【正文】 解：何謂 MOTO的 6σ? 最佳狀況， 過程 中心 等于規(guī)格 中心，此 時(shí)Cpk=2。b. 更換設(shè)備 。舉例一例一： 抽取大小為 n=50的樣本 20個(gè)，其中疵點(diǎn)數(shù)分別為： 1， 2， 0， 3， 2， 4， 1， 0， 3， 1， 2，2， 1， 6， 3， 3， 5， 1， 3， 2，當(dāng)允許樣本疵點(diǎn)數(shù)Cu為 6時(shí)，求過程能力指數(shù) Cp。進(jìn)行過程能力分析的意義一、保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)工作；二、提高過程能力的有效手段；三、找出產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)的方向；四、向客戶證明加工過程的能力。xUCLCLLCLt控制圖的受控狀態(tài)失控狀態(tài)失控狀態(tài)明顯特征是有 : （ 1） 一部分樣本點(diǎn)超出控制界限 除此之外，如果沒有樣本點(diǎn)出界，但 （ 2） 樣本點(diǎn)排列和分布異常 ， 也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。 計(jì)數(shù)值控制圖的分組原則分組太大和太小的實(shí)例 . 實(shí)例 1: 注射用的小玻璃瓶 , 若存在傷痕 , 氣泡 , 裂痕等缺陷 , 注藥液后就會(huì)發(fā)生問題 , 所以在過程中設(shè)置一個(gè)目視檢驗(yàn)站進(jìn)行控制 . 近一個(gè)月的記錄 , 得出一些數(shù)據(jù) . 用這些數(shù)據(jù)繪制成 P圖 , 發(fā)現(xiàn)實(shí)際過程并無異常 , 但在控制圖上出現(xiàn)許多超出控制線的點(diǎn) , 因此初步認(rèn)為分組過大 . 分組過大計(jì)數(shù)值控制圖的分組原則分組太大和太小的實(shí)例 . 實(shí)例 2: 沖壓制品由外包廠提供 , 在進(jìn)料檢驗(yàn)時(shí) 100%檢驗(yàn) , 作為外包管理之一環(huán) , 依檢驗(yàn)記錄繪制 P控制圖 . 最近產(chǎn)線反映不合格品一再出現(xiàn) , 即提出了對(duì)外包廠是否要采取措施的問題 , 但依上月之檢驗(yàn)記錄看 , 20天內(nèi)有 2次超出控制界限外 , 但每次只有一個(gè)不合格 , 而其他天不合格數(shù)皆為 0, 初步分析認(rèn)為分組數(shù)過小 , 若每組樣本大小 n增為 10倍以上 , 則可使 np5. 計(jì)數(shù)值控制圖的分組原則分組過小計(jì)數(shù)值控制圖的分組原則→ 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖分類控制圖的分類與選用 → 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖分類控制圖的分類與選用控制圖的公式匯總失控狀態(tài)失控狀態(tài) 與 受控狀態(tài)受控狀態(tài)課程目的課程目的 ：能判斷控制圖的受控與：能判斷控制圖的受控與失控狀態(tài)。計(jì)數(shù)值控制圖導(dǎo)入準(zhǔn)備事項(xiàng)1建立一個(gè)適宜的矯正行動(dòng)的管理制度 , 如在品質(zhì)異常處理標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)中規(guī)定 , 當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)顯示異常時(shí) , 作業(yè)員如何處置 , 向誰報(bào)告 。與 n有關(guān)計(jì)算控制界限不合格品 率 控制圖作圖步驟4 作控制圖 .例：比克品質(zhì)管理層為了了解過去電池的品質(zhì)狀況 , 經(jīng)抽樣檢查 25批電池后 , 得出的不良數(shù)據(jù)如下表 , 試制作 P圖 .不合格品率控制圖比克練習(xí)缺陷數(shù)控制圖（ C圖）缺陷數(shù)控制圖（ C圖）缺陷數(shù)控制圖作圖步驟1 收集數(shù)據(jù) ； 注意 ：一般取 25組數(shù)據(jù)； 如果缺陷數(shù)較小，可將幾個(gè)樣本合為一個(gè)，使每組缺陷數(shù) C=0的情況盡量減少，否則用來作控制圖不適宜； 不同的缺陷應(yīng)盡可能分層處理。 3決定樣本組數(shù) K。 4定義現(xiàn)場(chǎng)異常事件 , 如停機(jī) , 停電 , 換線 , 換夾具 , 換模 , 用新材料或替代材料 , 工程變更 。 