【正文】 參考文獻： 威廉 H. 格林著，王明艦等譯，《經(jīng)濟計量分析》， 1998 年，中國社會科學出版社。因此在支付了這些資本性固定支出之后，移動公司得到的營運利潤與凈現(xiàn)金流量之間會出現(xiàn)本質(zhì)的差別。因為當然需求彈性為單位彈性時，雖然降低價格能增加通信消費量，但是同時單位消費量的收入也會降低。( )c q p pee p c q p??? ?或 者根據(jù)上面彈性估計公式，我們可以利用的數(shù)據(jù)是移動公司的成本和通信業(yè)務收入，那么我們可以用第二種計算方法來間接計算移動通信的需求彈性。 ta表示一個白噪聲 。下表是移動公司從 2020 年1月份到 2020 年 8 月份的戶均成本。 從上面的理論推導過程，我們可以得出需求彈性 e能夠影響移動公司通過降低價格從而增加用戶或者用戶消費量來增加收入的效果。 三、盈利空間估計和趨勢預測 以上我們主要考慮了成本函數(shù)的特點以及投入要素、產(chǎn)出量與成本函數(shù)的關系，接下來我們來考察成本與收入的關系。而要素替代彈性就是衡量了投入要素之間替代組合的數(shù)量關系。為了數(shù)據(jù)采集的方便以及根據(jù)收入量與物理量之間對應關系，我們采用了收入量來衡量移動公司的產(chǎn)出。在模型估計中，我們使用的成本是通信成本，不包括公司的管理費用和財務費用。 本文試圖根據(jù) S移動通信公司的成本結(jié)構(gòu)， 構(gòu)建多投入－多產(chǎn)出成本模型，應用移動公司實際成本數(shù)據(jù)，估計成本函數(shù)，并且根據(jù)已經(jīng)估計的成本函數(shù)來分析移動公司成本函數(shù)的特點，例如投入要素替代關系和投入要素的價格彈性等。 對電信行業(yè)生產(chǎn)函數(shù)或者成本函數(shù)的研究和估計已經(jīng)有很多文獻。 二、成本函數(shù)分析 生產(chǎn)函數(shù)或者成本函數(shù)的計量模型，其目的在于估計函數(shù)本身的特點，如要素替代關系、技術(shù)變化的特性和規(guī)模經(jīng)濟的作用等。其中傳統(tǒng)而有效的市場戰(zhàn)略是降低價格、擴張市場規(guī)模，但是價格策略的底線是公司本身的成本，而且它的成效還依賴于市場需求規(guī)模和需求彈性。 1995 年， GSM 數(shù)字電話網(wǎng)正式開通；1997 年中國移動用戶突破 1000 萬戶； 1998年 8 月 18 日，中國移動客戶突破 2020萬； 2020 年底，中國移動的交換容量超過 1億戶；到了 2020 年 7 月，中國移動通信市場已經(jīng)躍居全球第一大移動通信市場。根據(jù) S 移動公司 2020 年 1 月至 2020 年 8 月各個分公司的成本數(shù)據(jù)來估計模型。在此框架下，首先，我們分析移動公司的成本函數(shù)特點以及各個投入要素（勞動，資產(chǎn)和物料）的替代彈性、價格彈性和產(chǎn)出成本彈性。雖然去年移動通信繼續(xù)維持高增長、高利潤的雙高態(tài)勢，但是中國移動營運商都面臨著通信技術(shù)更新?lián)Q代、市場競爭多元化、資費水平總體走低等市場和政策環(huán)境。下表是 S移動公司 2020 年的主要收入結(jié)構(gòu)。但是該函數(shù)形式同樣給定了一些假設約束，如可加性和齊次性，同時限定了替代彈性的形式。 Oum 和 Zhang(1991 年 )根據(jù)美國電信行業(yè)1961－ 1987 的數(shù)據(jù)估計了這個時期電信競爭對生產(chǎn)率的效果，并且得出競爭對促進生產(chǎn)率有正效應的結(jié)論。這些財務報表包括資產(chǎn)負債表、收入明細表、成本費用明細表和主要財務指標報表。移動公司的產(chǎn)出不同于傳統(tǒng)企業(yè)，它提供給用戶的是移動通信服務，而不是一般有形的物品。