數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘-免費閱讀
【正文】 他們從不同側(cè)面完成對決策過程的支持 ,相互間有一定的內(nèi)在聯(lián)系。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。要將通過數(shù)據(jù)挖掘得出的預(yù)測模式和各個領(lǐng)域的專家認識結(jié)合在一起，構(gòu)成一個可供不同類型的人使用的應(yīng)用程序。 ? 2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有四種開采任務(wù)： ? (1)數(shù)據(jù)總結(jié)是對數(shù)據(jù)進行濃縮 ,給出它的緊湊描述。 ⑶表現(xiàn)層。 ? ④反映歷史變化。與其他數(shù)據(jù)庫應(yīng)用不同的是 ,數(shù)據(jù)倉庫更像一種過程 ,即對分布在企業(yè)內(nèi)部各處的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合、加工和分析的過程 ,而不是一種可以購買的產(chǎn)品。目前 ,傳統(tǒng)的知識獲取技術(shù)面對巨型數(shù)據(jù)倉庫無能為力 ,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就應(yīng)運而生。但是 ,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識完全是兩回事。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫技術(shù)使我們很容易存儲大量的數(shù)據(jù)流 ,但現(xiàn)在還沒有一種成熟的技術(shù)幫助我們分析、理解并使數(shù)據(jù)以可理解的信息表示出來。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助人們對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行高效的分析處理 ,以節(jié)約時間 ,將更多的精力投入到更高層的研究中 ,從而提高科研工作的效率。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上 ,經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的 ,必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性 ,以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。實現(xiàn)對企業(yè)操作數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和匯總，形成信息數(shù)據(jù)，并存儲在企業(yè)級的中心信息數(shù)據(jù)庫中。 ? 1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程 ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個多步驟、可能需多次反復(fù)的處理過程。有意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則必須給定兩個閾值：最
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