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食用油在煎炸過(guò)程中的光致發(fā)光光譜分析研究_畢業(yè)論文-免費(fèi)閱讀

  

【正文】 在此,表示誠(chéng)摯的敬意和深深的感謝! 感謝四年來(lái)同學(xué)們對(duì)我學(xué)習(xí)、工作的支持和對(duì)我生活上的照顧,正是一份份真摯的情誼支持著我、鼓勵(lì)著我,讓我在陰沉的日子里有勇氣、有信心去面對(duì)生活,去戰(zhàn)勝挫折,去迎接風(fēng)雨之后的彩虹。通過(guò)理化方法進(jìn)行驗(yàn)證,伴隨著 食用油煎炸產(chǎn)生超標(biāo)有害物質(zhì) , 食用油 的激光光致發(fā)光光譜具有相應(yīng)的規(guī)律性變化,因此可以通過(guò)檢測(cè)其激光光致發(fā)光光譜的方法實(shí)現(xiàn)對(duì) 食用油 是否 產(chǎn)生超標(biāo)有害物質(zhì) 進(jìn)行檢測(cè)。 表 2 煎炸食用油 的各物化參量值與 691nm峰值對(duì)應(yīng)的光致發(fā)光相對(duì)強(qiáng)度的關(guān)系表 時(shí)間 ( h) 光譜譜峰相對(duì)強(qiáng)度 ( .) 溫度 ( ℃ ) 0 0 50 1 100 2 150 4 170 6 190 8 200 10 210 12 220 14 觀察物化參量 溫度 值與時(shí)間的散點(diǎn)圖 (圖 5) ,以及光譜峰值強(qiáng)度 與時(shí)間的散點(diǎn)食用油煎炸過(guò)程分析 第 11 頁(yè)(共 15 頁(yè)) 圖(圖 4),發(fā)現(xiàn)光譜峰值強(qiáng)度與 溫度 值存在線性關(guān)系。 ? ?1?? pn食用油在煎炸過(guò)程中的光致發(fā)光光譜分析研究 第 10 頁(yè)(共 15 頁(yè)) ( 2) 2R 判定系數(shù)與校正 2R 判定系數(shù) 在多 元回歸中也使用判定系數(shù)解釋回歸模型中自變量的變異在因變量中所占比率。 稱 ? ? pp xxyE ??? ???? ?110 ( 4) 為理論回歸方程。 煎炸過(guò)程中煎炸物的水分逐漸減少,油脂發(fā)生水解作用,油脂中的酯鍵斷開(kāi),產(chǎn)生游離脂肪酸和甘油。為了重點(diǎn)顯示該部分變化,取橫坐標(biāo)波長(zhǎng)范圍 在 680~800 nm 的波段 的光譜數(shù)據(jù),光譜圖 如圖 4 所示 。掃描樣品,進(jìn)行樣品光譜的采集,掃描 680~800nm 波長(zhǎng)范圍,每個(gè)樣本重復(fù)掃描 5 次,獲取樣品 1 的 光譜圖,并保存。把儀器的出射狹縫啟一定的寬度,此時(shí)通過(guò)出射狹縫的光束只是光譜寬度很小的一束單色光,這就是單色儀能夠把復(fù)合光色散分解為單色光的簡(jiǎn)單原理。 光譜采樣間隔 nm,測(cè)定范圍 660 ~ 720 nm, 掃描次數(shù) 30 次 , 分辨率 nm。如何用簡(jiǎn)便、快速、精確的現(xiàn)代分析技術(shù)和方法定量鑒別牛奶及其制品已成為維護(hù)乳品安全中 急 需解決的任務(wù)。只有小于 10μm 的粒子氣溶膠才是最危險(xiǎn)的 [8]。 ( 1)在水質(zhì)監(jiān)測(cè)中 [3] 目前,我國(guó)大部分的江河、湖泊均受到了不同程度的污染,水體的富營(yíng)養(yǎng)化已達(dá)到前所未有的程度,迫切需要發(fā)展水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)技術(shù),為環(huán)保部門提供快速和準(zhǔn)確的水質(zhì)監(jiān)測(cè)信息,以便對(duì)水資源環(huán)境進(jìn)行有效的管理。所謂光致發(fā)光現(xiàn)象是指當(dāng)某些物質(zhì)受到電磁輻射時(shí),其分子吸收光子后能量升高,從基態(tài)躍遷到激發(fā)態(tài),當(dāng)從激發(fā)態(tài)回復(fù)到基態(tài)時(shí),以輻射光的形式釋放能量,而熒光是光致發(fā)光現(xiàn)象中最常見(jiàn)的類型,其壽命一般為 108 ~ 1010s。 物質(zhì)受激后將以光子形式釋放出能量,所放出的光子可以是 X 射線、紫外線、可見(jiàn)光、紅外線等,這些都是廣義的熒光。