【總結(jié)】基于hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)目錄?Hadoop簡(jiǎn)介?HDFS(HadoopDistributedFileSystem)?MapReduce?Hive本文的內(nèi)容主要來(lái)自三篇hadoop領(lǐng)域的核心論文1、Hive—APetabyteScaleDataWarehouseUsingHadoop2、MapRedu
2025-05-02 00:42
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模學(xué)習(xí)目的?在課程結(jié)束后應(yīng)該知道:?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模分哪幾個(gè)步驟??每個(gè)步驟都有哪些原則,和哪些誤區(qū)??掌握維度建模方法??維度表屬性在維度模型中起到什么樣的作用??Kimball極力反對(duì)哪些建模方法?一個(gè)比喻?比喻:?如果將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)看作是一個(gè)高樓大廈建造過(guò)程的話?
2025-08-14 11:04
【總結(jié)】XuXinPresalesConsultantOracle(China)Co.,Ltd.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念Whatis...?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)/數(shù)據(jù)集市(DataMart)?決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem)?聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)/ROLA
2025-05-24 13:26
【總結(jié)】習(xí)題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是:13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[,]區(qū)間。
2025-05-15 00:04
【總結(jié)】企業(yè)數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型的步驟企業(yè)數(shù)據(jù)模型企業(yè)數(shù)據(jù)模型是指從整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)的視角,對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)建模方法構(gòu)造的模型。企業(yè)數(shù)據(jù)模型是對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的核心數(shù)據(jù)的抽象,它不是信息化系統(tǒng)實(shí)施所需的全部細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型。企業(yè)數(shù)據(jù)模型不隨企業(yè)職能域的改變而變化,它獨(dú)立于企業(yè)的應(yīng)用,是企業(yè)信息化應(yīng)用建設(shè)的基礎(chǔ)。
2025-01-08 19:15
【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)應(yīng)用過(guò)程數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)應(yīng)用像生物一樣具有其特有的、完整的生命周期,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)應(yīng)用周期可以分成:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃分析階段、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)實(shí)施階段以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用維護(hù)三個(gè)階段。這三個(gè)階段是一個(gè)不斷循環(huán)、完善、提高的過(guò)程。在一般情況下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)不可能在一個(gè)循環(huán)過(guò)程中完成,而是經(jīng)過(guò)多次循環(huán)開發(fā),每次循環(huán)都會(huì)為系統(tǒng)增加新的功能,使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)
2025-07-20 10:05
【總結(jié)】第9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例第9章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例Server的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建Server數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表與多維數(shù)據(jù)集的建立第9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例第9章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例通過(guò)本章學(xué)習(xí),可以了解:超市銷售商務(wù)智能規(guī)劃與需求分析;超市銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型設(shè)計(jì);SQLServer的商務(wù)智能開發(fā)工具;SQLServer
2025-01-10 02:16
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋20xx年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋2022年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-07-19 17:46
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP廣東工業(yè)大學(xué)艾丹祥數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例案例背景Pub是美國(guó)的一家圖書出版公司,希望構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。其中銷售部門的需求比較急迫,希望能在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)銷售業(yè)績(jī)的分析。根據(jù)Pub公司的情況,考慮采用金博爾的DMDW的開發(fā)模式,即先為銷售部門設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)集市,其他部門數(shù)據(jù)集市的設(shè)計(jì)可參照此模型。收集
2025-03-09 04:17
【總結(jié)】其他統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域,從多個(gè)學(xué)科汲取營(yíng)養(yǎng)。這些學(xué)科包括數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)獲取、信息檢索、高信能計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化。本課程以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容,以方法的應(yīng)用為主線,系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和基礎(chǔ)知識(shí),使學(xué)生
2025-05-13 01:44
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用常用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品簡(jiǎn)介?Oracle9i?NCRteraData:是高端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)是有力的競(jìng)爭(zhēng)者,在多項(xiàng)指標(biāo)測(cè)試中創(chuàng)造世界紀(jì)錄。?IBMDB2?SAS:以統(tǒng)計(jì)分析和線性數(shù)學(xué)模型享譽(yù)業(yè)界。?MSSQLServer2022SQLServer2022常用工具?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)(D
2025-04-30 23:56
【總結(jié)】 ibminfospherewarehouse ibminfospherewarehouse是ibm的綜合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),infospherewarehouse:能夠縮短數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施時(shí)間,提升安全性、可用性以及可擴(kuò)展性,并讓實(shí)施業(yè)務(wù)分析(businessanalytics)變得更簡(jiǎn)單。此外,這些創(chuàng)新功能還能幫助企業(yè)建立綠色的以及基于云計(jì)算的符合成本效益和能源效益的平臺(tái)。
2025-04-14 11:50
【總結(jié)】第1講數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因?操作型數(shù)據(jù)處理?分析型數(shù)據(jù)處理?兩種數(shù)據(jù)處理模式的差異?數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限性3兩者有何不同??數(shù)據(jù)庫(kù):存放數(shù)據(jù)的地方。
2025-03-09 09:07
【總結(jié)】0第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理1第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征?數(shù)據(jù)庫(kù)體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉(cāng)構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)2?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2024-10-04 17:57