art多元回歸ppt課件-免費閱讀
【正文】 ” ? 一般來說， R2高，校正 R2也高。 換句話說，檢驗 H0 ： B2= B3=…＝ Bk= 0 等價于 檢驗 H0 ：（總體） R2＝ 0。 例子：產品生產（勞動力投入的貢獻） Y：產出 X2：勞動力 X3：資本、原材料 ? 直接 ：管理人員加班－ 產量提高 ? 間接：流水線工人加班－ 原材料投入增加 － 產量提高 1 2 2 3 3Y X Xi i i iB B B u? ＋ ＋ ＋1 2 2YXi i iA A u? ＋＋保持 X3不變， X2對 Y的凈影響 勞動投入對產出的 總影響 X2－ X3 － Y（間接） X2－ Y（直接） ? 當 X2與 X3有完全的線性關系時，無法把 B2和 B3分開（無法保持其中一個解釋變量不變） ? 當 X2與 X3完全獨立時， X3不會通過 X2作用于 Y，總影響與凈影響相等，即 A2 = B2 ? 一般情況下， X2與 X3不獨立，但也不是完全 線性相關，此時總影響與凈影響有區(qū)別， A2 ≠B2 一般規(guī)律： 167。 1 2 2 3 3Y X Xi i i iB B B u? ＋ ＋ ＋1B 23BB和 iuPartial Regression Coefficients 多元回歸模型的假定 154頁 （與雙變量模型六大假定的框架基本相同） o 線性方程、無設定偏誤 o 干擾項與每個解釋變量都不相關 o 干擾項零均值、無自相關、異方差 o 解釋變量間無完全的多重共線性（ new） 155頁 例 偏回歸系數(shù)的含義：凈影響 1 2 2 3 3E ( ) X Xi i iY B B B? ＋＋B2：保持 X3不變， X2每變化一個單位， Y的均值變化多少。 檢驗單個偏回歸系數(shù)的顯著性： t 檢驗 ? 零假設 H0 ： Bi=0， i 可從 1,2,…,k中選 ? 若 H0成立，則： ? 若 , 拒絕 H0；否則不拒絕 H0 若 p 給定的 α(如 5%)， 則拒絕 H0 0 ( )()iibt t n ks e b?－統(tǒng)計量 ＝ ～ 2t ?接上例（古董鐘價格） Y：拍賣價格； X2：鐘表年代； X3 ：競標人數(shù) 單個回歸系數(shù)均在統(tǒng)計上 顯著異于 0 檢驗回歸的總體顯著性： F檢驗 ? 聯(lián)合零假設 H0 ： B2= B3=…＝ Bk= 0 （所有的斜率系數(shù)都為 0， 注意無 B1） ? 若 H0成立則： ? 若 F 臨界值 ，或 p 給定的 α (如 5%) 拒絕 H0 ，認為回歸方程總體 顯著 （所有 X聯(lián)合起來對 Y具有解釋力） ) ,1(~)/()1/( F knkFknR S SkE S S ????＝接上例（古董鐘價格） Y：拍賣價格； X2：鐘表年代； X3 ：競標人數(shù) 回歸模型在總體上顯著 （
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