【正文】 解：何謂 MOTO的 6σ? 最佳狀況， 過程 中心 等于規(guī)格 中心，此 時Cpk=2。b. 更換設備 。舉例一例一： 抽取大小為 n=50的樣本 20個，其中疵點數(shù)分別為： 1， 2， 0， 3， 2， 4， 1， 0， 3， 1， 2，2， 1， 6， 3， 3， 5， 1， 3， 2，當允許樣本疵點數(shù)Cu為 6時，求過程能力指數(shù) Cp。進行過程能力分析的意義一、保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎工作；二、提高過程能力的有效手段；三、找出產(chǎn)品質(zhì)量改進的方向；四、向客戶證明加工過程的能力。xUCLCLLCLt控制圖的受控狀態(tài)失控狀態(tài)失控狀態(tài)明顯特征是有 : （ 1） 一部分樣本點超出控制界限 除此之外，如果沒有樣本點出界，但 （ 2） 樣本點排列和分布異常 ， 也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。 計數(shù)值控制圖的分組原則分組太大和太小的實例 . 實例 1: 注射用的小玻璃瓶 , 若存在傷痕 , 氣泡 , 裂痕等缺陷 , 注藥液后就會發(fā)生問題 , 所以在過程中設置一個目視檢驗站進行控制 . 近一個月的記錄 , 得出一些數(shù)據(jù) . 用這些數(shù)據(jù)繪制成 P圖 , 發(fā)現(xiàn)實際過程并無異常 , 但在控制圖上出現(xiàn)許多超出控制線的點 , 因此初步認為分組過大 . 分組過大計數(shù)值控制圖的分組原則分組太大和太小的實例 . 實例 2: 沖壓制品由外包廠提供 , 在進料檢驗時 100%檢驗 , 作為外包管理之一環(huán) , 依檢驗記錄繪制 P控制圖 . 最近產(chǎn)線反映不合格品一再出現(xiàn) , 即提出了對外包廠是否要采取措施的問題 , 但依上月之檢驗記錄看 , 20天內(nèi)有 2次超出控制界限外 , 但每次只有一個不合格 , 而其他天不合格數(shù)皆為 0, 初步分析認為分組數(shù)過小 , 若每組樣本大小 n增為 10倍以上 , 則可使 np5. 計數(shù)值控制圖的分組原則分組過小計數(shù)值控制圖的分組原則→ 計量型數(shù)據(jù)控制圖分類控制圖的分類與選用 → 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖分類控制圖的分類與選用控制圖的公式匯總失控狀態(tài)失控狀態(tài) 與 受控狀態(tài)受控狀態(tài)課程目的課程目的 ：能判斷控制圖的受控與：能判斷控制圖的受控與失控狀態(tài)。計數(shù)值控制圖導入準備事項1建立一個適宜的矯正行動的管理制度 , 如在品質(zhì)異常處理標準作業(yè)中規(guī)定 , 當現(xiàn)場數(shù)據(jù)顯示異常時 , 作業(yè)員如何處置 , 向誰報告 。與 n有關(guān)計算控制界限不合格品 率 控制圖作圖步驟4 作控制圖 .例：比克品質(zhì)管理層為了了解過去電池的品質(zhì)狀況 , 經(jīng)抽樣檢查 25批電池后 , 得出的不良數(shù)據(jù)如下表 , 試制作 P圖 .不合格品率控制圖比克練習缺陷數(shù)控制圖（ C圖）缺陷數(shù)控制圖（ C圖）缺陷數(shù)控制圖作圖步驟1 收集數(shù)據(jù) ； 注意 ：一般取 25組數(shù)據(jù)； 如果缺陷數(shù)較小，可將幾個樣本合為一個，使每組缺陷數(shù) C=0的情況盡量減少，否則用來作控制圖不適宜； 不同的缺陷應盡可能分層處理。 3決定樣本組數(shù) K。 