結(jié)果證明, 食用油 的光譜相對(duì)強(qiáng)度值與 食用油 的物化參量 時(shí)間、溫度 具有對(duì)應(yīng)關(guān)系。隨著生活水平的提高,人們對(duì)食品的質(zhì)量和食品的安全性要求越來(lái)越高。 2 200小時(shí)的上機(jī)時(shí)間 由物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院實(shí)驗(yàn)室提供計(jì)算機(jī)設(shè)備及實(shí)驗(yàn)環(huán)境。 五、主要研究?jī)?nèi)容、需重點(diǎn)研究的關(guān)鍵問(wèn)題及解決思路 1 主要研究?jī)?nèi)容 本文嘗試把激光光致發(fā)光光譜技術(shù)用于油炸食品衛(wèi)生檢驗(yàn)方面,以食用油為 研究對(duì)象,采用北京卓立漢光公司的熒光光譜分析儀對(duì)食用油油炸過(guò)程進(jìn)行熒光光譜分析,給出油炸過(guò)程的熒光光譜。 (2)激光用于對(duì)啤酒的殺菌。經(jīng)特定波長(zhǎng)的光照之后能發(fā)出熒光的物質(zhì)稱為熒光物質(zhì)。 二、研究目的和意義 食用油是人們每日必吃的食物,它的用法是否科學(xué)對(duì)人體健康至關(guān)重要 。另外,通過(guò)感官、 酸價(jià) 、 過(guò)氧化值 、 III 羧基價(jià) 等指標(biāo)觀察 食用油的油炸 過(guò)程。 完成畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) )所需的條件及上機(jī)時(shí)數(shù)要求 具備一定的 應(yīng)用物理、數(shù)學(xué)、食品檢驗(yàn)學(xué)、生物化學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) 知識(shí),有較強(qiáng)的分析、比較、綜合能力及一定的創(chuàng)新能力。 三、閱讀的主要參考文獻(xiàn)及資料名稱 [1] 周開(kāi)利,康耀紅 . 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其 MATLAB 仿真程序設(shè)計(jì) [M]. 北京 : 清華大學(xué)出版社 , 2020. [2] 向東進(jìn) . 實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析 [M]. 武漢 : 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)出版社 , 2020. [3] 李靜萍,謝邦昌 .多元統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用 [M]. 北京 : 中國(guó)人民大學(xué)出版社 , 2020. [4] 盧紋岱 . SPSS for Windows 統(tǒng)計(jì)分析 [M]. 北京 : 電子工業(yè)出版社 , 2020. [5] 納鵬軍,晉曉勇 . 煎炸胡麻油分子光譜分析研究 [J]. 光譜學(xué)與光譜分析 ,2020,31( 7) : 1889~1891. [6] 劉福莉,陳華才 . 近紅外透射光譜法檢測(cè)三組分食用調(diào)和油含量的研究 [J]. 光譜 VI 學(xué)與光譜分析 ,2020,29( 8) : 2099~2102. [7] 翁欣欣,陸峰,王傳現(xiàn),等 . 近紅外光譜 BP 神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PLS 法用于橄欖油摻雜分析 [J]. 光譜學(xué)與光譜分析 ,2020,29( 12) : 3283~3287. [8] 莊小麗,相玉紅,強(qiáng)洪,等 . 近紅外光譜和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法用于橄欖油品質(zhì)分析與摻雜量檢測(cè) [J]. 光譜學(xué)與光譜分析 ,2020,30( 4) : 933~936. [9] 裘正軍,陸江鋒,毛靜淵,等 . 基于可見(jiàn) 近紅外光譜的可樂(lè)品牌鑒別方法研究 [J]. 光譜學(xué)與光譜分析 ,2020,27( 8) : 1543~1546. [10]何勇,李曉麗,邵詠妮 .基于主成分分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近紅外光譜蘋果品種鑒 別方法研究 [J]. 