spss在市場(chǎng)調(diào)研中的應(yīng)用(更新版)
【正文】 回歸 )】 →【 Curve Estimation(曲線估計(jì) )】 命令，彈出 【 Curve Estimation(曲線估計(jì) )】 對(duì)話框。 Step02：因子分析 在候選變量列表框中選擇 X X … X6變量設(shè)定為因子分析變量，將其添加至 【 Variables(變量 )】 列表框中。私人汽車保有量與一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有關(guān)數(shù)據(jù)有著密切關(guān)系。據(jù)中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)估算，截止到 2020年底，中國(guó)私人汽車保有量約為 2650萬(wàn)輛，占全國(guó)汽車保有量的 60%左右。表格顯示 Levene統(tǒng)計(jì)量等于 5。由于這里采用的是 Levene檢驗(yàn)法，故表格首先顯示 Levene統(tǒng)計(jì)量等于 。從圖形的高低可以明顯看到不同性別和年齡調(diào)查者數(shù)量的差異性。單擊 【 Grouping Range】 按鈕，彈出相應(yīng)對(duì)話框。接著選擇 【 Options(選項(xiàng) )】 對(duì)話框中的 【 Homogeneityofvariance】 選項(xiàng)，表示輸出方差齊性檢驗(yàn)表。表 121中的第 9問(wèn) — 第 20問(wèn)都是反映消費(fèi)者的購(gòu)買顧慮，每個(gè)題目取值越大說(shuō)明消費(fèi)者在該方面的顧慮越重。 Step04：列聯(lián)表分析 選擇菜單欄中的 【 Analyze（分析） 】 → 【 Descriptive Statistics(描述統(tǒng)計(jì) )】 → 【 Crosstabs(交叉表 )】 命令，彈出 【 Crosstabs(交叉表 )】 對(duì)話框。 具體操作步驟如下： Step01：打開數(shù)據(jù)文件 打開數(shù)據(jù)文件 。與此同時(shí)，農(nóng)藥殘留和食品安全事件頻繁發(fā)生，嚴(yán)重影響了人們的身體健康和生活質(zhì)量。 問(wèn)題二：請(qǐng)分析性別、收入等因素對(duì)消費(fèi)者在購(gòu)買綠色食品顧慮上有無(wú)差異性。選擇 A1— A8等 8項(xiàng)指標(biāo)作為分析對(duì)象，將其添加至右側(cè)的 【 Frequencies(變量 )】 列表框中。 單擊 【 Cells】 按鈕 , 彈出 【 Crosstabs:Cell Display(交叉表：?jiǎn)卧@示 )】 對(duì)話框。在彈出的 【 Compute(計(jì)算 )】 對(duì)話框的 【 Target Variable(目標(biāo)變量 )】 文本框中，輸入變量名 GL表示要新建此變量來(lái)表示購(gòu)買綜合顧慮值。但是在對(duì)其做方差齊性檢驗(yàn)時(shí)，發(fā)現(xiàn)不同收入水平下方差不具備齊性的條件。 實(shí)例的 SPSS輸出結(jié)果詳解 1 問(wèn)題一輸出結(jié)果詳解 （ 1）頻數(shù)分析表 首先表 122顯示了性別、年齡等八項(xiàng)基本信息指標(biāo)的基本統(tǒng)計(jì)情況，其中 “ Valid”列表示有效樣本數(shù)目， “ Missing”列表示缺失樣本數(shù)目?？梢钥吹?，總共 178位男性調(diào)查者中，年齡在 “ 20歲以下 ” 的共有 27人， “ 2130歲 ” 的有 88人，依次類推?？梢钥吹浇M間離差平方和為 70，組內(nèi)離差平方和為 ，總離差平方和為 。 “ 800元以下 ”的平均秩為 ，依次類推。 2020年，我國(guó)國(guó)內(nèi)人均 GDP首次突破 1000美元，這預(yù)示著中國(guó)汽車開始進(jìn)入家庭消費(fèi)階段。由于人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等指標(biāo)都描述了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況，因此它們和私人汽車保有量有著密切的關(guān)系。其他選項(xiàng)保持系統(tǒng)默認(rèn)，單擊 【 Continue(繼續(xù) )】 按鈕返回。在 【 Model(模型 )】 復(fù)選框中勾選 【 Logistic】 模型，并在 【 Upper bound(上限 )】 文本框中填入 1000，表示上限值?？梢钥吹?，所有變量的絕大部分信息可被因子解釋，這些變量信息丟失較少。 （ 5）因子得分系數(shù) 表 135列出了采用回歸法估計(jì)的因子得分系
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