art多元回歸ppt課件(存儲版)
【正文】 所選擇的 X對 Y具有解釋力） F檢驗與 R2的一個重要關(guān)系式 ? F檢驗：衡量回歸方程的總顯著性； R2： Y的變動可由所有解釋變量的變動來解釋的部分所占的百分比。 2RknnR－(＝R??? 1)11 22校正 R2考慮到了模型中 X 的個數(shù)（ k1） 165頁 （ 854） I. 對于 k1, 。 2? 1 9 1 .6 6 6 2 + 1 0 .4 8 5 6 X . . ( 2 6 4 .4 3 9 3 ) ( 1 .7 9 3 7 ) ( 0 .7 2 4 8 ) ( 5 .8 4 5 7 ) iiYset????23? 1 3 6 6 .0 5 1 2 .7 4 X 8 5 .7 6 X . . ( 1 7 5 .2 7 ) ( 0 .9 1 ) ( 8 . 8 0 ) ( 7 .6 2 ) ( 1 3 .9 7 ) ( 9 . 7 4 )i i iYset? ? ????＋167。 因此，在比較有同一應(yīng)變量 Y，但是解釋變 量個數(shù)不同的兩個回歸時，選擇最高 R2值的模 型必須當(dāng)心！ 不一定 R2越大越好，可能大的 R2是由較多 的解釋變量帶來的 引入一個校正的 R2 ? 這樣定義的 R2稱 校正 R2 （ Adjusted R2 ），記為 。 22 2 3 32R1 i i i iiESS RSST SS T SSb y x b y xy??????＝＝預(yù)測 Y的條件均值 對應(yīng)選定的 X20和 X30 ，預(yù)測 Y的條件 均值為： 20 3001 2 20 3 30?E ( , )?iY X XYb b X b X???＋例：古董鐘拍賣價格 （ 111頁例 65，數(shù)據(jù)在 114頁表 614） Y：拍賣價格； X2：鐘表年代； X3 ：競標人數(shù) 散點圖 6 0 08 0 01 0 0 01 2 0 01 4 0 01 6 0 01 8 0 02 0 0 02 2 0 01 0 0 1 2 0 1 4 0 1 6 0 1 8 0 2 0 0X 2Y6 0 08 0 01 0 0 01 2 0 01 4 0 01 6 0 01 8 0 02 0 0 02 2 0 04 6 8 10 12 14 16X 3Y年代 ↗ ，價格 ↗ 競標人數(shù) ↗ ，價格 ↗ EViews 回歸結(jié)果 寫成標準的報告結(jié)果格式 159頁 232? 13 66 .05 12 .74 X 85 .76 X . . ( 17 7 ) ( 1 ) ( 8
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