統(tǒng)計(jì)分析與方法-第七章回歸分析5-羅吉斯蒂克回歸-免費(fèi)閱讀
【正文】 ? 所謂截距模型，就是將所有自變量刪除后只剩一個(gè)截距系數(shù)的模型。 ??Logistic回歸系數(shù)的意義 ? 例如：在取得了 logistic回歸系數(shù)的各 bi 的解以后，將其帶入 函數(shù)， ? 如果分析 x 變化一個(gè)單位對(duì)于 的影響幅度，可以用（ x +1）表示，并將其待入上式，得到新的發(fā)生比 ??Logistic回歸系數(shù)的意義 ? 將兩個(gè)發(fā)生比集中在一起有： ? 將此稱為發(fā)生比率，它可測量自變量一個(gè)單位的增加給原來的發(fā)生比所帶來的變化， ? 一般表達(dá)式為： ? 說明在其他情況不變的情況下， x一個(gè)單位的變化使原來的發(fā)生比擴(kuò)大 倍。 多元線性回歸不能應(yīng)用于定性因變量的原因 ? 首先，多元線性回歸中使用定性因變量嚴(yán)重違反本身假設(shè)條件，即： ? 因變量只能取兩個(gè)值時(shí)，對(duì)于任何給定的自變量值， e本身也只能取兩個(gè)值。這必然會(huì)違背線性回歸中關(guān)于誤差項(xiàng) e的假設(shè)條件。 Logistic回歸系數(shù)的意義 ? 比如，原來的 為 6:4(比值為 )，如果一個(gè)自變量變化一個(gè)單位導(dǎo)致的發(fā)生比率為 exp()=2，即表示這一變化將會(huì)導(dǎo)致新發(fā)生比值 為原來的 2倍，即新發(fā)生比將是 12:4(比值為 3)。 Logistic模型的檢驗(yàn)與評(píng)價(jià) M o d e l S u m m a r y1 9 2 . 7 5 0a. 2 8 6 . 3 9 3S t e p1 2 L o gl i k e l i h o o dC o x amp。兩者之差服從卡方分布，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。 ? 因此對(duì) logistic回歸系數(shù)的解釋通常是從發(fā)生比的指數(shù)表達(dá)式出發(fā)的。所以可以把它
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