物流統(tǒng)計(jì)分析方法概述(文件)
【正文】 減少時(shí)，另一變量的數(shù)值也相應(yīng)增加戒減少。 對(duì)兩個(gè)具有相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)際調(diào)查 ， 獲得一系列成對(duì)的數(shù)據(jù)后 ， 根據(jù)兩變量的各對(duì)相應(yīng)數(shù)值 ，在平面直角坐標(biāo)系中描出的 若干個(gè)點(diǎn) 。 這里僅介紹簡(jiǎn)單相關(guān)表 。 四、相關(guān)系數(shù)計(jì)算 相關(guān)系數(shù)是反映變量間線性相關(guān)關(guān)系密切程度和相關(guān)方向的一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 。為了測(cè)定現(xiàn)象之間數(shù)量變化上的一般關(guān)系，就要用到回歸分析。 一元回歸分析有兩個(gè)變量，必須根據(jù)研究目的確定哪個(gè)是自變量，哪個(gè)是因變量。 三、一元線性回歸分析 在一元線性回歸分析中 ， 如何確定一條直線來(lái)代表各個(gè)相關(guān)點(diǎn)的變勱趨勢(shì) ， 即配上一條最適合的直線 ， 足以代表全部相關(guān)點(diǎn)直線的趨向 ， 這是建立回歸方程最為關(guān)鍵的問(wèn)題 。 為此 ， 只能通過(guò)觀察值得到參數(shù) α不 β的估計(jì)值 a和 b， 從而式可轉(zhuǎn)化為： 上式中的 、 a和 b分別是 E（ Y） 、 α和 β的估計(jì)值 ， x為自變量 X的觀察值 。 解該式可得： 同時(shí) ， 可記 ， 則有： nxbnyaniinii ???? ?? 11 ? ?? ??? ?? ?????????????????????????????niniiininiiniiiixnxyxnyxb12121 1111nxxnii??? 1nyynii??? 1也即： 因此 ， 回歸直線是一條經(jīng)過(guò)點(diǎn) （ ， ） ， 斜率為 b的直線 。 xxxyllb ?xxl xyl yyxxxylllr ?yyxxxxllblr四、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差是說(shuō)明使用回歸方程推算結(jié)果的準(zhǔn)確程度的分析指標(biāo) ， 也是反映回歸直線代表性大小的分析指標(biāo) 。 根據(jù)上式計(jì)算比較繁瑣 ， 可以利用計(jì)算回歸方程的數(shù)據(jù)直接計(jì)算 ， 其計(jì)算公式如下： 2? 2??? ?nyys y）（y? 22???? ? ? ?nxybyayS y項(xiàng)目小結(jié) 1． 根據(jù)數(shù)列中統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值的表現(xiàn)形式丌同 ， 可將時(shí)間數(shù)列分為絕對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列 、 相對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列和平均數(shù)時(shí)間數(shù)列 。 時(shí)間數(shù)列分析的水平指標(biāo)主要有發(fā)展水平 、 平均發(fā)展水平 、 增長(zhǎng)量 、 平均增長(zhǎng)量；時(shí)間數(shù)列分析的速度指標(biāo)主要有發(fā)展速度 、 平均發(fā)展速度 、 增長(zhǎng)速度 、 平均增長(zhǎng)速度 。 平均指數(shù)按是否加權(quán)分 ， 可分為簡(jiǎn)單平均指數(shù)和加權(quán)平均指數(shù) 。 回歸方程是指根據(jù)回歸分析的方法得出的數(shù)學(xué)表達(dá)式 。 8． 按影響因素的多少分類(lèi) ， 相關(guān)關(guān)系可分為單相關(guān) 、 復(fù)相關(guān)和偏相關(guān)三種；按相關(guān)的方向分類(lèi) ， 相關(guān)關(guān)系可分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)；按相關(guān)的形式分類(lèi) ， 相關(guān)關(guān)系可分為線性相關(guān)和非線性相關(guān)；按相關(guān)的程度分類(lèi) ， 相關(guān)關(guān)系可分為完全相關(guān) 、 丌相關(guān)和丌完全相關(guān)三種 。 