4定義現(xiàn)場異常事件 , 如停機 , 停電 , 換線 , 換夾具 , 換模 , 用新材料或替代材料 , 工程變更 。 為過程中心正在改變 . Rule3: X圖有非隨機的出現(xiàn) , 其可能的原因如下 :a. 同 R圖雷同 . 典型特殊原因識別匯總均值 標準差控制圖制作XbarS均值 極差控制圖比克實例 1. 比克電池品質(zhì)部為控制切片過程之的裁小片的切片寬度 , 收集 20組 (每組抽測 5個樣品 ) 數(shù)據(jù)后 , 檢測得到的 X=, R=,試計算此切片的 SPC上下控制線 . Answer: UCLx= LCLx= UCLR= LCLR=0均值 標準差控制圖制作XbarS均值 標準差控制圖（ ）? 子組樣本容量較大，因此更有效地體現(xiàn)變差，檢出能力高；? 當 n≥10時， s圖代替 R圖，因為 R圖所反映的過程的分散程度已經(jīng)不合適，誤差太大，所以采用對過程分散程度反映較好的 S圖；? 計算復雜，因此適用于采用計算機或袖珍計算器能簡單按程序計算出 S的情況下；? 精度最高 , 計算量大 . XbarS控制圖作法步驟1) 收集數(shù)據(jù) （ 25組以上） ；2) 計算各組的平均值 ( )和標準差（ S）；3) 計算總平均值 ( )和標準差的平均值 ( ) ；4) 計算控制界限；5) 繪制控制圖 （分析用控制圖） 。 d. 過程變異突然變大 . R圖判定規(guī)則Rule2: R圖有連串的點出現(xiàn) , 其可能的原因如下 :a. 連續(xù)七點超中心線之上 , 屬于不規(guī)則的原則的原因造成較大的變異 如材料為新供應商供應的 , 或材料不均勻 , 或作業(yè)員或檢驗員是新手 。 3決定樣本組數(shù) K。 經(jīng)常出問題的特性 。2. 一定時間后檢驗控制圖還是否適用；3. 過程能力值有大的變化時；控制圖的應用程序總結(jié)計量值控制圖制作與應用課程目的 ： 掌握三種計量值控制圖的制作與應用方法。步驟二、確定抽樣方案（續(xù)）控制圖的應用及時法與定期法的比較即時法◆ 極小化樣本內(nèi)差異◆ 極大化樣本間差◆ 可提供性原因出現(xiàn)的具體時間◆ 對工序變異敏感◆ 樣本是齊同性的定期法◆ 極大化樣本差異◆ 極小化樣本間差異◆ 只能提供系統(tǒng)性原因 出現(xiàn)的時間段◆ 或許在某些特定工序 下適用◆ 難以形成齊同性樣本連續(xù)生產(chǎn)抽取五個零件作為樣本檢查五個零件，并進行評價？ 繼續(xù)生產(chǎn)Yes 采取措施(與班組長商議 ) No及時法數(shù)據(jù)采集模式步驟 3 收集數(shù)據(jù) ◆ 若初始建立控制圖，至少要抽取 75個以上的數(shù)據(jù)，若樣本含量 N=3， 則至少要抽 25組樣本 . ◆ 數(shù)據(jù)必須是最新的，能確切反映當前的工序水平 . ◆ 抽樣時必須記錄數(shù)據(jù)采集日期、時間、采集人等信息 .24樣本均值分布 898642 ◆ 抽樣必須是隨機的 .控制圖的應用樣本號（ 1） 日期 /時間樣本觀測值 合計 樣本均值樣本極差(R)X1 X2 X3 X4 X51 3/12 8:00 AM2 3/12 8:30AM3 3/12 9:00AM…… …… …… …… …… …… …… …… …… ……1920總 計數(shù)據(jù)記錄一般格式控制圖的應用步驟 4 確定中心線和控制限? 圖：控制圖的應用? R圖? d d A D D 均為與樣本含量有關(guān)的常數(shù)，可查表 。? 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計算出來 。中實線：中心線 CLRemark: 168。