【正文】
replase for the patients with pulmonary tubereculosis after first COX proportional hazards model should be implemented.Key words tuberculosis,pulmonary。國內外雖對此有許多研究,然而多數(shù)存在方法上的問題,為對此問題作較深入全面的探索,本研究采用歷史前瞻性定群研究方法對初治肺結核病經首次抗癆化療臨床治愈后的復發(fā)危險因素進行COX比例風險模型研究,旨在探討各種可能的危險因素在復發(fā)事件中所起的作用,為達到進一步降低肺結核病復發(fā)率提供理論及實際依據(jù)。四、質量控制:在進行研究前事先對有關人員進行統(tǒng)一培訓、統(tǒng)一調查方法及標準,以減少來自調查者的信息偏倚,提高研究結論的可信度。全部病例資料應用計算機錄入Foxbase數(shù)據(jù)庫,應用SAS for window 軟件進行統(tǒng)計分析及schoenfeld殘差檢驗。表3 多因子COX比例風險模型結果因子 回歸 相對 標準回 標準誤 Wald 概率 系數(shù) 危險度 歸系數(shù) 統(tǒng)計量x b RR b? SE(b?) χw2 Pχ2 χ4 χ5 χ9 χ10 χ11 χ12 χ13 χ14 為保證所研究結論的可靠性,本研究用schoenfeld殘差圖對上述初篩出的協(xié)變量進行PH假設檢驗,各協(xié)變量按表1的標準進行分層之后所作的曲線圖表明,各變量殘查圖散點隨機分布,因此可以認為各協(xié)變量滿足PH假設。眾所周知,有多種因素共同參與了復發(fā)事件,國內外對此雖有不少研究,但大多數(shù)是建立在單因素、線性分析基礎之上,而且忽略了各因素之間的交互作用,筆者認為此有欠妥當。另由于本研究隨防期長達3—6年及病例依從性好,因此失訪病例及截尾數(shù)據(jù)相對減少,同時由于本研究用schoenfeld殘差圖進行了協(xié)變量的PH假設檢驗[6][7][14],從而在一定程度上保證研究結論的可靠性。③停藥時殘留空洞與復發(fā)事件相關,但本研究并未發(fā)現(xiàn)空洞數(shù)目多少與復發(fā)事件之間存在有數(shù)量依賴關系。而且營養(yǎng)差者大多由于經濟條件差,因此居住環(huán)境亦差,更易造成復發(fā)。本研究由于引入了解釋變異度量來考察所建COX模型的預測能力[13],%,因此認為可以用所建COX模型對新的單個病例的復發(fā)事件發(fā)生的可能性進行預測,相信這將有助于我們采取更有針對性的措施控制肺結核病疫情。10(3):215216.⒓許衛(wèi)國,商瞻,2003,26:7476.⒔余紅梅,2000,17(4):215218.⒕余紅梅,2000,17(4):214218.⒖王光明,程茂金,王紅,2002,19(1):3031.8 /