概率論2頻率與概率-資料下載頁(yè)

【摘要】二、概率的統(tǒng)計(jì)定義一、頻率第二節(jié)頻率與概率三、概率的公理化定義研究隨機(jī)現(xiàn)象，不僅關(guān)心試驗(yàn)中會(huì)出現(xiàn)哪些事件，更重要的是想知道事件出現(xiàn)的可能性大小，也就是事件的概率.概率是隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的度量事件發(fā)生的可能性越大，概率就越大！一、頻率的定義:頻率　

2025-01-12 14:19

大數(shù)定理與正態(tài)分布-資料下載頁(yè)

【摘要】第十一講大數(shù)定理與正態(tài)分布本次課講授第四章第1-5節(jié)，正態(tài)分布，中心極限定理；下次課講授第四章第5節(jié)，第五章第1-4節(jié);數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)；下次上課時(shí)交作業(yè)P41-42頁(yè)；重點(diǎn)：正態(tài)分布的概率、期望與方差；難點(diǎn)：正態(tài)分布的概率、期望與方差；covariance??????)

2025-05-15 01:45

概率論與統(tǒng)計(jì)4-1大數(shù)定律-資料下載頁(yè)

【摘要】下回停一、問(wèn)題的提出二、隨機(jī)變量序列的收斂性第一節(jié)大數(shù)定律三、常用的四種大數(shù)定律一、問(wèn)題的提出在第一章有關(guān)概率的統(tǒng)計(jì)定義中講到,隨機(jī)現(xiàn)象在大量重復(fù)試驗(yàn)中呈現(xiàn)明顯的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,即事件發(fā)生的頻率具有穩(wěn)定性.貝努里于1713年首先提出關(guān)于頻率穩(wěn)定性的定理,被稱(chēng)為貝努里大

2025-08-04 17:30

概率論概率ppt課件-資料下載頁(yè)

【摘要】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征從前面的討論中知道，隨機(jī)變量的分布函數(shù)(分布律或概率密度)全面描述了隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。但是，要求出隨機(jī)變量的分布函數(shù)有時(shí)并不容易，同時(shí)在許多實(shí)際問(wèn)題中，這種全面描述有時(shí)并不方便。舉例來(lái)說(shuō)，要比較兩個(gè)班級(jí)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，如果僅考察某次考試的成績(jī)分布，有高有低、參差

2025-01-14 22:52

概率論與隨機(jī)過(guò)程-資料下載頁(yè)

【摘要】——你了解嗎？?在平面上畫(huà)有等距為a的一些平行線,今向此平面任意投一長(zhǎng)為b(ba)的針,試求此針與平行線相交的概率.?相交的概率p=試驗(yàn)者年份投擲次數(shù)相交次數(shù)Π的近似值針長(zhǎng)Wolf185050002532Smith185532041218Deman

2025-08-01 12:40

概率論(14)-資料下載頁(yè)

【摘要】第十四次課?前面研究的是隨機(jī)變量和隨機(jī)變量的分布函數(shù)，分布律及概率密度函數(shù)，它們能夠全面完整地描述隨機(jī)變量的概率性質(zhì)，但在實(shí)際問(wèn)題中，有的并不需要全面考察隨機(jī)變量和隨機(jī)向量的分布規(guī)律，而只需要知道它們的某些特征。我們把描述隨機(jī)變量（向量）某種特征的量稱(chēng)為隨機(jī)變量（向量）的數(shù)字特征。它們?cè)诶碚撋涎芯亢蛯?shí)際應(yīng)用中都具有重要作用。§隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期

2025-08-04 17:35

[理學(xué)]概率論-資料下載頁(yè)

【摘要】而f(x)為X的概率密度函數(shù)，數(shù)x，有若存在簡(jiǎn)稱(chēng)為概率密度或密度函數(shù).一、連續(xù)型§4連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布1、定義：設(shè)X的分布函數(shù)為F(x),)()xFxftdt????（則稱(chēng)X為連續(xù)型,使得對(duì)任意實(shí)一個(gè)非負(fù)可積函數(shù)f

