論文資料-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總結(jié)重點筆記復(fù)習(xí)資料word可編輯-免費閱讀
【正文】 因此，需對異常點進行復(fù)查。 r的絕對值越大，散點圖中的點越趨向于一條直線，表明兩變量的關(guān)系越密切，相關(guān)程度越高。 秩相關(guān)的應(yīng)用適用范圍（簡答） 秩相關(guān)，又稱等級相關(guān)（ rank correlation），是用雙變量等級數(shù)據(jù)作直線相關(guān)分析，適用于下列資料： ⒈ 不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析； ⒉ 總體分布型未知； ⒊ 用等級表示的原始數(shù)據(jù)。 ⑵在進行回歸分析和相關(guān)分析之前，應(yīng)繪制散點圖。T+及 T之和應(yīng)等于 n(n+1)/2，任取 T+(或 T)作檢驗統(tǒng)計量 T 。若為追求簡單而使用非參數(shù)統(tǒng)計方法，其檢驗功效就要差些。有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計工作 量大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計方法進行初步分析，挑選其中有意義者再進一步分析 (包括參數(shù)統(tǒng)計內(nèi)容 )。 （ 4）缺點是損失信息量，適用于參數(shù)統(tǒng)計法的資料用非參數(shù)統(tǒng)計方法進行檢驗將降低檢驗效能。此類方法稱為參數(shù)統(tǒng)計。 ⑹ 對樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機抽樣，并做假設(shè)檢驗。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小，借助 F 分布作出統(tǒng)計推斷，判斷各因素對各組均數(shù)有無影響。如應(yīng)用某藥治療高血壓，平均降低舒張壓 ，并得出差別有高度統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)論。 當 P＞ 時，接受零假設(shè)，認為差異無統(tǒng)計學(xué)意義， 或者說二者不存在質(zhì)的區(qū)別。如果資料里有 配成對子 字樣，或者是對同一對象用兩種方法來處理，一般就可以判定是配對設(shè)計資料。 配對設(shè)計 （ paired design） ：是將受試對象按一定條件匹配成對，再隨機分配每對中的兩個受試對象到不同處理組。 若指標服從正態(tài)分布， 95％參考值范圍的公式是： 177。 該區(qū)間包含了參數(shù)θ真值的可信程度。自由度ν越小， t 分布曲線越低平；自由度ν越大， t 分布曲線越接近標準正態(tài)分布（ u 分布）曲線。 解：脈搏數(shù)的 95%正常值范圍為： 177。 4. 正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)。 正態(tài)分布的應(yīng)用（簡答） 某些醫(yī)學(xué)現(xiàn)象，如同質(zhì)群體的身高、紅細胞數(shù)、血紅蛋白量，以及 實驗中的隨機誤差，呈現(xiàn)為正態(tài)或近似正態(tài)分布；有些指標（變量）雖服從偏態(tài)分布，但經(jīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的新變量可服從正態(tài)或近似正態(tài)分布，可按正態(tài)分布規(guī)律處理。 ３． 描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標 極差 、 四分位數(shù)間距 、 方差 、 標準差 、 變異系數(shù) 。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢稱為集中趨勢，常用平均數(shù)指標來表示，各觀察值之間大小參差不齊。 劃記。 極差等于最大值減最小值。 2 選 1 參數(shù)： 參數(shù)（ｐａｒａｍａｔｅｒ）是指總體的統(tǒng)計指標，如總體均數(shù)、總體率等。它帶有規(guī)律性 ,經(jīng)過校正和處理 ,通?？梢詼p少或消除。 （ 3） 等級資料： 將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料（ ordinal data）。 資料的類型（ 3 選 1） （ 1） 計量資料： 對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資料（ measurement data）。 P 值 ： P 值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。2 選 1 總體： 總體（ population）是 根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位（研究對象）的全體，實際上是某一變量值的集合 。統(tǒng)計學(xué)根據(jù)顯著性 檢驗方法 所得到的 P 值反應(yīng)結(jié)果真實程度，一般以 P ≤ 認為有統(tǒng) 計學(xué)意義， P ≤ 認為有高度統(tǒng)計學(xué)意義，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率等于或小于 或 。計量資料亦稱定量資料、測量資料。等級資料又稱有序變量。 統(tǒng)計的步驟（考填空題，四個空） 統(tǒng)計工作的步驟 １． 設(shè)計 ：設(shè)計內(nèi)容包括資料收集、整理和分析全過程總的設(shè)想和安排?？傮w參數(shù) 是固定的常數(shù)。本例最大值 =，最小值 =，則極差 ==(cm ) 確定分組數(shù)和組距 （ class interval）。 將各觀察值以劃“正”字的方法，一筆代表一例，劃在相應(yīng)組段中。頻數(shù)由中央位置向兩側(cè)逐漸減少，稱離散趨勢，是個體差異所致，可用一系列的 變異指標 來反映。 正態(tài)分布的特征（考選擇題 υ 、σ對圖形的影響） 服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由υ 、σ 完全決定。其中經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后服從正態(tài)分布的指標，被稱為服從對數(shù)正態(tài)分布。 檢驗、 方差分析 、相關(guān)和 回歸分析 等多種 統(tǒng)計方法均要求分析的指標服從正態(tài)分布。 S= 177。 t 分布 對應(yīng)于每一個自由度ν，就有一條 t 分布曲線，每條 曲線 都有其曲線下統(tǒng)計量 t 的分布規(guī)律， 計算 較復(fù)雜。 參數(shù)的置信區(qū)間可以通過 點估計 量構(gòu)造，也可以通過 假設(shè)檢驗 構(gòu)造。 。配對的因素是影響實驗效應(yīng)的主要非處理兇素。 P值并作出統(tǒng)計結(jié)論 u 檢驗得到的是 u 統(tǒng)計量或稱 u 值， t 檢驗得到的是 t 統(tǒng)計量或稱 t 值。當 P＜ ，拒絕零假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認為差異有統(tǒng) 計學(xué)意義，也可以理解為二者存在質(zhì)的區(qū)別。從統(tǒng)計學(xué)角度，說明該藥有降壓作用，但實際上，降低 是無臨床意義。 方差分析的應(yīng)用條件 （ 1） 各樣本是相互獨立的隨機樣本，且來自正態(tài)分布總體。 率的標準化的基本思想，應(yīng)注意的問題（分析題） 率的標準化的基本思想 ： 要比較兩個總率時，發(fā)現(xiàn)兩組 資料 的內(nèi)部構(gòu)成（如年齡、性別構(gòu)成等）存在明顯不同，而且影響到了總率的結(jié)果，這時就不宜再直接比較總率，
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