抽樣及參數(shù)估計(jì)ppt課件-免費(fèi)閱讀
【正文】 試以 95%的置信水平估計(jì)該城市下崗職工中女性比例的置信區(qū)間 解： 已知 n=100， p＝ 65% , 1? = 95%，z?/2= ( ?%%,%%65100%)651%(65%65)1(2?????????nppzp?該城市下崗職工中女性比例的置信區(qū)間為 %~% 5 80 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 總體比例的區(qū)間估計(jì) (例題分析 ) 【 例 】 某企業(yè)共有職工 1000人 ， 企業(yè)準(zhǔn)備實(shí)行一項(xiàng)改革 ， 在職工中征求意見 ， 采用不重復(fù)抽樣方法 ， 隨機(jī)抽取 200人作為樣本 ， 調(diào)查結(jié)果顯示 ， 由 150人表示贊成這項(xiàng)改革 ， 有 50人表示反對 。 試估計(jì)該批產(chǎn)品平均重量的置信區(qū)間 ， 置信水平為 95％ 。 3. 概率抽樣的特點(diǎn)： ? 能夠確切地區(qū)分不同的樣本； ? 對每個可能的樣本都賦予一個被抽到的概率； ? 按照事先賦予的概率通過某種隨機(jī)形式抽取樣本； ? 利用樣本調(diào)查數(shù)據(jù)估計(jì)目標(biāo)量時仍需與抽樣概率相聯(lián)系 5 35 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 抽樣單元與抽樣框 5 36 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 抽樣單元與抽樣框 1. 抽樣單元 (Sampling unit)： 將總體劃分成互不重迭且又窮盡的若干部分，每個部分稱為一個抽樣單元 ? 每個抽樣單元都是由若干個體組成的集合 ? 只由一個個體組成就稱為最小抽樣單元 ? 抽樣單元可以是自然形成的，也可以是人為劃定的 2. 抽樣框（ Sampling frame)：關(guān)于抽樣單元的名冊或清單 ? 上一級別的某個抽樣單元被抽中，必須在下一級別抽樣框中連續(xù)抽樣 ? 有效的抽樣框所包含的抽樣單元應(yīng)既無遺漏又無重復(fù) 5 37 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 抽樣方法 5 38 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 抽樣方法 簡單隨機(jī)抽樣 分層抽樣整群抽樣 系統(tǒng)抽樣二階抽樣與 多階段抽樣概率抽樣方便抽樣 判斷抽樣自愿樣本 滾雪球抽樣配額抽樣非概率抽樣抽樣方式5 39 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 簡單隨機(jī)抽樣 (simple random sampling) 1. 從總體 N個單位中隨機(jī)地抽取 n個單位作為樣本 ， 使得每一個容量為 n樣本都有相同的機(jī)會 (概率 )被抽中 2. 抽取元素的具體方法有重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣 3. 特點(diǎn) ? 簡單 、 直觀 ， 在抽樣框完整時 ， 可直接從中抽取樣本 ? 用樣本統(tǒng)計(jì)量對目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)比較方便 4. 局限性 ? 當(dāng) N很大時 ， 不易構(gòu)造抽樣框 ? 抽出的單位很分散 ， 給實(shí)施調(diào)查增加了困難 ? 沒有利用其他輔助信息以提高估計(jì)的效率 5 40 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 分層抽樣 (stratified sampling) 1. 將抽樣單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層 ， 然后從不同的層中獨(dú)立 、 隨機(jī)地抽取樣本 2. 優(yōu)點(diǎn) ? 保證樣本的結(jié)構(gòu)與總體的結(jié)構(gòu)比較相近 ， 從而提高估計(jì)的精度 ? 組織實(shí)施調(diào)查方便 ? 既可以對總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì) ， 也可以對各層的目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì) 5 41 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 二階抽樣與多階段抽樣 (twoamp。 ? 假設(shè)檢驗(yàn)： 由對部分進(jìn)行觀測取得的數(shù)據(jù)對研究對象的數(shù)量規(guī) 律性是否具有某種指定特征進(jìn)行檢驗(yàn)。 5 8 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 統(tǒng)計(jì)推斷的過程 樣本 總體 樣本統(tǒng)計(jì)量 如：樣本均值、比例、方差 5 9 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 幾個基本概念 5 10 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 總體和個體（概念要點(diǎn)） 1．具體含義 總體 (Population)： 調(diào)查研究的事物或現(xiàn)象的全體 個體 (Item unit): 組成總體的每個元素 2．抽象含義 總體 (Population)： 調(diào)查研究中所關(guān)心的作為隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 個體 (Item unit): 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)所取得每個可能值 5 11 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 樣本 (Sample) 1．樣本 (Sample)： 從總體中所抽取的部分個體 2．樣本量 (Sample size):樣本中所含個體的數(shù)量 3．簡單隨機(jī)樣本： 滿足代表性和獨(dú)立性的樣本 4．簡單隨機(jī)抽樣： 獲得簡單隨機(jī)樣本的方法 5 12 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 統(tǒng)計(jì)量 統(tǒng)計(jì)量：不含任何未知參數(shù)的樣本的函數(shù) 例：設(shè) 是總體 容量為 n的樣本，則 ),(21 nXXX ?X樣本均值 (Sample mean)： 樣本方差 (Sample variance)： ???niixnx11?????nii xxns122 )(11???nikik xnA 11k 階原點(diǎn)矩 (Moment of order )： k都是統(tǒng)計(jì)量 5 13 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 抽樣分布 5 14 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 抽樣分布 (sampling distribution) 1. 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布， 是一種理論分布 ? 在重復(fù)選取容量為的樣本時，由該統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布 2. 樣本統(tǒng)計(jì)量 是隨機(jī)變量 ? 樣本均值 , 樣本比例，樣本方差等 3. 結(jié)果來自 容量相同 的 所有 可能樣本 4. 提供了樣本統(tǒng)計(jì)量長遠(yuǎn)而穩(wěn)定的信息，是進(jìn)行推斷的理論基礎(chǔ)，也是抽樣推斷科學(xué)性的重要依據(jù) 5 15 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 抽樣分布的形成過程 (sampling distribution) 總體 計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量 如：樣本均值、比例、方差 樣本 5 16 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 樣本均值的抽樣分布 5 17 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 樣本均值的抽樣分布 1. 在重復(fù)選取容量為 n的樣本時，由樣本均值的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布 2. 一種理論概率分布 3. 推斷總體均值 ?的理論基礎(chǔ) 5 18 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 樣本均值的抽樣分布 (例題分析 ) 【 例 】 設(shè)一個總體 ， 含有 4個元素 (個體 ) ， 即總體單位數(shù) N=4。multistage sampling) 1. 先抽取群 ， 但并不是調(diào)查群內(nèi)的所有單位 ， 而是再進(jìn)行一步抽樣 ， 從選中的群中抽取出若干個單位進(jìn)行調(diào)查 ? 群是初級抽樣單位 ， 第二階段抽取的是最終抽樣單位 。 25袋食品的重量
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