spss在市場調(diào)研中的應(yīng)用-wenkub
2022-08-31 14:15:51 本頁面
【正文】 要綜合考慮消費(fèi)顧慮，于是將每個被調(diào)查者從第 9問到第 20問的得分相加，就可以得到綜合顧慮值；然后通過單因素方差分析來分析性別、教育程度等因素對消費(fèi)顧慮有無顯著性影響。 再單擊 【 Continue按 】 鈕，返回主對話框。在候選變量列表框中選擇 A1（性別）變量添加至主對話框右側(cè)的 【 Row(s)(行 )】 列表框中，選擇 A2（年齡）變量添加至右側(cè)的 【 Column(s)(列 )】 列表框中（這里只分析性別與年齡之間的關(guān)系，其他變量的關(guān)系可以類似求的）。在圖形類型 【 Chart Type(圖表類型 )】 中，點(diǎn)選直方圖【 Histograms(直方圖 )】 單選鈕，并勾選其下的 【 With normal curve(顯示正態(tài)曲線 )】 復(fù)選框。同時單擊數(shù)據(jù)瀏覽窗口的 【 Variable View】 按鈕，檢查各個變量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義是否合理，是否需要修改調(diào)整。由于問卷所給的調(diào)查信息中，被調(diào)查者的性別、年齡、受教育程度等都是調(diào)查者的基本信息。 數(shù)據(jù) 。 第 12章 SPSS在市場調(diào)研中的應(yīng)用 實例提出：綠色食品的認(rèn)知研究 二十一世紀(jì)以來，資源和環(huán)境問題日益受到人們的關(guān)注。請利用這些資料分析以下問題： 問題一：請你將被調(diào)查者的基本信息作簡要統(tǒng)計說明。因此可以首先對這些變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，繪制頻數(shù)表和相關(guān)圖形。 Step02：調(diào)查者基本信息的頻數(shù)分析 選擇菜單欄中的 【 Analyze（分析） 】 → 【 Descriptive Statistics(描述統(tǒng)計 )】 → 【 Frequencies(頻率 )】 命令，彈出 【 Frequencies(頻率 )】 對話框。再單擊 【 Continue】 按鈕，返回主菜單。勾選 【 Display clustered bar charts(顯示復(fù)式條形圖 )】 復(fù)選框，顯示列聯(lián)表柱狀圖。 單擊 【 OK】 按鈕，完成本部分操作。 具體操作步驟如下： Step01：計算被調(diào)查者購買綜合顧慮值 打開數(shù)據(jù)文件 ，接著選擇菜單欄中的 【 File(文件 )】 → 【 Transform(轉(zhuǎn)換 )】 → 【 Compute(計算 )】 命令。選擇菜單欄中的 【 Analyze（分析） 】 → 【 Compare Means(比較均值 )】 → 【 OneWay ANOVA(單因素 ANOVA)】 命令，彈出 【 OneWay ANOVA(單因素 ANOVA)】 對話框。 Step03：收入對購買顧慮的差異性研究 同樣，也首先考慮利用單因素方差分析來研究收入程度對消費(fèi)者購買顧慮有無顯著性差異。在【 候選變量 】 列表框中選擇 “ GL”變量作為檢驗變量，將其添加至【 Test Variable List(檢驗變量列表 )】 列表框中。最后單擊主對話框中的 【 OK】 按鈕，完成操作。從結(jié)果看到，所有調(diào)查者中 %為男性，其余為女性；所有調(diào)查者中 2130歲人群所占比重最大，達(dá)到了 %，而 4150歲的調(diào)查者最少，只有 %。行變量是 “ 年齡 ” 變量，列變量是 “ 性別 ” 變量。 圖 1210 性別和年齡條圖 2. 問題二輸出結(jié)果詳解 一、性別因素對購買顧慮的差異性影響。 （ 2）單因素方差分析表 表 127是方差分析表結(jié)果表。 二、收入因素對購買顧慮的差異性影響。 （ 2）秩統(tǒng)計表 表 129是多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗的秩統(tǒng)計表。所以拒絕零假設(shè)，認(rèn)為這五種收入水
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