基于matlab的語音信號的時、頻域分析課程設計-免費閱讀
【正文】 這次設計使我更深刻的了解 MATLAB 的使用方法，同時我相信，進一步加強對 MATLAB 的學習對我今后的學習將會起到很大的幫助。幅度 39。 plot(z21)。xlabel(39。幅度 39。)。)。 plot(abs(S),39。 N = length (y) 。 title(39。 subplot(2,1,2)。)。 Noise=*randn(N,1)。FIR 低通濾波器 39。 fpts=[wp,ws]。 Fp=1000。)。)。)。 xlabel(39。 %窗口長度 wc=(ws+wp)/2。ylabel(39。 %傅里葉變換 subplot(2,1,2)。)。 N = length (y) 。時間 39。幅度 39。 plot(y)。plot(abs(Y))。 sound（ y,fs,nbits） ； 回放語音信號 N=length(y)； 求出語音信號的長度 Y=fft(y,N)； 傅立葉變換 調用函數 y為被變換的時域系列向量， N是 DFT 變換區(qū)間長度，當 N大于 y的長度時， fft 函數自動在 y后面補零，函數返回 y 的 N 點 DFT 變換結果向量 Y。為了得到線性相位特性，對 IIR 濾波器必須另外增加相位校正網絡。而 FFT 是一種時域和頻域均離散化的變換，適合數值運算，成為用計算機分析離散信號和系統(tǒng)的有力工具。語音信號；濾波器；加噪；除噪 鄭州輕工業(yè)學院 MATLAB 課程設計說明書 2 目 錄 摘要 ......................................................................................................1 1 設計原理 ........................................................................................1 理論原理 ................................................................................1 采樣頻率 ..................................................................1 采樣位數 .......................................................................1 采樣定理 .......................................................................1 時域信號的 FFT 分析 ..................................................1 數字信號的濾波器原理和方法 ...................................2 各種不同類型濾波器的性能比較 ..............................2 離散傅立葉變換 ...........................................................3 2 信號采集及讀取 ...........................................................................3 3 構造受干擾信號并對其進行 FFT 頻譜分析 .....
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