統(tǒng)計分析與方法-第七章回歸分析5-羅吉斯蒂克回歸(文件)
【正文】 e r e d o n s t e p 1 : a g e , s e x .a . 。 Logistic模型的檢驗與評價 M o d e l S u m m a r y1 9 2 . 7 5 0a. 2 8 6 . 3 9 3S t e p1 2 L o gl i k e l i h o o dC o x amp。反之，擬和程度越好。 Logistic回歸系數(shù)的意義 ? 比如，原來的 為 6:4(比值為 )，如果一個自變量變化一個單位導致的發(fā)生比率為 exp()=2，即表示這一變化將會導致新發(fā)生比值 為原來的 2倍，即新發(fā)生比將是 12:4(比值為 3)。 Logistic函數(shù) ? Logistic的概率函數(shù)定義為： 我們將多元線性組合表示為： 10 20 30 40 50 60 700.20.40.60.8agepLogistic函數(shù) ? 于是， Logistic概率函數(shù)表示為： 經(jīng)過變形，可得到線性函數(shù)： ? 這里 ，事件發(fā)生概率 =P (y=1) ? 事件不發(fā)生概率 =1P (y=0) ? 發(fā)生比： ? 對數(shù)發(fā)生比： ? 這樣，就可將 logistic曲線線性化為： ? 從 P到 logit P經(jīng)歷了兩個步驟變換過程 ： ? 第一步：將轉(zhuǎn)換成發(fā)生比，其 值域為 0到無窮 ? 第二步：將發(fā)生比換成對數(shù)發(fā)生比，其值域科為 ? 經(jīng)過轉(zhuǎn)換， 將 P logit P,在將其作為回歸因變量來解釋就不再有任何值域方面的限制了，即可線性化！ Logi
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