第五講假設檢驗問題(ppt35)-免費閱讀
【正文】 如果有超過 15%的消費者購買這種飲料，則認為可以推行這種特殊供應。 ?p ?p30 總體比率的雙邊檢驗 20000100)1( . : 。 H0: ?2 = H1: ?2 ? 20?20)}1()1({)}1()1({)1(~)1(2220222120222020?????????nSnnSnnSnH?? ??????或拒絕域：成立時，25 )}1()1({: :)}1()1({: :2120220212020220220212020???????????nSnHHnSnHH??????????????拒絕域：拒絕域：26 自動飲料機的例子 ? 某種自動飲料機的飲料灌裝量的方差是一個重要的技術指標，方差太大，意味著可能經(jīng)常出現(xiàn)過度灌裝或者灌裝不足，這會引起飲料機的擁有者或者顧客的不滿。 14 方差未知時總體均值的雙邊檢驗 ),1,0(~ )0( : 。使用 p值 檢驗來衡量觀測值 z 與 0之間的差異。 x?2 2525 1n ? ?1817? ? 161514x3 ? 假如另一位專家 B先生宣稱說 ?= 15，你會作何反應呢？ ? 根據(jù) B先生的說法，所觀察到的 (= 17)開始顯得有點極端，因為它現(xiàn)在偏離 ?有兩個標準誤差了。第五講 假設檢驗問題 1 從一個例子看假設檢驗的思路 ? 假設我們有意估計一個社區(qū)的平均收入。 1716? ? 151413x4 ? 假如第三位專家 C先生宣稱說 ? = 14又如何呢？ ? 當然，假如 ? =14，那么觀察到的 (= 17)的確非常 極端 ，我們要么 拒絕其說法 ，要么研究數(shù)據(jù)的準確性。這里的 p值 是得到比觀測值更為極端的 z統(tǒng)計量的概率。 :20
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