數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第4章(文件)
【正文】 進(jìn)行深入的觀察 OLAP 的特性 系統(tǒng)能在數(shù)秒內(nèi)對(duì)用戶的多數(shù)分析要求做出反應(yīng) 用戶無(wú)需編程就可以定義新的專門計(jì)算 ， 將其作為分析的一部分 ， 并以用戶所希望的方式給出報(bào)告 提供對(duì)數(shù)據(jù)分析的多維視圖和分析 能及時(shí)獲得信息 ， 并且管理大容量信息 OLAP 與多維分析 多維基本概念 維 、 維的層次 、 維成員 、 多維數(shù)據(jù)集 、 數(shù)據(jù)單元 、多維數(shù)據(jù)集的度量值和聚集 “ 上卷 ” “ 下鉆 ” 銷售地區(qū) 西南 華中 華東 四川 云南 河南 湖北 江蘇 上海 OLAP 與多維分析 產(chǎn)品 北京 上海 化妝品 江蘇 玩具 服裝 電器 1 2 3 4 時(shí)間 （ 月 ） 銷售數(shù)量： 10000 服裝切片 維的一個(gè)取值 、 不同維層次取值的組合 、 維成員描述所關(guān)心的主題在維中的位置 數(shù)據(jù)單元可以表示為： （ 維 1維成員 ， 維 2維成員 ，維 3維成員 ， 維 4維成員 ， 觀察變量值 ） 多維數(shù)據(jù)集的核心值 立方體中包括很多層次 ， 這些層次可以向用戶提供某一層次的概括數(shù)據(jù) 通過(guò)聚集 ， 形成基于維的有決策分析意義的一些數(shù)據(jù)交集 多維分析 （ 維 1， 維 2， …… ， 維 i成員 ， …… ， 維 n， 觀察變量 ） 是多維數(shù)據(jù)集 （ 維 1， 維 2， …… ， 維 i， …… ， 維 n， 觀察變量 ）在維 i上的一個(gè)切片 在 （ 維 1， 維 2， …… ， 維 i， …… ， 維 k， …… ， 維 n， 觀察變量 ） 多維數(shù)據(jù)集上 ， 對(duì)維 i， …… ， 維 k， 選定了維成員 ，那 （ 維 1， 維 2， …… ， 維 i成員 ， …… ， 維 k成員 ， …… ，維 n， 觀察變量 ） 就是多維數(shù)據(jù)集 （ 維 1， 維 2， …… ， 維
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