最低溫升的量測數(shù)據(jù)為 , , 那么最低溫升的極差為 : R = (最高值 ) (最低值 )分散的量度基本統(tǒng)計術(shù)語眾數(shù) 中位數(shù)平均數(shù)右偏態(tài)情形下分布集中程度與離散程度間的關(guān)系 眾數(shù)中位數(shù) 平均數(shù)左偏態(tài)分布下分布集中程度和離散程度間的關(guān)系 雙峰分布下分布集中程度與離散程度間的關(guān)系課程目的 1. 了解控制圖的分　　類與應用 .2. 掌握針對質(zhì)量特性值選擇控制圖類型 . 課程內(nèi)容控制圖的基本原理；計量值與計數(shù)值控制圖；分析與控制用控制圖；控制圖的應用時機；控制圖的應用步驟SPC控制圖篇概念介紹計量值： 用各種計量儀器測出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測量結(jié)果，包括用量儀和檢測裝置測的零件尺寸、長度、形位誤差等 , 如電池之壓片厚度 , 小片稱重 , 卷針直徑等指標 .計數(shù)值 ： 通常是指不用儀器即可測出的數(shù)據(jù)。缺點 需要對數(shù)據(jù)排序，對大樣本將非常繁瑣 ?！?多數(shù)企業(yè)， SPC用于生產(chǎn)階段 。 % %μ177。正常波動和異常波動波動無處不在正常波動和異常波動正常波動和異常波動產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性(Variation)產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點作好質(zhì)量管理首先應明確：1 貫徹預防原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的核心與精髓；2 質(zhì)量管理科學有一個重要的特點，即對于質(zhì)量管理所提出的原則、方針、目標都要有科學措施與科學方法來保證他們的實現(xiàn)。是永久性的 ；異常波動：167。 2)維持或改善控制 .目標是使品質(zhì)維持不變 .把統(tǒng)計 ,過程及控制三個名詞的英文字頭起來就是 SPC.什么是統(tǒng)計過程控制 (SPC)SPC就是利用統(tǒng)計方法去 : . . . SPC幾個重要概念 .第一個 ,也是最重要的是你能否確定過程的輸入和輸出并把它們定量化 ,然后才開始控制該過程 不是先行控制 . SPC是以預防代替檢驗 ,制業(yè)與其他行業(yè)一樣 ,預防發(fā)生錯誤永遠比事后矯正為好 ,而且簡單得多 .什么是統(tǒng)計過程控制 (SPC)簡單來說， SPC是透過運用 統(tǒng)計學 上的技巧如控制圖分析 過程 或其輸出，從而作出適當?shù)男袆右赃_至及保持統(tǒng)計控制 狀況及改善 過程能力 。SPC統(tǒng)計過程控制專心聽講（請手機、 BB機 “收聲 ”）。SPC解釋為 ...運用 統(tǒng)計 方法于 過程控制 上以控制產(chǎn)品品質(zhì)S P C什么是統(tǒng)計過程控制 (SPC)— 總結(jié)? 控制圖 是 1924年由 美國 品管 大師 . Shewhart博士 發(fā)明 . 因其用法 簡單 且效果 顯著 , 人人能用 , 到處 可用 , 逐漸 成 為實施品質(zhì) 管制 時 不可缺少的主要工具 , 當時稱為 (Statistical Quality Control).控制圖的歷史? 英 國 在 1932年， 邀請. Shewhart博士到倫敦 ， 主講統(tǒng)計品質(zhì)管控 ，而提高了英 國人 將統(tǒng)計 方法 應用 到工業(yè) 方面之 氣氛 。不穩(wěn)定的 ?，F(xiàn)代質(zhì)量管理的原則