倉儲與搬運系統(tǒng)(ppt37)-物料管理-免費閱讀
【正文】 ?地區(qū)性預測 是總預測后分配還是先預測再合計？ ?組合預測 根據(jù)各種預測模型（例如回歸法、判斷法、指數(shù)平滑法等）的預測誤差，給每種預測模型一定的權(quán)值。 ? 季節(jié)性指數(shù) S 可以用實際需求與趨勢值相比作為季節(jié)性指數(shù) tD，ttt TDS /?其中 Tt是由 T=a+bt決定的趨勢值。 S1=*1100+*975 =1000 T1=* (1000975) +()*0= F1=1000+= S2=*1400+* =1086 T2=* (10861000) +()*= F2=1086+= 同樣的過程可以得到 F3= 有些產(chǎn)品的需求有明顯的季節(jié)性，當季節(jié)性高峰與低峰在每個周期的同一時期出現(xiàn)時，可以用以下的預測模型： St+1=? (At /ItL )+(1?)(St +Tt) Tt+1=? (St+1 St) +(1 ?) Tt It=? (At / St) +(1 ?) ItL Ft+1=(St+1 +Tt+1) ItL+1 其中 It是 t期的季節(jié)性指數(shù)； L是一個完整季節(jié)的期間； ?是季節(jié)性指數(shù)上的平滑系數(shù)； ： 預測誤差 Ei=FiAi 平均絕對誤差 NEM A DNii??? 1||平均平方誤差 NEM S ENii??? 12||標準差 1||12????NESNiiF如果誤差服從期望為 0的正態(tài)分布，則對于一定的置信度 ?，可以得出需求的一個范圍。 Ft+1=? At +(1?)Ft 其中， ?是指數(shù)平滑系數(shù)。適合中長期的經(jīng)濟預測； ?定量法（ Quantitative Method） 例如： ?歷史映射法（ Historical Projection Method） 用過去的變化模式來預測未來。 ? 加強了溝通與協(xié)調(diào)； 缺點 ? 喪失了一定的靈活性； ? 在途存儲 ? 物料搬運問題 ? 搬運的指導原則 ? 消除無效搬運 搬運不能增加貨物的內(nèi)在價值，而會增加破損可能性和成本； 減少搬運次數(shù)，提高搬運純度（先去雜質(zhì)、避免過度包裝等）； ? 注意重力等因素的影響和作用； ? 提高搬運活性 物品放置有利于下次搬運；托盤化；（裝上時考慮便于卸下，入庫時考慮便于出庫等） ? 充分利用搬運設(shè)備 即使人可以操作，為了提高效率、安全性等因素也用機械設(shè)備，人做更有意義的事情； ? 物流均衡順暢、避免忙閑不均； ? 集裝化； ? 系統(tǒng)化 將運輸、保管、包裝、裝卸各環(huán)節(jié)作為一個系統(tǒng)來考慮，考慮綜合效益； ? 倉庫布局 ? 存儲區(qū) 根據(jù)貨物的周轉(zhuǎn)率設(shè)計通道的寬度、堆碼的高度。 ? 揀貨 ? 倉儲方案 企業(yè)在進行倉儲方案選擇時，一般都是從倉儲成本和客戶服務(wù)水平兩方面來考慮。 ? 營銷需要 倉儲可以使產(chǎn)品更接近客戶，加快交貨時間
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