第五講假設(shè)檢驗問題(ppt35)(存儲版)
【正文】 000100????????zNxcxHHnsxns????????可以選擇拒絕域為：所以因為大樣本時拒絕域的形狀應(yīng)為15 一個例子 ? 所有聯(lián)合食品公司的顧客一次購買金額的平均值是 35美圓？ ? H0: ?=35. H1: ???35 給定顯著水平 ?=。在對某一特定的機器灌裝量的測試中，由 18杯飲料組成的隨機樣本得到樣本方差是 。 : ??znppppppHppH????拒絕域為，顯著水平31 更多的例子 ? Ford Taurus宣稱在高速路上行駛的油耗為 30英里 /加侖。在某些地方已經(jīng)進(jìn)行的初步試驗表明， 500名消費者有 88名購買了這種杯裝飲料。拒絕域： 5030 30: 30:10?????????zznsxHH ??33 ? 一個快餐店決定計劃實施一次特殊供應(yīng)，使顧客能購買到專門印有著名卡通人物的杯裝飲料。即 女性比率比過去增加了。 20 ???znsx ??未知時大樣本 2 nszx ?? ?大樣本時：24 ? 未知均值 ?，關(guān)于方差 ?2 的檢驗。 ? 如果希望犯第一類錯誤的最大概率為 , 則拒絕域變?yōu)? )( 00 znx?????13 假設(shè)檢驗的步驟 ? 確定適應(yīng)的原假設(shè)和備擇假設(shè)； ? 選擇檢驗統(tǒng)計量； ? 指定顯著水平； ? 根據(jù)顯著水平和統(tǒng)計量的抽樣分布來確定統(tǒng)計量的臨界值，從而確定拒絕域； ? 根據(jù)樣本計算統(tǒng)計量的值并與臨界值比較看是否落入拒絕域； ? 或計算 p值，并比較 p值與 ? ? 得出結(jié)論。 按照原假設(shè)，即 H0: ? = ?0為真時，在得到樣本平均值之前，隨機變量 z 的分布為單位正態(tài) N(0,1)。因而，在 A先生的說法與證據(jù)之間沒有多少不一致。假設(shè)收入總體是正態(tài) N(?, 25)，且抽取了一個隨機樣本，其中有 n = 25個觀測值，得到 = 17。 x 16 15 ? ? 14 13 12 17 5 ? 對 ?值的 假設(shè) （宣稱）值與觀測到的值之間的差異大小的度量就是觀察到更加極端的
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