【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)??多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義很多,但卻很難有一種嚴(yán)格的定義?它是一個(gè)提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫(kù),它與公司的操作數(shù)據(jù)庫(kù)分開(kāi)維護(hù)。?為統(tǒng)一的歷
2025-01-25 18:08
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類(lèi)?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)
2025-01-11 16:10
【摘要】實(shí)驗(yàn)3決策樹(shù)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?.了解決策樹(shù)的基本概念。2.掌握決策樹(shù)挖掘分析的操作步驟。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容對(duì)三國(guó)志4中的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策樹(shù)分析。三、實(shí)驗(yàn)儀、設(shè)備計(jì)算機(jī)、visualstudio2008、分析用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)四、實(shí)驗(yàn)步驟準(zhǔn)備工作:三國(guó)志4數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)中。(1)打開(kāi)visualstudio2008,新建項(xiàng)目,選擇商業(yè)智能
2025-04-17 01:45
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘李志剛教授第10章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用本章要點(diǎn):、證券領(lǐng)域、保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用、客戶保留、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售推薦等方面介紹了數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘李志剛教授第10章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用
2025-03-11 10:14
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)復(fù)習(xí)資料一、單項(xiàng)選擇題1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括三個(gè)主要的部分(C)A.?dāng)?shù)據(jù)、模型、技術(shù)B.算法、技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí)C.?dāng)?shù)據(jù)、建模能力、算法與技術(shù)D.建模能力、算法與技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí):(D),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)集市和應(yīng)用程序等結(jié)構(gòu)相關(guān)的信息;;;,分析處理以及管理方面的信息
【摘要】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-05-09 03:06
【摘要】第1講數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因?操作型數(shù)據(jù)處理?分析型數(shù)據(jù)處理?兩種數(shù)據(jù)處理模式的差異?數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限性3兩者有何不同??數(shù)據(jù)庫(kù):存放數(shù)據(jù)的地方。
2025-03-09 09:07
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的日趨成熟以及應(yīng)用系統(tǒng)逐漸完善,無(wú)論是利用早期的RDB、Dbase,還是后來(lái)以其領(lǐng)先的核心技術(shù)日漸壟斷關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的Oracle、Sysbase、DB2,企業(yè)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)信息為企業(yè)的發(fā)展提供了客觀依據(jù)。毫無(wú)疑問(wèn),在競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境下,信息將是取勝的關(guān)鍵因素,決策者必須能快速可靠、隨時(shí)自主地訪問(wèn)企業(yè)數(shù)據(jù),才能有效地做出
2025-07-30 06:58
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)O家澤數(shù)據(jù)挖掘關(guān)于本課程1.數(shù)據(jù)挖掘融合了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析、模式發(fā)現(xiàn)、可視化技術(shù)、信息檢索等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)。2.本課程系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念、理論及其發(fā)展、重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在實(shí)踐中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘課程目標(biāo)1.通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),掌握數(shù)據(jù)挖掘的
2025-01-23 23:09
【摘要】E-MAIL:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)ElectronicCommerce夏火松E-MAIL:?IstituteOfMISAndLMS,wuse()E-MAIL:第6
2025-03-09 12:39
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類(lèi)?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?
2025-05-14 09:35
2025-08-11 12:12
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),聯(lián)機(jī)分析處理,數(shù)據(jù)挖掘DataWarehousing,OLAP,andDataMining?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、非易失性數(shù)據(jù)的集合,用于支持管理層的決策過(guò)程。?OLAP與數(shù)據(jù)挖掘工具:是兩種主要的分析工具,提供給決策者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以針對(duì)分析結(jié)果做出決策。概要
2025-05-15 00:04
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目建設(shè)1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)簡(jiǎn)介軟件質(zhì)量控制的主要目的是為了獲得更高的開(kāi)發(fā)效率,避免返工,提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,從而為客戶提高符合質(zhì)量需求的穩(wěn)定可靠的軟件產(chǎn)品,同時(shí)它也是控制方法的集合,包括軟件建模、度量、評(píng)審以及其他活動(dòng)。:1.目標(biāo)問(wèn)題度量法,即通過(guò)軟件質(zhì)量目標(biāo)并持續(xù)觀察這些目標(biāo)是否達(dá)到軟件質(zhì)量控制的一種方法2.風(fēng)險(xiǎn)管理法,即識(shí)別與控制軟件開(kāi)發(fā)中對(duì)成
2025-08-04 18:27
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘原理及應(yīng)用東華理工大學(xué)理學(xué)院劉愛(ài)華目錄1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)7.分類(lèi)和預(yù)測(cè)2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)8.關(guān)聯(lián)分析3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)例9.Web挖掘4.OLAP和OLAM
2025-05-14 08:48