spss在市場調(diào)研中的應(yīng)用-免費(fèi)閱讀
【正文】 模型的整體擬合優(yōu)度值 R2為 ， F統(tǒng)計(jì)量等于 ，概率 P值小于顯著性水平 ，說明該模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 （ 3）因子碎石圖 從碎石圖看到，第一個(gè)特征值明顯大于后面的特征值，說明提取第一個(gè)因子是合適的。 實(shí)例的 SPSS輸出結(jié)果詳解 1 因子分析結(jié)果 （ 1）因子分析共同度 表 132是因子分析的共同度，顯示了所有變量的共同度數(shù)據(jù)。 首先繪制綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展值與私車保有量的散點(diǎn)圖，判斷兩者之間是否存在相關(guān)關(guān)系。同時(shí)單擊數(shù)據(jù)瀏覽窗口的 【 Variable View(變量視圖 )】 按鈕，檢查各個(gè)變量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義是否合理，是否需要修改調(diào)整。消費(fèi)者購買力的增強(qiáng)和個(gè)體私營經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，也帶動(dòng)了私人汽車的大發(fā)展。 第 13章 SPSS在系統(tǒng)預(yù)測 中的應(yīng)用 實(shí)例提出：汽車保有量的預(yù)測分析 我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為私人汽車提供了巨大的發(fā)展空間。 （ 1）方差齊性檢驗(yàn) 表 128是方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果表。 （ 1）方差齊性檢驗(yàn) SPSS的結(jié)果報(bào)告中首先列出了方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果表 126。 （ 2）直方圖 圖 128和圖 129分別是性別和年齡變量的直方圖。選擇分組變量A6（收入）將其添加至 【 Grouping Variable(s)(組變量 )】 列表框中。在候選變量列表框中選擇 “ GL”變量作為因變量，將其添加至 【 Dependent List(因變量列表 )】 列表框中，同時(shí)也在 【 候選變量 】 列表框中選擇 “ A1”變量作為水平值，將其添加至 【 Factor(因子 )】 列表框中。 2 問題二操作詳解 問題二要分析性別、教育程度等因素對消費(fèi)者在購買綠色食品顧慮上有無差異性。最后單擊 【 Frequencies(頻率 )】 對話框中的 【 OK】 按鈕，完成本部分操作。 同時(shí)，可以采用列聯(lián)表分析來研究不同基本信息之間的相互影響。在現(xiàn)代化進(jìn)程中，人類過度的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，給資源和環(huán)境帶來很大壓力。 實(shí)例的 SPSS軟件操作詳解 1 問題一操作詳解 問題一要求你將被調(diào)查者的基本信息作簡要統(tǒng)計(jì)說明。 Step03：繪制直方圖 單擊 【 Charts】 按鈕 , 彈出 【 Frequencies:Charts(頻率：圖表 )】對話框。在 【 Counts(計(jì)數(shù) )】 選項(xiàng)組中勾選 【 Observed(觀察值 )】 復(fù)選框；在 【 Percentages(百分比 )】 選項(xiàng)組中勾選【 Row(列 )】 、 【 Column(行 )】 、 【 Total(總計(jì) )】 復(fù)選框；在 【 Noninteger Weights(非整數(shù)權(quán)重 )】 選項(xiàng)組中點(diǎn)選 【 Round cell counts(四舍五入單元格計(jì)數(shù) )】 單選鈕。接著在【 Numeric Expression(數(shù)學(xué)表達(dá)式 )】 文本框中輸入綜合顧慮值的計(jì)算公式。于是可以考慮采用非參數(shù)檢驗(yàn)中的多獨(dú)立樣本均值檢驗(yàn)方法。例如，教育變量的有效樣本數(shù)目為 306，而僅有 2個(gè)樣本缺失。對比行分比、列百分比和合計(jì)百分比看到，男性中約一半的調(diào)查者年齡都介于 2130歲之間，而對于女性調(diào)查者來說， “ 20歲以下 ” 和 “ 2130歲 ” 所占比例最高，達(dá)到了 %和 %。方差分析 F檢驗(yàn)量等于 ， F值對應(yīng)的概率 P值等于 。比較平均秩大小看到，這五種收入水平的購買顧慮值差異較大。而事實(shí)表明，隨著中國人均 GDP的穩(wěn)健增長，近年來，我國的
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1