光譜學(xué)與光譜分析 ,2020,26( 5) : 850~853. [11]何勇,馮水娟,李曉麗,等 .應(yīng)用近紅外光譜快速鑒別酸奶品種的研究 [J]. 光譜學(xué)與光譜分析 ,2020,26( 11) : 2021~2023. [12]. Young, D. K. L. Mackerron, H. V. Davies. Calibration of near infrared reflectance spectroscopy to estimate nitrogen concentration in potato tissues[J]. Potato Research, 1997, 40( 2) : 453~457. [13] Stephen S. Kelley, Timothy G. Rials, Rebecca Snell, et al. Use of near infrared spectroscopy to measure the chemical and mechanical properties of solid wood[J]. Wood Science and Technology, 2020, 38( 4) : 245~250. [14]劉志霄,梁亮,俞曉瑩 .基于可見(jiàn) 近紅外光譜技術(shù)與 BPANN 算法的污水類型鑒定 [J]. 激光與紅外 ,2020,39( 11) : 1153~1157. [15]齊小明,張錄達(dá),杜曉林,等 . PLSBP 法近紅外光譜定量分析研究 [J]. 光譜學(xué)與光譜分析 , 2020, 23( 5) : 870~872. [16] SHAO Y N, HE Y, ANTIHUS H G, et al. Visible/near infrared spectrometric technique for nondestructive assessment of tomato ‘Heatwave’ (Lycopersicum esculentum ) quality characteristics[J]. Food Engineering, 2020, 81: 672~678. [17]李曉麗,唐月明,何勇,等 . 基于可見(jiàn) /近紅外光譜的水稻品種快速鑒別研究 [J].光譜學(xué)與光譜分析 , 2020, 28( 3) : 578~581. [18]馬本學(xué),饒秀勤,應(yīng)義斌,等 . 基于近紅外漫反射光譜的香梨類 別定性分析 [J].光譜學(xué)與光譜分析 , 2020, 29( 12) : 3288~3290. [19]吳桂芳,何勇 . 應(yīng)用可見(jiàn) /近紅外光譜進(jìn)行紡織纖維鑒別的研究 [J].光譜學(xué)與光譜 VII 分析 , 2020, 30( 2) : 331~335. [20]趙蕓,蔣璐璐,張瑜,等 . 應(yīng)用光譜技術(shù)快速測(cè)定發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油的粘度值 [J].光譜學(xué)與光譜分析 , 2020, 30( 9) : 2496~2499. 四、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)與研究的主攻方向 1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 光致發(fā)光光譜是生物光子學(xué)檢測(cè)中一類具有重要應(yīng)用意義的光譜。作為激發(fā)光源,激光光源與復(fù)色光源相比,具有很高的能量峰值和很窄的脈沖寬度,無(wú)需采取濾光、信號(hào)放大、去噪聲等措施;同時(shí)紅光半導(dǎo)體激光器與普遍采用的藍(lán)紫光相比,能耗較低且價(jià)格便宜。 (7)激光喇曼光譜技術(shù)用于肉類產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)。 測(cè)定食用油油炸過(guò)程的指標(biāo) 在 楊琴 老師的指導(dǎo)下在我院實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行實(shí)驗(yàn), 通過(guò)感官、 酸價(jià)、過(guò)氧化值、羰基價(jià) 等指標(biāo)觀察食用油的油炸過(guò)程。 