【正文】 2＝組中點 （ 7）標(biāo)準(zhǔn)差（ δ ） 例 ： 不良數(shù) 3 5 7 9 10 11 次數(shù) 11 15 18 24 13 16 三、直方圖的制作 直方圖的制作方法 步驟 1：搜集數(shù)據(jù)并記錄搜集數(shù)據(jù)時，對于抽樣 分布必須特別注意，不可取部分樣品， 應(yīng)就全部均勻的加以隨機抽樣。 將所收集的一群 數(shù)據(jù) 加以分 組 沿橫 軸 以各 組組 界 為 分界， 組 距 為 底 邊 ，以各 組 出現(xiàn)次 數(shù)為 高度，在每一 組 距上 劃出一矩形，此所 組 成之 圖 形 稱為 「直方 圖 」。 5點中有 4點在 B區(qū)或 B區(qū)以外者。 c、將各組數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表欄位內(nèi)。 管制圖之管制界限系將常態(tài)分配形轉(zhuǎn) 90176。 甘特 圖 活 動過程 活 動 內(nèi)容 91年 7月 91年 8月 91年 9月 91年 10月 91年 11月 91年 12月 負(fù)責(zé)人 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 P 主題 選定 沈郁敏 預(yù)計提擬 鄧心怡 現(xiàn)況把握 鄧心怡 解析 涂美蘭 目 標(biāo) 設(shè)定 沈郁敏 對 策擬定 林佳容 D 對 策實施 沈郁敏 C 效果 確認(rèn) 沈郁敏 A 標(biāo)準(zhǔn) 化 陳美秀 研討 反省 陳美秀 資 料整理 楊苔蓉 預(yù)定進(jìn)度 實際進(jìn)度 管制圖： 品質(zhì)變異之形成原因： 一般在制造的過程中，無論是多么精密的設(shè)備、環(huán)境，其 品質(zhì)特性一定都會有變動，絕無法做完全一樣的制品；而 引起變動的原因可分為兩種，一種為偶然（機遇）原因， 一種為異常（非機遇）原因： （ 1）偶然（機遇）原因（ Chance causes): 不可避免的原因、非人為的原因、共同性原因、一般性 原因，是屬于管制狀態(tài)的變異。 分 （ 時間 ﹚ 。 B 流程圖之看法： （ 1）原則上是由左向右，由上向下。 （ 2）將主要項目加上各種線條或色彩使其更 加醒目。 圖 表 種類 :圓 形 圖 ? 用來表示 單 位量 對 整 體 的比例。 問題點說明： ①縱軸刻度相應(yīng)在內(nèi)側(cè)。 作圖者及日期：張三， X公司各部門 83年 7月份 提案件數(shù)比較圖 圖 表 種類 推移 圖 ? 又 稱歷史線圖 、折 線圖 。 縱軸數(shù)字刻度不當(dāng)，難以比較。 條 形 圖 ? 形態(tài) ： ? 一、 長條 垂直 放置 之 直 式 條 形 圖 (較 常用 ) ? 二、 長條 水平 放置 的橫式 條 形 圖 鉛筆 鋼筆 20 40 60 80 100 120 0 100 60 80 40 20 0 20 60 40 80 100 60 40 80 20 25 75 原子筆 數(shù)量 A B C 外 銷 比率 % 內(nèi) 銷 比率 % 橫式條形圖范例 外銷比例 （ %） （ %） 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100 100 內(nèi)銷比例 加拿大 日本 54 46 法國 意大利 美國 英國 西德 西班牙 1983年各主要車輛制造國家外銷比例形圖 其他范例 % 25 20 15 10 5 0 22% 5% % 改善前 （ 83年 5月） 改善后 （ 83年 8月） A件改善前、后條形圖比較 不良率 兩個以上條形圖并用范例 （ 1）易犯錯誤： C零件 D零件 E零件 F零件 G零件 100 80 60 40 20 0 整 修 率 沖壓工場 ，改善前、中、后條形圖比較 （ 2）正確范例： C零件 D零件 E零件 F零件 G零件 100 80 60 40 20 0 整 修 率 沖壓工場 ，改善前、中、后條形圖比較 □改善前 □改善后一個月 □改善后三個月 易犯錯誤 A B C D 部 部 部 部 門 門 門 門 160 140 120 100 80 60 40 20 問題點說明： 縱軸未說明，且刻 度線分割于縱軸。 收集數(shù)據(jù)。 散 布圖 之看法 ? (１ )正相 間 ? Ｘ值增加，Ｙ值亦 隨 之增加，故可 謂 有 ?正 相 關(guān) 之 關(guān)系 。但是在相互有 關(guān)系的數(shù)據(jù)時 ，作成散 布圖較容易了解 。 