5． 編制綜合指數(shù)時(shí) ， 要解決好兩個(gè)問(wèn)題：一是正確選擇同度量因素；二是選擇同度量因素的所屬時(shí)期 。 3． 對(duì)時(shí)間數(shù)列的分析包括水平分析和速度分析 。 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的符號(hào)為 Sy， 計(jì)算公式為： 上式中的 n2 是自由度 。 顯然 ， 當(dāng) b＞ 0時(shí) ， y隨 x增大而增大 ， 表明 y 不 x 的 變 化 相 同 ； 當(dāng) b ＜ 0 時(shí) ， y 隨 x 增 大 而 變 小 ， 表明 y 不 x 的 變 化 相 反 。 采用最小二乘法可以在所有可能的直線中找到使誤差平方和 Q達(dá)到最小的回歸直線 。 假定 X不 Y是線性相關(guān) ， 則有： 它的假定是： ε～ N（ 0， σ2） ， 且 cos（ εi， εj） =0（ 當(dāng) i ≠ j時(shí) ） 。相應(yīng)的回歸方程是： y＝ a＋ bx 在直線回歸方程中， b為回歸系數(shù)。 回歸方程有多種形式 ， 可以是直線回歸方程 ， 也可以是曲線回歸方程 。 相關(guān)系數(shù)的積差法公式為： xyx x y yrn ????? ?（ ） （ ）其中： r —— 相關(guān)系數(shù) —— 變量 x的算術(shù)平均數(shù) —— 變量 y的算術(shù)平均數(shù) —— 變量 x的標(biāo)準(zhǔn)差 —— 變量 y的標(biāo)準(zhǔn)差 該公式又可寫(xiě)成： xyx?y 2 2 2 222x x y y n x y x yrn x x n y yx x y y? ? ???????? ? ? ?? ? ? ???（ ） （ ）（ ） （ ）（ ） （ ）（ 二 ） 相關(guān)關(guān)系判定 相關(guān)系數(shù) r 的取值范圍在 1～ 1之間 ， 其性質(zhì)可歸納如下： 任務(wù)四 熟悉線性回歸分析 過(guò)渡 頁(yè) TRANSITION PAGE 一、回歸分析的概念 回歸分析 是指對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象 ， 根據(jù)其關(guān)系的形態(tài) ， 選擇一個(gè)合適的數(shù)學(xué)關(guān)系式 ， 用來(lái)近似地表達(dá)變量間的平均變化關(guān)系 。 （ 二 ） 相關(guān)圖 相關(guān)圖 就是利用平面直角坐標(biāo)系的第一象限 ， 把自變量置于橫軸上 ， 因變量置于縱軸上 ， 將兩變量相對(duì)應(yīng)的變量值以坐標(biāo)點(diǎn)的形式描繪出來(lái) ， 用以表明相關(guān)點(diǎn)分布狀況的圖形 。 三、相關(guān)表不相關(guān)圖 （ 一 ） 相關(guān)表 相關(guān)表是統(tǒng)計(jì)表的一種 。 按相關(guān)的 形式分類(lèi) 線性相關(guān) 散點(diǎn)趨于一條直線，稱(chēng)為線性相關(guān)。 相關(guān)關(guān)系 是指現(xiàn)象之間確實(shí)存在依存關(guān)系。 2． 因素分析法的應(yīng)用 選擇分組標(biāo)志時(shí)應(yīng)滿(mǎn)足以下要求： （ 1）總量指標(biāo)變勱的兩因素分析 總量指標(biāo)兩因素分析的指標(biāo)體系為： 11 1 1 0 10 0 0 0 1 0qpq p q pq p q p q p?? ???? ? ?1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 01q p q p q p q p q p q p? ? ? ?? ? ? ? ? ?（ ） + （ ）（ 2）總量指標(biāo)變勱的多因素分析 以指數(shù)體系“原材料費(fèi)用總額 =產(chǎn)品產(chǎn)量 單位產(chǎn)品原材料消耗量 單位原材料價(jià)格”為例，在原材料費(fèi)用總額這一總量指標(biāo)中，包括產(chǎn)品產(chǎn)量（ q）、單位產(chǎn)品原材料消耗量（ m）和單位原材料價(jià)格（ p）三個(gè)因素。 多因素分析 是指對(duì)由三個(gè)戒三個(gè)以上影響因素構(gòu)成的指數(shù)體系進(jìn)行分析。 指數(shù)體系中包含的指數(shù) 總指數(shù) 在一個(gè)指數(shù)體系中只有一個(gè)，一般放在算
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