各個變量的估計系數(shù)比較顯著的，比如 Lnlocal（ Ln(基本通話費 )），Lncapital（ Ln(資本價格 )）， Lnmaterial（ Ln(物料價格 )），它們的系數(shù)都為正，表示基本通話費的上升，即基本通話量的上升，資本價格的上升以及物料價格的上升都將使得總通信成本上升。 要素的價格彈性估計 : 要素價格彈性估計 人工（ Labor） 資本（ Capital） 物料（ Material） 接著，我們來計算產(chǎn)出成本彈性， c? ，它衡量了產(chǎn)出的變動對總成本的影響。其次，如果在一個固有的盈利空間中， 我們可以通過價格的變動來影響需求，但是通過降低價格能增加移動用戶數(shù)或者增加已有移動用戶消費量并不一定會增加移動公司的收入，因為這跟需求彈性有關。首先，我們從戶均數(shù)據(jù)來盈利空間的特點和變動趨勢。但是根據(jù)下表的單位根檢驗，可以在統(tǒng)計上我們可以拒絕戶均通信利潤時間序列存在單位根的假設。首先，上圖表明我們估計的模型很好地擬和了移動公司實際通信利潤序列，模型基本反映了移動公司通信利潤的變化情況，為我們預測移動公司的通信利潤構(gòu)造了模型基礎；而且，從上圖我們可以看出，移動公司九月份以后的通信利潤將平穩(wěn)上升，但是由于數(shù)據(jù)和模型的特點，越往后預測值的方差就越大（見上表），所以預測值的可信度就會下降。以下我們采用移動公司戶均數(shù)據(jù)來計算需求彈性。那么毛利率可以表示為毛利與價格的一個百分比，即1 e?pc39。從移動公司的業(yè)務量對成本的影 響來看，本地通話量和長途通話量的增加都會增加總成本，但是其他業(yè)務有利于優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，降低成本。 Banani Nandi, 1996., “ The Changing Structure of Cost and Demand for the . Telemunications Industry” NBER Working Paper. Uzawa, 1962, “ Production Functions with Constant Elasticities of Substitution” , Review of Economic Studies. Wilson amp。 四、結(jié)論 通過以上分析，我們可以得出以下結(jié)論： 移動公司的成本結(jié)構(gòu)中資本份額和物料份額所占比重非常高，而且這兩者的可變性不大，而且隨著通信技術(shù)更新頻繁，資本支出和物料支出依然是占大比例的。從綜合產(chǎn)出成本彈性來看，單位綜合產(chǎn)出 增加 1％，總成本將增加 ％，更加說明移動公司降價的有利空間不是很大了。 我們從兩個角度來構(gòu)造邊際成本和通信價格。 殘差自相關檢驗 To Lag ChiSquare DF Pr ChiSq Autocorrelations 6 5 12 11 18 17 根據(jù)所估計的模型，并且利用 2020 年 1月份到 2020 年 8月份的歷史數(shù)據(jù)，對 2020 年 9月份到 2020 年 12月份的通信利潤進行預測，預測情況見下表和圖形。 S 公司戶均利潤01月份2月份3月份4月份5月份6月份7月份8月份9月份10月份11月份12月份1月份2月份3月份4月份5月份6月份7月份8月份2020年 2020年時間萬元戶均通信利潤戶均營運利潤【說明：由于成本數(shù)據(jù)只有從 2020 年 1月份到 2020 年 8 月份，所以利潤數(shù)據(jù)也只有得到該時間段的時間序列】 接下來我們構(gòu)造一個 ARMA 模型來擬和上述戶均利潤時間序列 。我們在計算時候，都采用月度平均數(shù)據(jù)（平均數(shù)據(jù)包括戶均收入和戶均成本、單位時間長度收入和單位時間長度成本）來代替邊際意義上的數(shù)據(jù)指標。根據(jù)上文已經(jīng)得出的產(chǎn)出成本彈性估計，我們可以知道本地通話費上升