數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)(文件)
【正文】 值所占大小隨時間或者類別而變化的曲線 應(yīng)用介紹 ? 組合圖 將 2種不互相干擾的圖形進(jìn)行組合而形成的新圖形（例如將柱圖同折線圖進(jìn)行組合） 應(yīng)用介紹 ? 其他圖形 ? 條形圖：數(shù)據(jù)間的比較，可以是同項數(shù)據(jù)的變化或不同項數(shù)據(jù)間的比較。 ? 80/20分析 該功能用于指標(biāo)在某個維度上統(tǒng)計完成總數(shù)百分之八十的成員情況的分析， 80/20分析在分析中以彈出框的方式顯示，由系統(tǒng)根據(jù)指標(biāo)特性自動分析完成 。 應(yīng)用介紹 ? 同比分析 該功能用于指標(biāo)本期與去年同期的比較情況的分析，通常用同比增長量和同比增長率來反映，同比分析在分析中以彈出框的方式顯示，由系統(tǒng)根據(jù)指標(biāo)特性自動分析完成。 應(yīng)用介紹 ? 旋轉(zhuǎn) 該功能用于將數(shù)據(jù)集中的位于行表頭和列表頭上的維度屬性或度量互換。 應(yīng)用介紹 ? 上鉆 該功能用于在圖形組件中，對用戶選中的某個圖形區(qū)域所對應(yīng)的維度層次的父層次的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的查詢展現(xiàn)。 應(yīng)用介紹 ? 即席查詢 即席查詢是基于指標(biāo)進(jìn)行主題分析的一項高級應(yīng)用 應(yīng)用介紹 ? 數(shù)據(jù)管理功能 ? 元數(shù)據(jù)資源庫 ? ETL過程 ? 安全設(shè)計 應(yīng)用介紹 – 元數(shù)據(jù)資源庫 ? 元數(shù)據(jù)管理 ? ETL元數(shù)據(jù)同步 ? 元數(shù)據(jù)完整性檢查 應(yīng)用介紹 – ETL過程 ? ETL任務(wù)的分類 ? ETL任務(wù)配置 ? ETL任務(wù)管理 應(yīng)用介紹 ? 安全分級 ? 應(yīng)用權(quán)限控制 – 數(shù)據(jù)安全 應(yīng)用介紹 ? 主要分析 ? 下鉆 該功能用于在圖形組件中，對用戶選中的某個圖形區(qū)域所對應(yīng)的維度層次的子層次的明細(xì)數(shù)據(jù)的查詢展現(xiàn)。 應(yīng)用介紹 ? 關(guān)聯(lián)性設(shè)置 指標(biāo)從技術(shù)角度來看都是具有關(guān)聯(lián)性的，對于指標(biāo)總會存一個到兩個相同的維度，而在業(yè)務(wù)人員來看，不同的指標(biāo)之間存在的關(guān)系并不唯一，關(guān)聯(lián)性的設(shè)置就是提供這樣的一個個性化的指標(biāo)關(guān)聯(lián)設(shè)置，用于解決不同業(yè)務(wù)人員對于指標(biāo)間關(guān)系的不用界定。 應(yīng)用介紹 – 數(shù)據(jù)組織 ? 從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到操作數(shù)據(jù)區(qū) ? 從操作數(shù)據(jù)區(qū)到數(shù)據(jù)倉庫 ? 從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)集市 應(yīng)用介紹 – 從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到操作數(shù)據(jù)區(qū) 通過 ETL過程，對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)木幋a轉(zhuǎn)換，進(jìn)入操作數(shù)據(jù)區(qū)，形成構(gòu)建基礎(chǔ)指標(biāo)所必需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)項。 應(yīng)用介紹 ? 設(shè)計方案概述 系統(tǒng)以查詢、動態(tài)分析等手段實現(xiàn)對指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析和展現(xiàn)。 切片（ Slice） 根據(jù)某一維上的某個維成員值選擇統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 切塊（ Dice） 根據(jù)某一維上的某個維成員取值的區(qū)間選擇統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 旋轉(zhuǎn) 調(diào)整維的排列次序的動作稱為旋轉(zhuǎn) 鉆取 上鉆：也稱 ‘?dāng)?shù)據(jù)概括’（ roll up） 下鉆：也稱 ‘?dāng)?shù)據(jù)細(xì)化’（ drill down） 多維數(shù)據(jù)分析模型 ? 多維數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)概括（ roll up） 將多維下標(biāo)的取值提升到較高的概念層次上，從而形成新的統(tǒng)計查詢結(jié)果，并進(jìn)行分析。一些常見的度量值有 銷售電量 庫存量 發(fā)生金額 職工人數(shù) 線損率 發(fā)現(xiàn)缺陷數(shù)量 多維數(shù)據(jù)分析模型 ? 基本概念 維度（ Dimension） 維度 是我們觀察分析 對象 的角度 例如：我們可以從三個“維度” 來觀察“發(fā)現(xiàn)缺陷”這個對象 時間維度 缺陷類型 缺陷等級 多維數(shù)據(jù)分析模型 ? 基本概念 層（ Layer） 對分析對象可以 在不同的深度層面上進(jìn)行分析與觀察，并可能得到不同的分析結(jié)果 。 OLTP與 OLAP ? 原因五 、數(shù)據(jù)的綜合問題 OLTP 需要的是當(dāng)前的細(xì)節(jié)性操作數(shù)據(jù)， OLAP 需要的往往是大量的總結(jié)性分析型數(shù)據(jù)，而非數(shù)據(jù)庫中的細(xì)節(jié)性操作型數(shù)據(jù) OLTP 系統(tǒng)中積累的是大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，而 OLAP 并不對這些細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其原因是 細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)量太大，影響處理效率 不利于分析人員將注意力集中于有用的信息上 這就是常說的數(shù)據(jù)庫中 “ 數(shù)據(jù)豐富、信息貧困 ” 現(xiàn)象。 造成上述狀況的原因 事務(wù)處理應(yīng)用的分散性 數(shù)據(jù)不一致問題 缺少分析所需的外部及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) OLAP 需要集成的數(shù)據(jù)，包括整個企業(yè)內(nèi)部各部門的相關(guān)數(shù)據(jù)，以及 企業(yè)外部、競爭對手 等處的相關(guān)數(shù)據(jù)。 ? 分析型處理 OLAP : OnLine Analytical Processing 特點 需要 對大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、歸納和分析 需要訪問大量的歷史數(shù)據(jù) 執(zhí)行頻率和對響應(yīng)時間的要求都不高 典型的 OLAP 決策支持系統(tǒng) (DSSDecision Support System) OLTP與 OLAP ? OLTP與 OLAP在應(yīng)用上的差異 OLTP是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理，例如電費交易 OLAP是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果 OLTP與 OLAP ? OLTP 環(huán)境不適宜 OLAP 應(yīng)用的原因 在 O
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