論文資料-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)重點(diǎn)筆記復(fù)習(xí)資料word可編輯(參考版)
2024-11-18 10:17本頁(yè)面
【正文】 獲得自變量值的手段也應(yīng)與建立方程時(shí)相同。 ，要對(duì)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，以確定回歸方程有無(wú)意義。異常點(diǎn)的存在往往對(duì)方程中的系數(shù)（ a、 b）的估計(jì)產(chǎn)生較大影響。 回歸系數(shù)的估計(jì)原則：最小二乘 (least squares)原則（填空） 應(yīng)用直線回歸時(shí)的注意事項(xiàng)（簡(jiǎn)答） 應(yīng)用直線回歸時(shí)的注意事項(xiàng)： ，不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸分析，必須對(duì)兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián) 系有所認(rèn)識(shí)。 聯(lián)系： 1. r與 b值可相互換算； 2. r與 b正負(fù)號(hào)一致； 3. r與 b的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)； 4. 回歸可解釋相關(guān)。 b的絕對(duì)值越大，回歸直線越陡，說(shuō)明 當(dāng) X變化一個(gè)單位時(shí)， Y的平均變化就越大。 r與回歸系數(shù) b ： r與 b的絕對(duì)值反映的意義不同。 ：相關(guān)是對(duì)兩個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)行描述，看兩個(gè)變量是否有關(guān)，關(guān)系是否密切，關(guān)系的性質(zhì)是什么，是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。 ：研究?jī)蓚€(gè)變量的相互關(guān)系用相關(guān)分析。 相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系（簡(jiǎn)答） ：相關(guān)反映兩變量的相互關(guān)系，即在兩個(gè)變量中，任何一個(gè)的變化都會(huì)引起另一個(gè)的變化，是一種雙向變化的關(guān)系。 ⑸相關(guān)或回歸關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能是伴隨關(guān)系，有相關(guān)或回歸關(guān)系 不能證明事物間確有內(nèi)在聯(lián)系。若無(wú)充分理由證明超過(guò)自變量取值范圍外還是直線，應(yīng)避免外延。散點(diǎn)圖還能提示資料有無(wú)可疑異常點(diǎn)。但觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢(shì)時(shí)，才適宜作回歸、相關(guān)分析。 線性相關(guān)或回歸應(yīng)用應(yīng)注意的問(wèn)題（簡(jiǎn)答） ⑴作回歸分析和相關(guān)分析時(shí)要有實(shí)際意義，不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸、相關(guān)分析，必須對(duì)兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在 聯(lián)系有所認(rèn)識(shí)。 ,|R|的極值為 1,|R|越大 (接近 1),則直線關(guān)系越好。 第九章 線性相關(guān)系數(shù)（名解） 線性相關(guān)系數(shù)：表示兩個(gè)變數(shù)線性相關(guān)方向及程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)或參數(shù)。 (5)確定 P 值和作出推斷結(jié)論：當(dāng) n≤ 50 時(shí)，查 T 界值表，得出 P值。 (4)求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：分別求出正負(fù)秩次之和，正秩和以 T+表示，負(fù)秩和的絕對(duì)值以 T表示。 配對(duì)設(shè)計(jì)的符號(hào)秩和檢驗(yàn)方法（簡(jiǎn)答） (1)假設(shè)： H0：差值總體中位數(shù) Md=0 H1： Md≠ 0 α = (2)求差值 (3)編秩次：依差值的絕對(duì)值從小到大編秩次。 注 意 : 凡符合或經(jīng)過(guò)變換后符合參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料，最好用參數(shù)檢驗(yàn)。這就是說(shuō)，在給定的 顯著性水平 下進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法與參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法相比，第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率β要大些。 但非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法也有以下缺點(diǎn)： 由于方法簡(jiǎn)單，用的計(jì)量水準(zhǔn)較低，因此，如果能與參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法同時(shí)使用時(shí)，就不如參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法敏感。 大多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法可用來(lái)分析如象由等級(jí)構(gòu)成的數(shù)據(jù)資料，而對(duì)計(jì)量水準(zhǔn)較低的數(shù)據(jù)資料，參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法卻不適用。 多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法要求的運(yùn)算比較簡(jiǎn)單，可以迅速完成計(jì)算取得結(jié)果，因而比較節(jié)約時(shí)間。 （ 7）對(duì)于一些特殊情況，如從幾個(gè)總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對(duì)其原有總體分布作出估計(jì)，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。 （ 6）初步分析。 （ 4）個(gè)別數(shù)據(jù)偏離過(guò)大，或資料為單側(cè)或雙側(cè)沒(méi)有上限或下限值。當(dāng)觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未作變量變換，或雖經(jīng)變量變換仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布時(shí)，宜用非參數(shù)檢驗(yàn)。 2．適用范圍 （ 1）等級(jí)資料。 （ 3）多數(shù)非參數(shù)方法比較簡(jiǎn)便，易于理解和掌握。 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)和適用范圍 （簡(jiǎn)答） 1．特點(diǎn) （ 1）樣本所來(lái)自的總體的分布形式為任何形式，甚至是未知的，都能適用。它檢驗(yàn)的是分布，而不是參數(shù)。 2． 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) 樣本所來(lái)自的總體分布難以用某種函數(shù)式來(lái)表達(dá)， 還有一些資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，解決這類問(wèn)題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)方法。 第八章 參數(shù)統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)（名解 2選 1） 1． 參數(shù)統(tǒng)計(jì) 樣本所來(lái)自的總體分布具有某個(gè)已知的函數(shù)形式，而其中有的參數(shù)是未知的，統(tǒng)計(jì)分析的目的就是對(duì)這些未知的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。 第六章 二項(xiàng)分布， Piosson分布 在什么條件下接近正態(tài)分布（選擇或填空） 第七章（考計(jì)算題） 配對(duì)與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)下的四格表的計(jì)算 列四格表 公式選擇 給個(gè)例題把 為研究靜脈曲張是否與肥胖有關(guān)，觀察 122 對(duì)同胞兄弟，每對(duì)同胞兄弟中有一個(gè)屬肥胖，另一個(gè)屬正常體重，記錄得靜脈曲張發(fā)生情況見(jiàn)表 82， 試分析之。 二、直接標(biāo)準(zhǔn)化法的計(jì)算方法 當(dāng)已知所比較資料各組率 Pi，可選用直接法計(jì)算標(biāo)化率。 率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想，應(yīng)注意的問(wèn)題（分析題） 率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想 ： 要比較兩個(gè)總率時(shí)，發(fā)現(xiàn)兩組 資料 的內(nèi)部構(gòu)成（如年齡、性別構(gòu)成等）存在明顯不同，而且影響到了總率的結(jié)果，這時(shí)就不宜再直接比較總率，而應(yīng)考慮采用標(biāo)準(zhǔn)化法。 ⑸ 在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性。 ⑶ 不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析。 第五章 分類資料的統(tǒng) 計(jì)描述（幾個(gè)常用相對(duì)數(shù)指標(biāo) 填空題） 率 （強(qiáng)度相對(duì)數(shù)，頻率相對(duì)數(shù)） 、構(gòu)成比、相對(duì)比 應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題（簡(jiǎn)答題 六條） ⑴ 計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過(guò)小。 方差分析的應(yīng)用條件 （ 1）
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