中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準-預覽頁
【正文】 小的窗口內 ,將候選點中興趣值不是最大者均去掉，僅留下一個興趣值最大者，該像素即為一個特征點。 SUSAN 算法的特點 : 216。 216。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準25 * 中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準26 *SUSAN 算法的基本原理n 圖像上每一點都有一個鄰近的具有相似灰度值的局部區(qū)域是 SUSAN 算法的基礎。（ a）原圖 （ b） Marr算子結果 （ c） Canny算子結果中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準28 *紋理特征n 紋理是用來識別目標的重要方法，它是圖像中一個很重要而又難以描述的特性，至今還沒有公認的定義。通過對物體紋理特征的提取，可以對圖像進行分類、配準等操作。 粗糙性216。 Hu最初用以下 7個不變矩公式來描述目標特征 :中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準33 *但實際上大部分文獻都采用 6個無量綱、消誤差的組合不變矩 ：中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準34 *點模式匹配n 模式識別中的點模式匹配，使用特征點集中點與點之間的位置關系進行匹配，較少（或沒有）利用圖像灰度、紋理和邊緣信息，所以它對圖像之間的旋轉、灰度、紋理、分辨率等差異不敏感，能夠匹配不同傳感器的圖像，且能進行圖像之間的全自動配準。n 羅綱等以傳統(tǒng)的 Umeyama 點集相關度量為基礎 ,結合Procrustes正規(guī)化方法 ,通過引入加權矩陣得到新的相關度量函數(shù) ,解決了傳統(tǒng)方法要求點集維數(shù)相同的缺點，經(jīng)過迭代運算 ,可對存在幾何失真 ,且維數(shù)不同的兩點集進行精確配準，但計算量較大。n 孫燾等對主輔圖像的特征點集分別進行 Whitening 變換 ,將點集間的一般仿射變換問題轉換為剛性變換問題。繪制等高線時，先用測量點構造 TIN，然后再根據(jù) TIN內插等高線。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準40 *Delaunay三角網(wǎng)n Delaunay三角網(wǎng)常常被用于 TIN的生成。 中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準42 *小面元微分校正法n 在主輔圖像中用匹配好的特征點集構造 TIN。n 對于山區(qū)遙感影像，多項式校正方法的精度不夠，必須采用小面元微分校正的方法 ，其幾何校正誤差可以控制在 個像素以內。n 把 ， 代入方程可以得到仿射變換參數(shù)。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準45 *插值方法n 最鄰近法n 立方卷積法n 雙線性法n 雙線性插值法公式如下：中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準46 *n 查找三角形內各像素點計算量較大，本文作者通過試驗發(fā)現(xiàn)，用三角形外接矩形內所有像素點代替三角形內像素點進行計算，可使計算速度提高 4倍左右，而校正效果相差不大。n 借助遙感軟件進行幾何校正，處理過程中需要多次人機交互 ,因此處理人員必須在計算機前守候 ,浪費大量的時間。n 基于三角網(wǎng)的小面元幾何校正，其實質在于以點代面進行幾何校正，先對三角形三個頂點進行投影計算，然后根據(jù)三角形頂點建立三角形校正前后之間的仿射變換關系。把大地坐標（經(jīng)緯度）轉換為平面坐標。 中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準54 *n 基于以上算法 , 用 IDL編寫的程序可以批處理多個 MODIS數(shù)據(jù)文件。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準55 *謝 謝 大 家 ！中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準56 *謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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