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大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽之?dāng)?shù)據(jù)分析-免費(fèi)閱讀

2025-05-01 02:26 上一頁面

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【正文】 六、模型評價(jià)此模型可有效提高面試效率,減少人才損失,靈活的挑選應(yīng)聘者。據(jù)圖表中數(shù)據(jù),我們可得出專家中依嚴(yán)格到不嚴(yán)格的順序?yàn)椋? 專家1→專家4→專家6→專家2→專家3→專家5(3) 作為人事部門主管,你認(rèn)為那些面試者應(yīng)給予第二次面試機(jī)會。要利用圖鑒別樣本數(shù)據(jù)是否近似于正態(tài)分布,只需看圖上的點(diǎn)是否近似地在一條直線附近,而且該直線的斜率為標(biāo)準(zhǔn)差,截距為均值. 用圖還可獲得樣本偏度和峰度的粗略信息. 五、模型求解(1)補(bǔ)齊表中缺失的數(shù)據(jù),給出補(bǔ)缺的方法及理由,并給出錄取順序。區(qū)間估計(jì)模型:區(qū)間估計(jì)指對總體中的一維參數(shù),構(gòu)造兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量:=和=,滿足對于預(yù)先給定的很小的概率,有,這時(shí),稱區(qū)間為的置信區(qū)間,稱為置信限,概率稱為顯著水平(或置信度),稱為置信水平(或置信概率)。; ;。 模型假設(shè) 專家意外情況導(dǎo)致的數(shù)據(jù)缺失是一種完全隨機(jī)缺失。我們知道,抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開的資料(包括網(wǎng)上查到的資料),必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。(3)作為人事部門主管,你認(rèn)為哪些面試者應(yīng)給予第二次面試的機(jī)會。將經(jīng)收集好數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出及推斷內(nèi)中的趨勢。若D值落在了對應(yīng)的置信區(qū)間內(nèi),說明被檢測的數(shù)據(jù)滿足要求。圖:圖是一種散點(diǎn)圖,對應(yīng)于正態(tài)分布的圖,就[1]是由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)為橫坐標(biāo),樣本值為縱坐標(biāo)的散點(diǎn)圖. 要利用圖鑒別樣本數(shù)據(jù)是否近似于正態(tài)分布,只需看圖上的點(diǎn)是否近似地在一條直線附近,而且該直線的斜率為標(biāo)準(zhǔn)差,截距為均值. 用圖還可獲得樣本偏度和峰度的粗略信息.圖可以用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的分布,所不同的是,圖是用變量數(shù)據(jù)分布的分位數(shù)與所指定分布的分位數(shù)之間的關(guān)系曲線來進(jìn)行檢驗(yàn)的。專家3的置信區(qū)間在[,],所以估計(jì)專家丙的缺失值為75。 若此項(xiàng)工作必須要求應(yīng)聘者有較強(qiáng)的工作能力,則應(yīng)請專家1,專家4,專家6和專家2組成專家組。七、參考獻(xiàn)文 [1]概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),(修訂版)出版地:湖南教育出版社, [2] 作者:張曉(東南大學(xué)) [3]大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ) 主編:楊蘭芳 出版社:北京郵電大學(xué) [4]缺失數(shù)據(jù)的處理方法 (均值插補(bǔ)法)訪問網(wǎng)址[5]數(shù)學(xué)建模及典型案例分析 作者:李志林,歐宜貴叢書名 出 版 社:化學(xué)工業(yè)出版社 20070401 附錄補(bǔ)全后的數(shù)據(jù)表格序號專家1專家2專家3專家4專家5專家6170 63 81 88 7678 287 67 64 66 7272 383 76 68 66 7371 472 68 83 93 8394 583 72 90 79 8188 674 61 72 52 6563 776 78 66 68 7273 855 91 62 81 7578 965 94 72 77 7975 1081 90 68 74 7873 1176 59 91 81 7463 1252 83 77 68 7584 1389 81 73 79 8283 1481 70 76 59 7691 1587 55 87 63 7789 1663 66 88 53 7285 1788 68 71 80 7675 1890 80 53 93 7980 1962 70 85 94 7251 2051 70 66 69 6461 2177 81 73 74 7878 2271 88 58 57 6865 2382 80 82 66 7557 2471 61
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