2025-01-19 14:49

概率論課件-資料下載頁(yè)

【摘要】§第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征?協(xié)方差的定義?協(xié)方差的性質(zhì)?相關(guān)系數(shù)的定義?相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)§4協(xié)方差第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、協(xié)方差稱(chēng)COV(X,Y)=E(X–EX)(Y-EY)=EXY–

2025-10-09 16:39

概率論續(xù)-資料下載頁(yè)

【摘要】1概率論(續(xù)）2概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門(mén)學(xué)科。3第五章大數(shù)定律和中心極限定理關(guān)鍵詞：大數(shù)定律中心極限定理§1大數(shù)定律(lawsoflargenumbers)?在給出大數(shù)定律之前

2025-10-08 14:45

概率論續(xù)-資料下載頁(yè)

【摘要】1概率論(續(xù)）2概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門(mén)學(xué)科。3第五章大數(shù)定律和中心極限定理關(guān)鍵詞：契比雪夫不等式大數(shù)定律中心極限定理4§1大數(shù)定律(lawsoflargenumbers)

2025-09-19 19:34

概率論習(xí)題-資料下載頁(yè)

【摘要】一、離散型隨機(jī)變量的分布列二、常見(jiàn)離散型隨機(jī)變量的分布列三、小結(jié)第二節(jié)離散型隨機(jī)變量及其分布列引入分布的原因以認(rèn)識(shí)離散隨機(jī)變量為例,我們不僅要知道X取哪些值,而且還要知道它取這些值的概率各是多少,這就需要分布的概念.有沒(méi)有分布是區(qū)分一般變量與隨機(jī)變

2025-08-07 10:48

概率論,,ppt課件-資料下載頁(yè)

【摘要】1概率論的基本概念(probabilitytheory)ChapterOne2§隨機(jī)試驗(yàn)(RandomTrial)§樣本空間、隨機(jī)事件(samplespace、RandomEvents)§頻率與概率(FrequencyandP

2025-01-14 15:16

概率論ppt課件-資料下載頁(yè)

【摘要】第七章隨機(jī)過(guò)程及其統(tǒng)計(jì)描述在概率論中主要研究一個(gè)或有限個(gè)隨機(jī)變量,即一維或者n維隨機(jī)變量(隨機(jī)向量),隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,往往需要接連不斷的觀察或研究隨機(jī)變量的變化過(guò)程,這就要同時(shí)考慮無(wú)窮多個(gè)隨機(jī)變量,或者說(shuō)一族隨機(jī)變量,隨機(jī)過(guò)程這是在這種要求下,于上世紀(jì)產(chǎn)生并發(fā)展起來(lái)的一個(gè)數(shù)學(xué)分支,它是研究隨機(jī)現(xiàn)象變化過(guò)程的規(guī)律性的理論.目前

2024-11-03 23:16

六西格瑪之分析階段s843中心極限定理p27-資料下載頁(yè)

【摘要】中心極限定理-0-中心極限定理(CentralLimitTheorem)中心極限定理-1-DefineMeasureAnalyzeImproveControlStep8-Data分析Step9-VitalFewX’的選定?多變量研究?中心極限定理?假設(shè)

2025-03-03 19:20

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)-資料下載頁(yè)

【摘要】2022/8/22第3章隨機(jī)向量1教學(xué)基本要求§隨機(jī)變量函數(shù)的分布掌握二維隨機(jī)向量函數(shù)的分布概念兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量之和的分布與極值分布的計(jì)算方法重點(diǎn)兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量之和的分布與極值分布的計(jì)算方法難點(diǎn)兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量之和的分布的計(jì)算方法2022/8/22第3章隨機(jī)

2025-08-04 17:30

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