現(xiàn)代質(zhì)量管理概述-免費(fèi)閱讀
【正文】 ?提出改進(jìn)方案 ?實(shí)施改進(jìn)方案 馬風(fēng)才 博士 運(yùn)營(yíng)管理 48 ?案例分析 某銀行分理處接到了越來越多客戶有關(guān)排隊(duì)時(shí)間太長(zhǎng)的抱怨，為了提高客戶滿意度，借助 方案映射圖 來尋找有效的解決措施。 %=247。 算例 馬風(fēng)才 博士 運(yùn)營(yíng)管理 38 ?6σ 指標(biāo)體系小結(jié) ?“百萬機(jī)會(huì)缺陷數(shù)（ DPMO）”的提出達(dá)到了兩個(gè)目的：（ 1）體現(xiàn)了管理重心向過程轉(zhuǎn)移；（ 2）使我們?cè)u(píng)定不同工作成為可能 ?“流通產(chǎn)出率（ RTY）”顛覆了傳統(tǒng)的產(chǎn)出率 馬風(fēng)才 博士 運(yùn)營(yíng)管理 39 ?實(shí)施 6σ項(xiàng)目的 DMAIC模式 —— Define ?定義（ Define）：選擇改進(jìn)項(xiàng)目，確定顧客的關(guān)鍵需求。 。 ? 產(chǎn)品： 過程的結(jié)果。 ?不合格： 未滿足要求。 序號(hào) 觀測(cè)值 xbar R xi1 xi2 xi3 xi4 xi5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 馬風(fēng)才 博士 運(yùn)營(yíng)管理 18 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A2 D3 D4 2 52 32 11 91 71 51 31 1975311 7 . 01 6 . 51 6 . 01 5 . 5樣 本樣本均值__X = 1 6 . 3 2 6U C L = 1 7 . 1 4 9L C L = 1 5 . 5 0 22 52 32 11 91 71 51 31 1975313210樣 本樣本極差_R = 1 . 4 2 8U C L = 3 . 0 1 9L C L = 01C 2 的 X b a r R 控 制 圖馬風(fēng)才 博士 運(yùn)營(yíng)管理 19 ?控制圖的觀察與判斷 —— 樣本點(diǎn)出界 L C LU C LC L樣 本 序 號(hào)質(zhì)量特性值馬風(fēng)才 博士 運(yùn)營(yíng)管理 20 ?控制圖的觀察與判斷 —— 多個(gè)樣本點(diǎn)接近邊界 L C LU C LC L樣 本 序 號(hào)質(zhì)量特性值馬風(fēng)才 博士 運(yùn)營(yíng)管理 21 ?控制圖的觀察與判斷 —— 樣本點(diǎn)明顯單側(cè)分布 L C LU C LC L樣 本 序 號(hào)質(zhì)量特性值馬風(fēng)才 博士 運(yùn)營(yíng)管理 22 ?控制圖的觀察與判斷 —— 樣本點(diǎn)連續(xù)上升或下降 L C LU C LC L樣 本 序 號(hào)質(zhì)量特性值馬風(fēng)才 博士 運(yùn)營(yíng)管理 23 ?控制圖的觀察與判斷 —— 總結(jié) 樣 本 序 號(hào)質(zhì)量特性值 結(jié)論： 當(dāng)樣本點(diǎn)分布 沒有破壞“隨機(jī)性”時(shí)，就認(rèn)為過程處于受控狀態(tài)。 馬風(fēng)才 博士 運(yùn)營(yíng)管理 41 ?D階段第一步：?jiǎn)栴}的量化表達(dá) —— 產(chǎn)品生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制點(diǎn)及其 RTY Key P1 Key P2 Key P3 Key P4 Key P5 FTY1 =% FTY2 =% FTY3 =% FTY4 =% FTY5 =% RTY=% % % % %=% 馬風(fēng)才 博士 運(yùn)營(yíng)管理 42 ?D階段第二步：?jiǎn)栴}定位及原因分析 —— Key P4的核查表及 Pareto圖 缺陷類型 力學(xué)性能達(dá)不到要求 微量元素超標(biāo) 外觀顏色不符合要求 缺陷數(shù)量 8 89 3 缺 陷 數(shù) 8 9 8 3百 分 比 8 9 . 0 8 .
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