論文資料-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)重點(diǎn)筆記復(fù)習(xí)資料word可編輯-展示頁(yè)
2024-11-26 10:17本頁(yè)面
【正文】 中位數(shù) 。 如果頻數(shù)表的一端或兩端出現(xiàn)連續(xù)幾個(gè)組段的頻數(shù)為零后，又出現(xiàn)少數(shù) 幾個(gè)特大值或特小值，使人懷疑其是否準(zhǔn)確，需進(jìn)一步檢查和核對(duì)并做相應(yīng)處理。 當(dāng)數(shù)據(jù)較多且需手工計(jì)算時(shí)，常先編制頻數(shù)表，再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。頻數(shù)由中央位置向兩側(cè)逐漸減少，稱離散趨勢(shì)，是個(gè)體差異所致，可用一系列的 變異指標(biāo) 來(lái)反映。 頻數(shù)分布 有兩個(gè)重要特征：集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。 根據(jù)編制出的頻數(shù)表即可了解該數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布特征。 統(tǒng)計(jì) 各組段的頻數(shù)。 將各觀察值以劃“正”字的方法，一筆代表一例，劃在相應(yīng)組段中。最后組段包括最大值并寫(xiě)出其上限值。 確定組段。組距為相鄰兩組的間隔，組距 =極差 /組數(shù)。本例最大值 =，最小值 =，則極差 ==(cm ) 確定分組數(shù)和組距 （ class interval）。 找出觀察值中的最大值（ largest value）、最小值（ smallest value），求 極差 （ range）?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī) 變量。 統(tǒng)計(jì)量 ：統(tǒng)計(jì)量（ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）是指樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、樣本率等?？傮w參數(shù) 是固定的常數(shù)。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則 （考填空題，三個(gè)空 ） 隨機(jī)化原則 、 對(duì)照的原則 、 重復(fù)的原則 。 ４． 分析資料 ：計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，反映事物的綜合特征，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。 ２． 收集資料 ：應(yīng)采取措施使能取得準(zhǔn)確可靠的原始數(shù)據(jù)。 統(tǒng)計(jì)的步驟（考填空題，四個(gè)空） 統(tǒng)計(jì)工作的步驟 １． 設(shè)計(jì) ：設(shè)計(jì)內(nèi)容包括資料收集、整理和分析全過(guò)程總的設(shè)想和安排。 系統(tǒng)誤差（ systematic error） ：由于測(cè)量?jī)x器結(jié)構(gòu)本身的問(wèn)題、刻度不準(zhǔn)確或測(cè)量環(huán)境改變等原因 ,在多次測(cè)量時(shí)所產(chǎn)生的 ,總是偏大或總是 偏小的誤差 ,稱為系統(tǒng)誤差。 兩種誤差（ 2 選 1） 抽樣誤差 （ sampling error ）由于抽樣而引起的總體指標(biāo) (參數(shù) )與樣本指標(biāo) (統(tǒng)計(jì)數(shù) )之間的差異。 等級(jí)資料與計(jì)數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。等級(jí)資料又稱有序變量。如調(diào)查某地某時(shí)的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無(wú)效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的 A、 B、 AB、O 四種血型的人數(shù)等。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或 分類資料。如某一患者的身高（ cm）、體重 (kg)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù) (1012/L)、脈搏（次 /分）、血壓（ KPa）等。計(jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一 般認(rèn)為等于或小于 或 的概率為小概率。 4) 表示對(duì)原假設(shè)的支持程度，是用于確定是否應(yīng)該拒絕原假設(shè)的另一種方法。 2) 拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平。統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)顯著性 檢驗(yàn)方法 所得到的 P 值反應(yīng)結(jié)果真實(shí)程度，一般以 P ≤ 認(rèn)為有統(tǒng) 計(jì)學(xué)意義， P ≤ 認(rèn)為有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率等于或小于 或 。 3 選 1 小概率事件： 我們把概率很接近于 0（即在大量 重復(fù)試驗(yàn) 中出現(xiàn)的頻率非常低）的事件稱為小概率事件。樣本應(yīng)具有代表性。總體中的所有單位都能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體，反之為無(wú)限總體。2 選 1 總體： 總體（ population）是 根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位（研究對(duì)象）的全體，實(shí)際上是某一變量值的集合 ?？煞譃橛邢蘅傮w和無(wú)限總體。 樣本： 從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本（ sample）。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。 P 值 ： P 值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。 P 值是： 1) 一種概率，一種在原假設(shè)為真的前提下出現(xiàn)觀察樣本以及更極端情況的概率。 3) 觀察到的 (實(shí)例的 ) 顯著性水平。 小概率原理： 一個(gè)事件如果發(fā)生的概率很小的話，那么可認(rèn)為它在一次實(shí)際實(shí)驗(yàn)中是不會(huì)發(fā)生的，數(shù)學(xué)上稱之小概率原理，也稱為小概率的實(shí)際不可能性原理。 資料的類型（ 3 選 1） （ 1） 計(jì)量資料： 對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計(jì)量資料（ measurement data）。 .其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。 （ 2） 計(jì)數(shù)資料： 將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料（ count data）。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴? （ 3） 等級(jí)資料： 將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料（ ordinal data）。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無(wú)效或死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級(jí)差別，但這種差別卻不能準(zhǔn)確測(cè)量；一批腎病患者尿蛋白含量的測(cè)定結(jié)果分為 +、 ++、 +++等。 等級(jí)資料與計(jì)量資料不同：每個(gè)觀察單位未確切定量，故亦稱為半計(jì)量資料。抽樣誤差是由個(gè)體變異或其它隨機(jī)因素造成的，是不可避免的，但誤差分布有規(guī)律可循，可進(jìn)行估計(jì)和分析。它帶有規(guī)律性 ,經(jīng)過(guò)校正和處理 ,通常可以減少或消除。設(shè)計(jì)是整個(gè)研究中最關(guān)鍵的一環(huán)，是今后工作應(yīng)遵循的依據(jù)。 ３． 整理資料 ：簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，使其系統(tǒng)化、條理化
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