matlab的語音信號(hào)頻譜分析報(bào)告-免費(fèi)閱讀
【正文】 最值得欣賞的風(fēng)景，是自己奮斗的足跡。ylabel(39。subplot(2,1,2)。音樂2的幅度與音樂1的相位交叉組合后的波形39。w39。X139。plot(tx1,X1)。)。)。)。%繪制音樂信號(hào)1的頻譜title(39。xlabel(39。n4=length(X2)。%音樂2相位F1=Fy1.*exp(j*Ay2)。t1=(0:n11)/fs1。size(b)%查看讀取信號(hào)的聲道類型y2=b(:,1)。)。subplot(2,3,6)。)ylabel(39。)。subplot(2,3,4)。)title(39。%濾波后的波形做離散傅里葉變換l2=length(k2)。xlabel(39。H39。%用IIR濾波器濾波（低）[n2,wc2]=buttord(,1,15)。音樂信號(hào)的頻譜39。t39。%對(duì)y1進(jìn)行fft譜分析w=2/n*[0:n1]。clear all。subplot(2,3,6)plot(w,abs(k))。t(s)39。 %確定低通濾波器分子分母系數(shù)m=filter(b,a,y1)。時(shí)間（s）39。grid on。W39。)ylabel(39。) m=rand(l,1)。subplot(2,3,2)。subplot(2,3,5)plot(w0,abs(Y1))。%繪制三余弦噪聲頻譜圖plot(wa,abs(Noise))。plot(noise(1:150))。d2=[*cos(2*pi*8000*t2)]39。)。plot(w4,abs(f7))。ty7=(0:n51)/fs。矩形窗濾波后音頻39。%用矩形窗對(duì)調(diào)制后信號(hào)進(jìn)行濾波f6=fft(y6)。)。plot(w,abs(fh1))。fh1=fft(h1,M)。%基于經(jīng)驗(yàn)的指標(biāo)，其中N為理想低通濾波器階數(shù)，wc為截止頻率hd=ideal(N,wc)。xlabel(39。ylabel(39。plot(tm,m)。)。%低通濾波器波形xlabel(39。)。subplot(2,3,6)。ylabel(39。 %解調(diào)后信號(hào)n3=length(y3)t2=0:n31。AM調(diào)制頻譜39。)。title(39。)。title(39。時(shí)間39。%sound(y1,fs)。close all[a,fs,bit]=wavread(39。)。)。xlabel(39。)。調(diào)制后信號(hào)39。figure %用載波對(duì)信號(hào)進(jìn)行調(diào)制，并對(duì)其做fft變換subplot(2,2,1) %獲取頻譜，從圖中可以觀察到，調(diào)制后的plot(t,c1)。b1=cos(*pi*n3)。幅度39。plot(w3,abs(Y3))。時(shí)間（s）39。%減抽樣n3=length(y3)。)。 %對(duì)y2進(jìn)行n2點(diǎn)fft譜分析w2=2/n2*[0:n21]。)。D=2。幅度39。%設(shè)置角頻率plot(w1,abs(Y1))。時(shí)間（s）39。%對(duì)信號(hào)進(jìn)行分列處理n1=length(y1)。%取y的長度t1=(0:n11)/fs。)。%畫頻譜圖title(39。)。%設(shè)置抽樣間隔 y2=y1(1:D:n1)。xlabel(39。subplot(2,2,3)。ylabel(39。%減抽樣后信號(hào)長度t3=(0:n31)/fs。)。%繪制減抽樣信號(hào)頻譜圖title(39。)。%設(shè)置調(diào)制信號(hào)b2=cos(*pi*n3)。 %信號(hào)頻譜發(fā)生搬移xlabel(39。)。title(39。數(shù)字角頻率w39。grid on。title(39。I do39。figure(1)subplot(2,3,1)。)。頻譜39。t=[0:n1]。AM調(diào)制音頻信號(hào)39。f3=fft(y3)。)。y4=cos(pi*1/2*t2)y5=y3.*y439。幅度39。plot(w3,abs(f5))。ylabel(39。w39。m=filter(b,a,y5)。grid on。幅度39。w/pi39。%調(diào)用理想低通濾波器函數(shù)w1=boxcar(N)。%矩形窗頻譜函數(shù)w=2/M*[0:M1]。title(39。subplot(2,2,4)。n4=length(f6)。)subplot(2,2,2)。
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