【摘要】第3章解線性方程組的數(shù)值解法引言在自然科學(xué)和工程技術(shù)中很多問題的解決常常歸結(jié)為解線性代數(shù)方程組。例如電學(xué)中的網(wǎng)絡(luò)問題,船體數(shù)學(xué)放樣中建立三次樣條函數(shù)問題,用最小二乘法求實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的曲線擬合問題,解非線性方程組問題,用差分法或者有限元法解常微分方程,偏微分方程邊值問題等都導(dǎo)致求解線性方程組,而且
2025-05-14 00:21
【摘要】第四章數(shù)值積分與數(shù)值微分/*NumericalIntegrationanddifferentiation*/近似計(jì)算??badxxfI)(§1引言?對(duì)f(?)采用不同的近似計(jì)算方法,從而得到各種不同的求積公式。?以上三種方法都是用被積函數(shù)值的線性組合來(lái)表示積分值。推廣,一般地有
2025-05-01 04:16
【摘要】DeltaConfidentialPreOptix關(guān)於計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的制程管制圖制程不良率管制圖的制作PreOptixQA2022/7/1DeltaConfidentialPreOptix不良和缺陷對(duì)應(yīng)控制圖結(jié)果舉例控制圖車輛不泄漏/泄漏p圖np圖燈亮/不亮孔的直徑尺寸太小
2025-05-03 06:58
【摘要】第一章誤差抽象簡(jiǎn)化實(shí)際問題數(shù)學(xué)模型問題近似解數(shù)值計(jì)算數(shù)值方法求解數(shù)學(xué)問題的過程§誤差的來(lái)源和分類模型誤差:實(shí)際問題的解與數(shù)學(xué)模型的解之差.觀測(cè)誤差:由觀測(cè)所產(chǎn)生的數(shù)學(xué)問題(模型)中參量(數(shù)據(jù))的誤差
2025-05-14 07:52
【摘要】智能計(jì)算及其在數(shù)值計(jì)算中的應(yīng)用匹配場(chǎng)處理(MFP:MatchedFieldProcessing):利用海洋環(huán)境參數(shù)和聲傳播信道特性,通過水下聲場(chǎng)模型計(jì)算得到接收基陣的聲場(chǎng)幅度和相位,形成拷貝場(chǎng)向量,并與基陣接收數(shù)據(jù)進(jìn)行“匹配”,從而實(shí)現(xiàn)水下目標(biāo)的被動(dòng)定位和海洋環(huán)境參數(shù)的精確估計(jì)。聲源、海洋信
2025-05-13 04:09
【摘要】Tel:86613747E-mail:授課:68學(xué)分:4在數(shù)學(xué)發(fā)展中,理論和計(jì)算是緊密聯(lián)系的?,F(xiàn)代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)為大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算創(chuàng)造了條件,集中而系統(tǒng)的研究適用于計(jì)算機(jī)的數(shù)值方法變得十分迫切和必要。數(shù)值計(jì)算方法正是在大量的數(shù)值計(jì)算實(shí)踐和理論分析工作的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的,它不僅僅是一些數(shù)值方法的簡(jiǎn)單積累,而且揭示了包含在
2025-05-09 02:00
【摘要】第7章矩陣特征值和特征向量的數(shù)值解法設(shè)矩陣nnRA??,如果存在數(shù)C??及非零向量nCx?滿足方程xAx??,則稱?為矩陣A的一個(gè)特征值,x稱為矩陣A的相應(yīng)于特征值?的特征向量。為簡(jiǎn)單起見,下稱?,x為矩陣A的一特征對(duì)。特征值的計(jì)算,直接從特征方程0)det()(??
2025-05-15 00:07
【摘要】第四章數(shù)值積分與微分《計(jì)算機(jī)數(shù)值方法》延安大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院第四章數(shù)值積分與微分《計(jì)算機(jī)數(shù)值方法》本章要點(diǎn):牛頓-柯特斯積分復(fù)合積分龍貝格積分高斯求積公式第四章數(shù)值積分與微分《計(jì)
2025-01-18 20:17
【摘要】§Gauss消去法?高斯消元法步驟:(1)首先將增廣陣[A,b]化為上三角陣;(2)用三角方程組,回代求解.例1用消去法解方程組12323123645221xxxxxxxx?????????????(1)(2)
2025-10-25 22:12
【摘要】機(jī)動(dòng)上頁(yè)下頁(yè)首頁(yè)結(jié)束工科研究生公共課程數(shù)學(xué)系列第四章數(shù)值積分和數(shù)值微分內(nèi)容提要引言牛頓-柯特斯公式復(fù)化求積公式龍貝格求積公式高斯求積公式數(shù)值微分機(jī)動(dòng)上頁(yè)下頁(yè)首頁(yè)結(jié)束工科研究生公共課程數(shù)學(xué)系列引言一、數(shù)值求積的基本思想
2025-10-09 15:37
【摘要】第5章數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)本章目標(biāo)?掌握多項(xiàng)式的構(gòu)造和運(yùn)算方法?掌握解線性方程的方法?能夠使用常用的幾種數(shù)值分析方法進(jìn)行一般的數(shù)值問題求解主要內(nèi)容?多項(xiàng)式?線性代數(shù)?數(shù)值分析?函數(shù)極值和零點(diǎn)?插值和擬合多項(xiàng)式?創(chuàng)建多項(xiàng)式(P47)對(duì)多項(xiàng)式P(x)=a0xn+a1
2025-10-07 22:23
【摘要】第七章微積分的數(shù)值計(jì)算方法Romberg算法§Romberg算法§綜合前幾節(jié)的內(nèi)容,我們知道梯形公式,Simpson公式,Cotes公式的代數(shù)精度分別為1次,3次和5次復(fù)化梯形、復(fù)化Simpson、復(fù)化Cotes公式的收斂階分別為2階、4階和6階無(wú)論從代數(shù)精度還
2025-08-22 10:54
【摘要】1數(shù)值計(jì)算方法2?先修課程高等代數(shù)、線性代數(shù)、一門編程語(yǔ)言?開課情況48學(xué)時(shí),3學(xué)分。3教學(xué)安排?1.緒論?2.非線性方程的數(shù)值解法?3.線性方程組的數(shù)值解法?4.函數(shù)逼近的插值法與曲線擬合法?5.數(shù)值積分?6.常微分方程數(shù)值解法
2025-05-14 02:18
【摘要】NumericalAnalysisJ.G.LiuSchoolofMath.&Phys.NorthChinaEle
【摘要】第6次數(shù)值積分-插值型積分-誤差-求積公式的收斂性不穩(wěn)定性計(jì)算方法(NumericalAnalysis)第四章數(shù)值積分1.數(shù)值積分引論2.機(jī)械求積方法3.以簡(jiǎn)單函數(shù)近似逼近被積函數(shù)方法-插值型求積公式4.插值型求積公式的例子5.求積公式的收斂性和穩(wěn)定性數(shù)值積分引論第四章數(shù)值積
2025-08-05 17:03