為過程中心正在改變 . Rule3: X圖有非隨機(jī)的出現(xiàn) , 其可能的原因如下 :a. 同 R圖雷同 . 典型特殊原因識(shí)別匯總均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖制作XbarS均值 極差控制圖比克實(shí)例 1. 比克電池品質(zhì)部為控制切片過程之的裁小片的切片寬度 , 收集 20組 (每組抽測(cè) 5個(gè)樣品 ) 數(shù)據(jù)后 , 檢測(cè)得到的 X=, R=,試計(jì)算此切片的 SPC上下控制線 . Answer: UCLx= LCLx= UCLR= LCLR=0均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖制作XbarS均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（ ）? 子組樣本容量較大，因此更有效地體現(xiàn)變差，檢出能力高；? 當(dāng) n≥10時(shí)， s圖代替 R圖，因?yàn)?R圖所反映的過程的分散程度已經(jīng)不合適，誤差太大，所以采用對(duì)過程分散程度反映較好的 S圖；? 計(jì)算復(fù)雜，因此適用于采用計(jì)算機(jī)或袖珍計(jì)算器能簡(jiǎn)單按程序計(jì)算出 S的情況下；? 精度最高 , 計(jì)算量大 . XbarS控制圖作法步驟1) 收集數(shù)據(jù) （ 25組以上） ；2) 計(jì)算各組的平均值 ( )和標(biāo)準(zhǔn)差（ S）；3) 計(jì)算總平均值 ( )和標(biāo)準(zhǔn)差的平均值 ( ) ；4) 計(jì)算控制界限；5) 繪制控制圖 （分析用控制圖） 。 d. 過程變異突然變大 . R圖判定規(guī)則Rule2: R圖有連串的點(diǎn)出現(xiàn) , 其可能的原因如下 :a. 連續(xù)七點(diǎn)超中心線之上 , 屬于不規(guī)則的原則的原因造成較大的變異 如材料為新供應(yīng)商供應(yīng)的 , 或材料不均勻 , 或作業(yè)員或檢驗(yàn)員是新手 。 3決定樣本組數(shù) K。 經(jīng)常出問題的特性 。2. 一定時(shí)間后檢驗(yàn)控制圖還是否適用；3. 過程能力值有大的變化時(shí)；控制圖的應(yīng)用程序總結(jié)計(jì)量值控制圖制作與應(yīng)用課程目的 ： 掌握三種計(jì)量值控制圖的制作與應(yīng)用方法。步驟二、確定抽樣方案（續(xù)）控制圖的應(yīng)用及時(shí)法與定期法的比較即時(shí)法◆ 極小化樣本內(nèi)差異◆ 極大化樣本間差◆ 可提供性原因出現(xiàn)的具體時(shí)間◆ 對(duì)工序變異敏感◆ 樣本是齊同性的定期法◆ 極大化樣本差異◆ 極小化樣本間差異◆ 只能提供系統(tǒng)性原因 出現(xiàn)的時(shí)間段◆ 或許在某些特定工序 下適用◆ 難以形成齊同性樣本連續(xù)生產(chǎn)抽取五個(gè)零件作為樣本檢查五個(gè)零件，并進(jìn)行評(píng)價(jià)？ 繼續(xù)生產(chǎn)Yes 采取措施(與班組長(zhǎng)商議 ) No及時(shí)法數(shù)據(jù)采集模式步驟 3 收集數(shù)據(jù) ◆ 若初始建立控制圖，至少要抽取 75個(gè)以上的數(shù)據(jù)，若樣本含量 N=3， 則至少要抽 25組樣本 . ◆ 數(shù)據(jù)必須是最新的，能確切反映當(dāng)前的工序水平 . ◆ 抽樣時(shí)必須記錄數(shù)據(jù)采集日期、時(shí)間、采集人等信息 .24樣本均值分布 898642 ◆ 抽樣必須是隨機(jī)的 .控制圖的應(yīng)用樣本號(hào)（ 1） 日期 /時(shí)間樣本觀測(cè)值 合計(jì) 樣本均值樣本極差(R)X1 X2 X3 X4 X51 3/12 8:00 AM2 3/12 8:30AM3 3/12 9:00AM…… …… …… …… …… …… …… …… …… ……1920總 計(jì)數(shù)據(jù)記錄一般格式控制圖的應(yīng)用步驟 4 確定中心線和控制限? 圖：控制圖的應(yīng)用? R圖? d d A D D 均為與樣本含量有關(guān)的常數(shù)，可查表 。? 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計(jì)算出來 。中實(shí)線：中心線 CLRemark: 168。