查 檢 表之案例 氣 孔 加工不良 傷痕 要因 項 目 記錄 小 計 總計 正 正 正 正正 正 15 10 5 30 用查 檢 表 查用查 檢 表 單 位 檢核項目 教育 訓(xùn)練 檢驗設(shè)備 計劃實施 準(zhǔn)備 無記錄結(jié)果 無量測設(shè)備 送 校 驗 無訂定 校 驗 周期 是 否 品 管 單 位 v v v v v v 上班前服飾的查檢表 ～ 上 班 時 的 服 飾 注記 區(qū) 分 周一 周二 周三 周四 周五 周六 攜帶 錢袋 √ √ √ 手帕 √ √ √ 車票 √ √ √ 小筆記本 √ √ √ 服飾 領(lǐng)帶 √ √ √ 頭發(fā) √ √ √ 皮鞋 √ √ √ 全體的調(diào)合 √ √ √ 某檢驗狀況記錄查檢表例 機械 作業(yè)者 日期 不良種類 5/1 5/2 5/3 …… 合計 A 1 尺寸 5 0 3 41 缺點 4 1 4 52 材料 0 0 0 3 其他 0 0 0 5 2 尺寸 1 4 8 28 缺點 2 2 1 13 材料 1 2 3 30 其他 0 0 1 2 B 實例演練 某一生產(chǎn)單位，欲知某零件尺寸其制程的變異情形，故收集多組數(shù)據(jù)以為分析，已知該零件規(guī)格為 5177。 1 點檢用查檢表：在設(shè)計時即已定義使用時，只做是非或選擇的注記，其主要功用 在于 確認(rèn)作業(yè)執(zhí)行、設(shè)備儀器保養(yǎng)維護(hù)的實施狀況或為預(yù)防事故發(fā)生，以確保使用時安全用，此類查驗表主要是確認(rèn)檢核作業(yè)過程中的狀況，以防止作業(yè)疏忽或遺漏，例如教育訓(xùn)練查檢表、設(shè)備保養(yǎng)查檢表，行車前車況檢表 ?? 等等均屬之。 5. 要 畫累計 百分比折 線 及 累計 百分比 坐標(biāo) 。 特性要因 圖 舉 例 說 明 ?? 制造 人 物品 交貨 沒有生產(chǎn) 計劃配合 訂貨情況掌 握不正確 沒有式樣 生產(chǎn)條件不好 沒有交貨意義 庫存安全時低 方法不明確 存放位置不足 單方面的決定 交貨期短 數(shù)量少 沒有交貨 計劃 特性要因 圖 范例 不正確的繪制方式： 為什么制程不良多 方法 作業(yè)者 不熟練 自行更改條件 材料 機械 精度不夠 潤滑不足 公差錯誤 作業(yè)條件 未注明 尺寸超限 硬度不符規(guī)定 控制回路故障 控制回路故障 振動不穩(wěn) 作業(yè)順序顛倒 正確的繪制方式： 制作目的：為什么制程不良多 日期： 制作者：陳文鵬、何石磊 特性要因 圖 范例 二 、 柏 拉 圖 柏拉 圖 定 義 （一） ?由 意 大利 經(jīng)濟(jì)學(xué) 家艾弗瑞德．柏拉 圖 (Alfredo Pareto)，在 對歐 洲的 財 富分配做了 廣 泛的研究， 發(fā)現(xiàn) 少部份的人 擁有 大量的 財 富而多 數(shù) 的人 則擁 有少量的金 錢 。 步 驟 一： 決定問題點 (主 軸 ) 利用 腦力激蕩 法， 將 不良原因提出 .1015’ 思考 ,110張 卡片 /人 步 驟 二：依原因 內(nèi) 容分 類 將經(jīng) ?；蚴桥?而發(fā) 生之原因，依性 質(zhì) 加以分 類 ，列為無關(guān) 之原因不分 類 。 大分枝稍斜 60°? 80°畫 至主骨，此 線 段 較 主骨略 細(xì) ，大要因可分 為 人、機械 、材料、方法 或其他。 ? 主要的原因加以分 類 ： ?人、 機 、材、法、 環(huán) 。 3. 凡事物不能完全單用平均數(shù)來考慮，應(yīng)了解事物均有變異存在，須從平均數(shù)與變異性來考慮 —— 直方圖 (Histogram)、管制圖 (Control Chart)。 3 依表現(xiàn)內(nèi)容分 （ 1）系統(tǒng)圖表 —— 如工廠組織圖。 （ 5）計算用圖表：反覆做同一計算時，最好能將此計算做成圖表， 如此可節(jié)省計算時間，并減少錯誤。 （ 2）自一組數(shù)據(jù)，能把握到更多的情報， 而能采取必要的對策。 5 數(shù)據(jù)不可造假，否則問題將永遠(yuǎn)無法解決。 四、整理數(shù)據(jù)的方法 1 機器整理法： 此法整理費用較為昂貴，但迅速可靠，適用于大量數(shù)據(jù)之整理，如大規(guī)模之市場調(diào)查，民意調(diào)查所搜集的數(shù)據(jù)，可賴機器加以整理，依據(jù)現(xiàn)有之卡片，規(guī)定記號，卡片打孔、驗孔、分類而完成整理工作。 （ 3）檢驗數(shù)據(jù)：為獲悉采購進(jìn)來的原物料，是否符合公司用途；制程中之半成品為確保本工程之品質(zhì)方得轉(zhuǎn)下一工程及成品于入庫前或銷售時，能符合客戶需求，不致將不良品流出或減至最低者，而施行檢驗得來的數(shù)據(jù)者，均可謂之。 如果您不曾 經(jīng)歷戰(zhàn)爭的危險 、被 監(jiān)禁 的 寂寞 、被凌虐的痛苦、或是 饑寒 交迫， 恭喜 您，您比 5億 人 還 好命。 如果您的冰箱 里 有食物、有衣服穿、 還 有地方住，恭喜您，您比全世界 75%的人 還 富有。 3 依時間先后可分為： （ 1）過去數(shù)據(jù)：依追溯既往方法所搜集過去以住數(shù)據(jù)。另外如市面上常見之 QC管制圖軟體，亦是機器整理之一例，自數(shù)據(jù)分類至結(jié)果分析，可一舉而成。 圖 表（ Graph） 一、前 言 身為一個現(xiàn)場管理者，必須隨時掌握現(xiàn)狀，了解其單位的績效，與訂