基于matlab的語音信號錄制采集和分析的程序課程設(shè)計-免費(fèi)閱讀
【正文】 plot(f,abs(S1))。 )。加入干擾噪聲后的信號時域波形39。)。plot(f,abs(Y1))。%標(biāo)橫坐標(biāo)ylabel(39。)。[y,fs,nbits]=wavread(39。于是，我問了同學(xué)，王爭同學(xué)熱心的幫助我解決問題，可是加噪聲的頻譜圖依然沒能得到解決，她也不知道對不對，也是感覺不太對。IIR濾波器運(yùn)算結(jié)構(gòu)通常由延時、乘以系數(shù)和相加等基本運(yùn)算組成。一 FIR數(shù)字濾波器（一） FIR的特點(diǎn)： （31）不存在極點(diǎn)（z=0除外），系統(tǒng)函數(shù)| z0|處收斂。title(39。 )。加入干擾噪聲后的信號時域波形39。)。%加網(wǎng)格上述程序可在MATLAB軟件中回放出所構(gòu)造的隨機(jī)高斯噪聲并畫出它的時域波形及頻譜圖。%標(biāo)縱坐標(biāo)N=fft(noise,n)。Waveform39。%randn函數(shù)產(chǎn)生隨機(jī)的高斯噪聲sound(noise)。在這里，我們選用randn(m,n)函數(shù)，應(yīng)注意的是：randn(m,n)的行和列即m、n應(yīng)與原語音信號的行和列的長度保持一致。title(39。%標(biāo)橫坐標(biāo)ylabel(39。)。對原語音信號的采集及回放和時域、頻域的波形的程序如下：[y,fs,nbits]=wavread(39。用sound函數(shù)對語音信號進(jìn)行播放，并可對語音信號進(jìn)行頻譜分析，在MATLAB中可以利用函數(shù)FFT對信號進(jìn)行快速傅里葉變換。再將該向量看做一個普通的信號，對其進(jìn)行FFT變換實現(xiàn)頻譜分析；隨后，利用隨機(jī)函數(shù)randn產(chǎn)生噪聲加入其中，對其進(jìn)行頻譜分析。并用sound函數(shù)回放加噪聲前后的語音。函數(shù)FFT的調(diào)用格式為：fft(x,n)。你好39。grid on。Amplitude39。原語音信號的頻譜圖39。在這里構(gòu)造的隨機(jī)高斯噪聲為noise=*randn(n,1)。%回放噪聲信號subplot(2,1,1)。 )。%傅里葉變換 N1=fftshift (N)。，所加的隨機(jī)高斯噪聲為高頻噪聲，從頻譜圖可知，其頻率主要集中在7k Hz以內(nèi)。%把語音信號加載入Matlab仿真軟件平臺n=length(y)。)。%標(biāo)橫坐標(biāo)ylabel(39。加入干擾噪聲后的信號頻譜圖39。系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)在有限個n值處不為零。（二） 有限階IIR的表達(dá)式： （32） （33）（三）IIR濾波器的四種結(jié)構(gòu)IIR數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)也有四種：直接I型；直接II型—典范型；級聯(lián)型；并聯(lián)型。于是，她建議我去問老師，我也很樂意；但是第一次去找老師，老師不在，我只能等到第二天，當(dāng)天晚上，我又試了試，還是得不到解決。你好39。grid on。Amplitude39。title(39。%把語音信號加載入Matlab仿真軟件平臺n=length (y) 。)。%標(biāo)橫坐
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