數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述(已修改)
2025-05-25 01:44 本頁面
【正文】 其他 統(tǒng)計(jì)學(xué) 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，從多個(gè)學(xué)科汲取營養(yǎng)。這些學(xué)科包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識別、知識庫系統(tǒng)、知識獲取、信息檢索、高信能計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化。 本課程以數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容，以方法的應(yīng)用為主線，系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和基礎(chǔ)知識，使學(xué)生盡快掌握數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，基本方法和應(yīng)用背景。 課程介紹 教學(xué)目的 本課程的目的主要是要求學(xué)生能對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本方法和基本概念有整體的了解 ， 掌握建立數(shù)據(jù)倉庫的原理和方法 ,從理論上掌握數(shù)據(jù)倉庫 、 OLAP聯(lián)機(jī)分析的基本概念 、 原理 、 主要算法及應(yīng)用 ， 對數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則 ， 分類方法 ， 聚類方法有深入的了解 ， 并能夠在 Clementine軟件使用過程中熟練掌握這些方法 。 Clementine 介紹 1999年 SPSS公司收購了 ISL公司，對 Clementine產(chǎn)品進(jìn)行重新整合和開發(fā)，現(xiàn)在 Clementine已經(jīng)成為 SPSS公司的又一亮點(diǎn)。 作為一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘平臺， Clementine結(jié)合商業(yè)技術(shù)可以快速建立預(yù)測性模型，進(jìn)而應(yīng)用到商業(yè)活動中，幫助人們改進(jìn)決策過程。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘功能和顯著的投資回報(bào)率使得 Clementine在業(yè)界久負(fù)盛譽(yù)。同那些僅僅著重于模型的外在表現(xiàn)而忽略了數(shù)據(jù)挖掘在整個(gè)業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用價(jià)值的其它數(shù)據(jù)挖掘工具相比， Clementine其功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘算法，使數(shù)據(jù)挖掘貫穿業(yè)務(wù)流程的始終，在縮短投資回報(bào)周期的同時(shí)極大提高了投資回報(bào)率。 數(shù)據(jù)挖掘工具 Clementine連蟬六年桂冠 CRoss Industry Standard Process for Data Mining 6個(gè)步驟 ?業(yè)務(wù)理解 ? 數(shù)據(jù)理解 ? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ? 建模 ? 模型評估 ? 模型部署 Ease of Use: The user interface 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載 第 1章 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述 數(shù)據(jù)倉庫（ DW） 是利用數(shù)據(jù)資源提供決策支持 。 在數(shù)據(jù)倉庫中利用多維數(shù)據(jù)分析來 發(fā)現(xiàn)問題 ，并 找出產(chǎn)生的原因 。能從大量歷史數(shù)據(jù)中預(yù)測未來。 數(shù)據(jù)挖掘（ DM） 是從數(shù)據(jù)中 挖掘出信息和知識 。 ? 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）結(jié)合起來，完成支持決策的系統(tǒng)，稱為 決策支持系統(tǒng)（ DSS）。 ? 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析處理等結(jié)合起來的技術(shù)稱為 商業(yè)智能（ BI） 。商業(yè)智能是一種新的智能技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉庫的興起 數(shù)據(jù)挖掘的興起 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合 數(shù)據(jù)倉庫的興起 ? 從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫 ? 從 OLTP到 OLAP ? 數(shù)據(jù)倉庫的定義與特點(diǎn) 從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫 （ 1） “ 數(shù)據(jù)太多，信息不足 ” 的現(xiàn)狀 （ 2）異構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和共享 （ 3）利用數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理 轉(zhuǎn)換為 利用數(shù)據(jù)支持決策 ? 數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)資源用于管理業(yè)務(wù)中的事務(wù)處理。它已經(jīng)成為了成熟的信息基礎(chǔ)設(shè)施。 ? 數(shù)據(jù)庫中存放的數(shù)據(jù)基本上是保存當(dāng)前數(shù)據(jù)，隨著業(yè)務(wù)的變化隨時(shí)在更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。 ? 不同的管理業(yè)務(wù)需要建立不同的數(shù)據(jù)庫。例如，銀行中儲蓄業(yè)務(wù)、信用卡業(yè)務(wù)分別要建立儲蓄數(shù)據(jù)庫和信用卡數(shù)據(jù)庫。
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