評(píng)審意見(jiàn): 指導(dǎo)教師簽名: 評(píng)定成績(jī)(百分制): _______分 XI 長(zhǎng)江大學(xué)畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) )評(píng)閱教師評(píng)語(yǔ) 學(xué)生姓名 汪彬彬 專業(yè)班級(jí) 應(yīng)物 10802 畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) )題目 食用油在煎炸過(guò)程中的 光致發(fā)光光譜分析 研究 評(píng)閱教師 職 稱 評(píng)閱日期 評(píng)閱參考 內(nèi)容:畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) )的研究?jī)?nèi)容、研究方法及研究結(jié)果,難度及工作量,質(zhì)量和水平,存在的主要問(wèn)題與不足。 同時(shí), 為了更 好地了解食用油 的熒光光譜特性與其他物化特性的關(guān)系,采用理化方法結(jié)合 食用油煎炸 過(guò)程中理化特性變化,測(cè)量了 煎炸 過(guò)程中的物化參量 時(shí)間、溫度 等指標(biāo) 。因此 , 70 年代后 , 以光散射和發(fā)光技術(shù)、色譜技術(shù)、電氣和電子技術(shù)、免疫技術(shù)及放射技術(shù)為基礎(chǔ),建立了許多自動(dòng)化儀器。 同時(shí),為了了解 食用油 的光譜特性和其他物化特性的關(guān)系,給出 食用油油炸 伴隨的 物理化學(xué)變化過(guò)程,測(cè)量了煎炸 過(guò)程中物化參量 時(shí)間 、 溫度 ,以及感官變化等指標(biāo)。同時(shí)由于發(fā)射熒光時(shí)所放出的能量比入射光所吸收的能量略小些,發(fā)光波長(zhǎng)比入射光的波長(zhǎng)稍長(zhǎng),因此與反射光譜法相比,光致發(fā)光光譜不易受到激發(fā)光的干擾。一般微生物在空氣中被自然氣溶膠化,常常成為順風(fēng)區(qū)的生活負(fù)擔(dān)。但與此同時(shí)人們也越來(lái)越關(guān)注乳制品的質(zhì)量和品質(zhì) , 實(shí)時(shí)、快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)牛奶及其制品成分和其他物質(zhì)含量是提高乳制品質(zhì)量 , 進(jìn)行牛奶及其制品質(zhì)量控制的首要條件。 ( 6)在品質(zhì)、品種鑒別中 光致發(fā)光光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法可以用來(lái)快速無(wú)損鑒別物質(zhì)的品種和品質(zhì),如馬本學(xué)等用此方法來(lái)鑒別香梨的種類 [12]; 何勇等人用來(lái)鑒別蘋果的品種 [13];裘正軍等人用來(lái)鑒別可樂(lè)的品牌 [14];李曉麗等人用來(lái)鑒別稻谷品種,提出了一種新的快速無(wú)損鑒別稻 谷方法 [15]。計(jì)算機(jī)向單片機(jī)發(fā)出控制指令,產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)信號(hào), 驅(qū)動(dòng)光柵轉(zhuǎn)動(dòng)。 將光譜儀的出光孔狹縫寬度設(shè)置為 mm,進(jìn)光孔狹縫寬度設(shè)置為 mm,樣品室內(nèi)的 樣品操作平臺(tái),固定在 176。在進(jìn)行譜圖處理時(shí),著重研究譜圖形狀上的差異。 食用油煎炸過(guò)程中的物化參量的測(cè)量 第 7 頁(yè)(共 15 頁(yè)) 圖 3 煎炸油 680800 nm 具有 顯著差異 波段 光譜圖 圖 4 光譜峰值強(qiáng)度隨時(shí)間的變化 關(guān)系圖 4 食用油煎炸 過(guò)程 中 的物化參量的測(cè)量 為了更好地了解 食用油 的熒光光譜特性與 其他物化特性的關(guān)系, 采用理化方法 結(jié)合 食用油煎炸 過(guò)程中理化特性變化,實(shí)驗(yàn)中測(cè)量了 煎炸 過(guò)程中的物化參量值 [17]。 圖 5 溫度 隨 時(shí)間的變化曲線圖 5 食用油煎炸 過(guò)程分析
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