中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所圖像配準(zhǔn)-免費(fèi)閱讀
【正文】 中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)54 *n 基于以上算法 , 用 IDL編寫的程序可以批處理多個(gè) MODIS數(shù)據(jù)文件。n 基于三角網(wǎng)的小面元幾何校正，其實(shí)質(zhì)在于以點(diǎn)代面進(jìn)行幾何校正，先對三角形三個(gè)頂點(diǎn)進(jìn)行投影計(jì)算，然后根據(jù)三角形頂點(diǎn)建立三角形校正前后之間的仿射變換關(guān)系。中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)45 *插值方法n 最鄰近法n 立方卷積法n 雙線性法n 雙線性插值法公式如下：中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)46 *n 查找三角形內(nèi)各像素點(diǎn)計(jì)算量較大，本文作者通過試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，用三角形外接矩形內(nèi)所有像素點(diǎn)代替三角形內(nèi)像素點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算，可使計(jì)算速度提高 4倍左右，而校正效果相差不大。n 對于山區(qū)遙感影像，多項(xiàng)式校正方法的精度不夠，必須采用小面元微分校正的方法 ，其幾何校正誤差可以控制在 個(gè)像素以內(nèi)。中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)40 *Delaunay三角網(wǎng)n Delaunay三角網(wǎng)常常被用于 TIN的生成。n 孫燾等對主輔圖像的特征點(diǎn)集分別進(jìn)行 Whitening 變換 ,將點(diǎn)集間的一般仿射變換問題轉(zhuǎn)換為剛性變換問題。 Hu最初用以下 7個(gè)不變矩公式來描述目標(biāo)特征 :中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)33 *但實(shí)際上大部分文獻(xiàn)都采用 6個(gè)無量綱、消誤差的組合不變矩 ：中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)34 *點(diǎn)模式匹配n 模式識(shí)別中的點(diǎn)模式匹配，使用特征點(diǎn)集中點(diǎn)與點(diǎn)之間的位置關(guān)系進(jìn)行匹配，較少（或沒有）利用圖像灰度、紋理和邊緣信息，所以它對圖像之間的旋轉(zhuǎn)、灰度、紋理、分辨率等差異不敏感，能夠匹配不同傳感器的圖像，且能進(jìn)行圖像之間的全自動(dòng)配準(zhǔn)。通過對物體紋理特征的提取，可以對圖像進(jìn)行分類、配準(zhǔn)等操作。中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)25 * 中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)26 *SUSAN 算法的基本原理n 圖像上每一點(diǎn)都有一個(gè)鄰近的具有相似灰度值的局部區(qū)域是 SUSAN 算法的基礎(chǔ)。 SUSAN 算法的特點(diǎn) : 216。其步驟為： 1 計(jì)算各像元的興趣值（ Interest Value）。 Moravec算子、 Forstner算子與 Hannah算子。中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)15 * 中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)16 *半自動(dòng)匹配n 1. 用戶先把主輔圖像進(jìn)行預(yù)處理，先進(jìn)行重采樣、旋轉(zhuǎn)、去除噪聲等，使兩幅影像的分辨率、角度等基本一致后，再進(jìn)行配準(zhǔn)。n 在兩幅圖像對應(yīng)的特征集中利用特征匹配算法盡可能的將存在匹配關(guān)系的特征對選擇出來。n 一般來說特征匹配算法可分為四步 :216。n 再對第二層用同樣方法進(jìn)行一次采樣率為 1/n的重采樣，又得到第三層（頂層）。n 按自動(dòng)化程度可以分為人工、半自動(dòng)和全自動(dòng)三種類型 。 圖像配準(zhǔn)算法就是設(shè)法建立兩幅圖像之間的對應(yīng)關(guān)系 ,確定相應(yīng)幾何變換參數(shù) ,對兩幅圖像中的一幅進(jìn)行幾何變換的方法。 根據(jù)主輔圖像之間的幾何變換關(guān)系，對輔圖像進(jìn)行逐像素處理變?yōu)榕錅?zhǔn)圖像的過程叫做 “幾何校正（ geometric correction） ”。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取某個(gè)閾值 P0，如果 P P0，則匹配成功； P P0，則匹配失敗。n 如果影像尺寸不是特別大，可以只用兩層金字塔。 ；216?！ ?。包括直方圖匹配、 Hu不變矩、 金字塔模板匹配、小波 Gabor 算子、基于空間變換的方法等。n 紋理特征。n 如果兩個(gè)特征點(diǎn)之間的距離過短，則去掉其中一個(gè)。 3. 具有積分特性 (在一個(gè)模板內(nèi)計(jì)算 SUSAN 面積 ),這樣就使得 SUSAN 算法在抗噪和計(jì)算速度方面有較大的改進(jìn)。有些圖像在局部區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)不規(guī)則性，而在整體上表現(xiàn)出某種規(guī)律性。 方向性中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)30 *提取紋理特征的方法n 灰度共生矩陣。中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)36 *n 張立華等將待匹配的兩個(gè)二維點(diǎn)集分別轉(zhuǎn)化成為一個(gè) n維空間中的向量 , 對這兩個(gè)向量中的各元素進(jìn)行簡單的排
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