最低溫升的量測(cè)數(shù)據(jù)為 , , 那么最低溫升的極差為 : R = (最高值 ) (最低值 )分散的量度基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語眾數(shù) 中位數(shù)平均數(shù)右偏態(tài)情形下分布集中程度與離散程度間的關(guān)系 眾數(shù)中位數(shù) 平均數(shù)左偏態(tài)分布下分布集中程度和離散程度間的關(guān)系 雙峰分布下分布集中程度與離散程度間的關(guān)系課程目的 1. 了解控制圖的分　　類與應(yīng)用 .2. 掌握針對(duì)質(zhì)量特性值選擇控制圖類型 . 課程內(nèi)容控制圖的基本原理；計(jì)量值與計(jì)數(shù)值控制圖；分析與控制用控制圖；控制圖的應(yīng)用時(shí)機(jī)；控制圖的應(yīng)用步驟SPC控制圖篇概念介紹計(jì)量值： 用各種計(jì)量?jī)x器測(cè)出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測(cè)量結(jié)果，包括用量?jī)x和檢測(cè)裝置測(cè)的零件尺寸、長(zhǎng)度、形位誤差等 , 如電池之壓片厚度 , 小片稱重 , 卷針直徑等指標(biāo) .計(jì)數(shù)值 ： 通常是指不用儀器即可測(cè)出的數(shù)據(jù)。缺點(diǎn) 需要對(duì)數(shù)據(jù)排序，對(duì)大樣本將非常繁瑣 ?！?多數(shù)企業(yè)， SPC用于生產(chǎn)階段 。 % %μ177。正常波動(dòng)和異常波動(dòng)波動(dòng)無處不在正常波動(dòng)和異常波動(dòng)正常波動(dòng)和異常波動(dòng)產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性(Variation)產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)作好質(zhì)量管理首先應(yīng)明確：1 貫徹預(yù)防原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的核心與精髓；2 質(zhì)量管理科學(xué)有一個(gè)重要的特點(diǎn)，即對(duì)于質(zhì)量管理所提出的原則、方針、目標(biāo)都要有科學(xué)措施與科學(xué)方法來保證他們的實(shí)現(xiàn)。是永久性的 ；異常波動(dòng)：167。 2)維持或改善控制 .目標(biāo)是使品質(zhì)維持不變 .把統(tǒng)計(jì) ,過程及控制三個(gè)名詞的英文字頭起來就是 SPC.什么是統(tǒng)計(jì)過程控制 (SPC)SPC就是利用統(tǒng)計(jì)方法去 : . . . SPC幾個(gè)重要概念 .第一個(gè) ,也是最重要的是你能否確定過程的輸入和輸出并把它們定量化 ,然后才開始控制該過程 不是先行控制 . SPC是以預(yù)防代替檢驗(yàn) ,制業(yè)與其他行業(yè)一樣 ,預(yù)防發(fā)生錯(cuò)誤永遠(yuǎn)比事后矯正為好 ,而且簡(jiǎn)單得多 .什么是統(tǒng)計(jì)過程控制 (SPC)簡(jiǎn)單來說， SPC是透過運(yùn)用 統(tǒng)計(jì)學(xué) 上的技巧如控制圖分析 過程 或其輸出，從而作出適當(dāng)?shù)男袆?dòng)以達(dá)至及保持統(tǒng)計(jì)控制 狀況及改善 過程能力 。SPC統(tǒng)計(jì)過程控制專心聽講（請(qǐng)手機(jī)、 BB機(jī) “收聲 ”）。SPC解釋為 ...運(yùn)用 統(tǒng)計(jì) 方法于 過程控制 上以控制產(chǎn)品品質(zhì)S P C什么是統(tǒng)計(jì)過程控制 (SPC)— 總結(jié)? 控制圖 是 1924年由 美國(guó) 品管 大師 . Shewhart博士 發(fā)明 . 因其用法 簡(jiǎn)單 且效果 顯著 , 人人能用 , 到處 可用 , 逐漸 成 為實(shí)施品質(zhì) 管制 時(shí) 不可缺少的主要工具 , 當(dāng)時(shí)稱為 (Statistical Quality Control).控制圖的歷史? 英 國(guó) 在 1932年， 邀請(qǐng). Shewhart博士到倫敦 ， 主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管控 ，而提高了英 國(guó)人 將統(tǒng)計(jì) 方法 應(yīng)用 到工業(yè) 方面之 氣氛 。不穩(wěn)定的 ?，F(xiàn)代質(zhì)量管理的原則