spss在市場(chǎng)調(diào)研中的應(yīng)用-文庫(kù)吧
2025-07-17 14:15 本頁(yè)面
【正文】 單選鈕。 再單擊 【 Continue按 】 鈕，返回主對(duì)話框。 單擊 【 OK】 按鈕，完成本部分操作。 2 問(wèn)題二操作詳解 問(wèn)題二要分析性別、教育程度等因素對(duì)消費(fèi)者在購(gòu)買綠色食品顧慮上有無(wú)差異性。表 121中的第 9問(wèn) — 第 20問(wèn)都是反映消費(fèi)者的購(gòu)買顧慮，每個(gè)題目取值越大說(shuō)明消費(fèi)者在該方面的顧慮越重。由于我們要綜合考慮消費(fèi)顧慮，于是將每個(gè)被調(diào)查者從第 9問(wèn)到第 20問(wèn)的得分相加，就可以得到綜合顧慮值；然后通過(guò)單因素方差分析來(lái)分析性別、教育程度等因素對(duì)消費(fèi)顧慮有無(wú)顯著性影響。 具體操作步驟如下： Step01：計(jì)算被調(diào)查者購(gòu)買綜合顧慮值 打開數(shù)據(jù)文件 ，接著選擇菜單欄中的 【 File(文件 )】 → 【 Transform(轉(zhuǎn)換 )】 → 【 Compute(計(jì)算 )】 命令。在彈出的 【 Compute(計(jì)算 )】 對(duì)話框的 【 Target Variable(目標(biāo)變量 )】 文本框中，輸入變量名 GL表示要新建此變量來(lái)表示購(gòu)買綜合顧慮值。接著在【 Numeric Expression(數(shù)學(xué)表達(dá)式 )】 文本框中輸入綜合顧慮值的計(jì)算公式。完成上述操作后，在數(shù)據(jù)瀏覽窗口中會(huì)新增變量 “ GL” Step02：性別對(duì)購(gòu)買顧慮的差異性研究 接著利用單因素方差分析來(lái)研究性別變量對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買顧慮有無(wú)顯著性差異。選擇菜單欄中的 【 Analyze（分析） 】 → 【 Compare Means(比較均值 )】 → 【 OneWay ANOVA(單因素 ANOVA)】 命令，彈出 【 OneWay ANOVA(單因素 ANOVA)】 對(duì)話框。在候選變量列表框中選擇 “ GL”變量作為因變量，將其添加至 【 Dependent List(因變量列表 )】 列表框中，同時(shí)也在 【 候選變量 】 列表框中選擇 “ A1”變量作為水平值，將其添加至 【 Factor(因子 )】 列表框中。接著選擇 【 Options(選項(xiàng) )】 對(duì)話框中的 【 Homogeneityofvariance】 選項(xiàng)，表示輸出方差齊性檢驗(yàn)表。最后單擊主對(duì)話框中的 【 OK】 按鈕，完成操作。 Step03：收入對(duì)購(gòu)買顧慮的差異性研究 同樣，也首先考慮利用單因素方差分析來(lái)研究收入程度對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買顧慮有無(wú)顯著性差異。但是在對(duì)其做方差齊性檢驗(yàn)時(shí)，發(fā)現(xiàn)不同收入水平下方差不具備齊性的條件。于是可以考慮采用非參數(shù)檢驗(yàn)中的多獨(dú)立樣本均值檢驗(yàn)方法。 選擇菜單欄中的 【 Analyze（分析） 】 → 【 Nonparametric Tests(非參數(shù)檢驗(yàn) )】 → 【 Legacy Dialogs(舊對(duì)話框 )】 → 【 K Independent Samples(k個(gè)相關(guān)樣本 )】 命令，彈出 【 Tests for Several Independent Samples(多個(gè)關(guān)聯(lián)樣本檢驗(yàn) )】 對(duì)話框。在【 候選變量 】 列表框中選擇 “ GL”變量作為檢驗(yàn)變量，將其添加至【 Test Variable List(檢驗(yàn)變量列表 )】 列表框中。選擇分組變量A6（收入）將其添加至 【 Grouping Variable(s)(組變量 )】 列表框中。單擊 【 Grouping Range】 按鈕，彈出相應(yīng)對(duì)話框。在 【 Minimum(最小值 )】 文本框中輸入 1，在 【 Maximum(最大值 )】 文本框中輸入 5。最后單擊主對(duì)話框中的 【 OK】 按鈕，完成操作。 實(shí)例的 SPSS輸出結(jié)果詳解 1 問(wèn)題一輸出結(jié)果詳解
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1