中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所圖像配準(zhǔn)-文庫吧在線文庫
【正文】 j)，叫參考點。中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)9 *金字塔影像匹配的步驟n 第一步：頂層的匹配，得到一個平移初始值 。216。n 對于非特征像素點，利用上述多項式變換關(guān)系來進(jìn)行幾何校正，從而實現(xiàn)兩幅圖像之間逐像素的配準(zhǔn)。中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)17 *全自動匹配n 不需要用戶事先提供任何信息，單純依據(jù)兩幅圖像自身的信息進(jìn)行匹配計算。 SUSAN算子 , Harris算子，王算子，沈俊算子。閾值的選擇應(yīng)以候選點中包括所需要的主要特征點而又不含過多的非特征點為原則。 216。 n SUSAN 算法的基本原理是：在每個像素移動一個小的圓形模板以檢測局部信息，并利用預(yù)先設(shè)定的亮度閾值比較模板核及其周圍像素的亮度值，亮度值相同或相近的為一個USAN，最后通過面積最小的 USAN 檢測角點。216。n 要用到較多的數(shù)學(xué)知識。n 陳志剛等以六元組為基礎(chǔ)構(gòu)建三角形 ,利用三角形在平移、比例放大和旋轉(zhuǎn)變換后與原三角形相似的特性將其引入到基本點特征松弛匹配算法中 ,提出一種比例與旋轉(zhuǎn)不變點特征松弛匹配算法。 中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)41 *構(gòu) TIN的基本原則 n TIN是惟一的。輔影像中三角形 W的三個角點為 a,b,c，它們在主影像中對應(yīng)的點為 A,B,C, 它們的坐標(biāo)分別為 ， 。 中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)48 *MODIS影像的小面元校正n EOS/MODIS衛(wèi)星接收系統(tǒng)提供的 1B級影像中 ,圖像信息和經(jīng)緯度信息是分離的 ,而且經(jīng)線、緯線呈不規(guī)則的曲線。 控制點數(shù)據(jù)與波段無關(guān) ,只和分辨率有關(guān) ,所以一軌 MODIS數(shù)據(jù)只需針對 250m、 500m和 1000m影像選取三組控制點數(shù)據(jù)。n 作為比對， ENVI必須先處理整幅影像，然后再裁切湖北省內(nèi)數(shù)據(jù)，所以其內(nèi)存占用率很高，共需要 20分鐘左右，并且處理過程要人機(jī)交互，也就是說必須至始至終守在計算機(jī)前面。規(guī)則網(wǎng)格的對角線把網(wǎng)格劃分為規(guī)則三角網(wǎng)（如圖）。 中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)49 *MODIS校正前后的影像 緯度 經(jīng)度 原始影像 校正影像中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)50 * 中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)51 *基于三角網(wǎng)的小面元幾何校正n 如果逐點投影計算一幅大小為 541619680的 MODIS影像 ,其計算量非常大，用普通 PC機(jī)要計算十幾天。n 配準(zhǔn)影像中三角形 W內(nèi)任何一個像素，都可以通過方程組解算出它在輔影像中對應(yīng)的的同名點像素坐標(biāo) (行列值 )。 以從影像中的各個三角形為單位，對三角形內(nèi)各個點進(jìn)行幾何校正，從而對整幅從影像進(jìn)行校正。 在地形變化較大、特征點多的區(qū)域，三角網(wǎng)密集，能很好地反映地形變化；而在開闊、平坦的區(qū)域，特征點少，三角網(wǎng)稀疏，不會造成大量的冗余數(shù)據(jù)，也不會無謂地增加計算量。n 田原等通過建立一種圖像點集間距離的描述方法，提出基于點集不變性匹配的目標(biāo)檢測與識別方法。n 基于小波的 Gabor算子。 習(xí)慣上把這種局部不規(guī)則而宏觀有規(guī)律的特性稱之為紋理。中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)24 *SUSAN 算法 n 用一個一定半徑的圓模板放置在圖像上（如圖）。否則，在影像校正時，三角形邊長過短將使解算出來的仿射變換參數(shù)出現(xiàn)錯誤。灰度共生矩陣，小波 Gabor算子。將在后面特征點匹配部分講述?！ ?，比如一次、二次、三次多項式。 。中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)10 *基于特征的配準(zhǔn)算法n 基于特征的算法 (featurebased matching)先提取圖像顯著特征，再進(jìn)行特征匹配，大大壓縮了圖像信息的數(shù)據(jù)量，同時保持了圖像的位移、旋轉(zhuǎn)、比例方面的特征，故在配準(zhǔn)時計算量小，速度較快、魯棒性好。 中南大學(xué)生物醫(yī)
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