【正文】 nt)，如人的ABO血型中，某個人血型可能是A型、B型、O型、AB型4中血型之一，但不可能既是A型又是B型。 什么是頻率？什么是概率？頻率如何轉(zhuǎn)化為概率？答：(1)事件A在n次重復(fù)試驗中發(fā)生了m次，則比值m／n稱為事件A發(fā)生的頻率(frequency)，記為W(A)。(2)μ=0，σ178。(4)正態(tài)分布具有兩個參數(shù)μ和s，μ決定正態(tài)分布曲線在x軸上的中心位置，μ減小曲線左移，增大則曲線右移；s決定正態(tài)分布曲線的展開程度，s越小曲線展開程度越小，曲線越陡，s越大曲線展開程度越大，曲線越矮寬。因為x服從μ=16，σ=2的正太分布N(16,4)，故通過標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換公式u=可轉(zhuǎn)化為：(1) P(10x20)→→ P(3μ2)∵P=(3μ2)=F(μ=2)F(μ=3)==∴%。(3)①假設(shè)檢驗是根據(jù)總體的理論分布和小概率原理，對未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對立的假設(shè)，然后由樣本的實際結(jié)果，經(jīng)過一定的計算，作出在一定概率水平（或顯著水平）上應(yīng)該接受或否定的哪種假設(shè)的推斷。(2) 它是假設(shè)檢驗的依據(jù)，如果在無效假設(shè)H0成立的條件，說明無效假設(shè)成立，則接受H0，否定HA；，說明無效假設(shè)不成立，則否定H0，接受HA。 什么叫區(qū)間估計？什么叫點估計？置信度與區(qū)間估計有什么關(guān)系？答：(1)區(qū)間估計(interval estimation)指根據(jù)一個樣本的觀測值給出總體參數(shù)的估計范圍，給出總體參數(shù)落在這一區(qū)間的概率。②由于置信度，確定顯著水平。解: (1)假設(shè)H0：該測定結(jié)果與常規(guī)枝條含氮量沒有顯著差異； HA：該測定結(jié)果與常規(guī)枝條含氮量有顯著差異。(3)計算統(tǒng)計量：(4)作出推斷：因為，否定，接受。再進(jìn)行平均值的檢驗：(1)假設(shè)H0：即北方、南方動物鳥翅長沒有顯著差異； HA：即北方、南方動物鳥翅長有顯著差異。解：(1)假設(shè)H0：即兩種病毒的致病力沒有顯著差異； HA：即兩種病毒的致病力有顯著差異。(2)確定顯著性水平α=(3)計算統(tǒng)計量，經(jīng)SPSS獨立樣本T檢驗得到如下結(jié)果：(4)作出推斷：由上表可知 P= α=，故接受H0，否定HA；即兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后5年的生存率間未達(dá)著差異。它屬于自由分布的非參數(shù)檢驗。一個樣本方差的同質(zhì)性檢驗用于檢驗一個樣本所屬總體方差和給定總體方差是否差異顯著，適合性檢驗是比較觀測值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗；獨立性檢驗是判斷兩個或兩個以上因素間是否具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的假設(shè)檢驗。解：（1）H0：大麥F2代芒性狀表型的其比率符合9:3:4的理論比率；HA：其比率不符合9:3:4的理論比率；（2）（3）經(jīng)SPSS卡方分析得到如下結(jié)果：(4)作出推斷：由上表可知 P= α=，故接受H0，否定HA，認(rèn)為大麥F2代芒性狀表型比率符合9:3:4的理論比率。解: (1）H0：灌溉方式與葉片衰老無關(guān)；HA：灌溉方式與葉片衰老有關(guān)；（2）；（3）經(jīng)SPSS卡方分析得到如下結(jié)果(4)作出推斷：由上表可知 P=α=，故接受H0，否定HA說明水稻灌溉方式與葉片衰老無關(guān)。②列方差分析表進(jìn)行F檢驗，分析各變異因素在總變異中的重要程度。(3)多重比較的結(jié)果常以標(biāo)記字母法和梯形法表示。如此重復(fù)進(jìn)行，直至最小的平均數(shù)有了標(biāo)記字母，并與上面的平均數(shù)比較后為止。差數(shù)LSD(LSR)，在差數(shù)的右上角標(biāo)上“*”號；差數(shù)LSD(LSR)，說明處理平均數(shù)間的差異達(dá)到極顯著水平，在差數(shù)的右上角標(biāo)上“**”號。(2) 在研究中會出現(xiàn)一些樣本，其所來自的總體和方差分析的基本假定相抵觸，這些數(shù)據(jù)在進(jìn)行方差分析之前必須經(jīng)過適當(dāng)?shù)奶幚砑磾?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換來變更測量標(biāo)尺。多重比較檢驗（LSD檢驗）如下：多重比較結(jié)果表明，母豬對仔豬斷奶時體重有極顯著的影響，參試的3頭母豬彼此之間的差異均達(dá)極顯著水平。（2）室溫間比較 溫度（1=35℃，2=30℃，3=25℃，4=20℃，5=15℃，6=10℃，7=5℃。經(jīng)SPSS方差分析，得到如下結(jié)果：經(jīng)過方差分析可知：原料、溫度間的差異均達(dá)極顯著水平，原料X溫度的差異達(dá)顯著水平。第七章 抽樣原理與方法(P131142) 什么叫抽樣調(diào)查？抽樣調(diào)查有什么意義？P131答：(1)抽樣調(diào)查(sampling survey)就是采用科學(xué)的方法，從所研究的總體中抽取一定數(shù)量的個體構(gòu)成樣本，通過對樣本的調(diào)查研究，進(jìn)而對總體做出推斷的方法。 (2)隨機抽樣是指在抽樣過程中，總體內(nèi)所有個體都具有相同的被抽取的概率。適用于個體間差異較小，所需抽取的樣本單位數(shù)較小的情況。分層隨機抽樣具有以下優(yōu)點：①若總體內(nèi)各抽樣單位間的差異比較明顯，可以把總體分為幾個比較同質(zhì)的區(qū)層，從而提高抽樣的準(zhǔn)確度；②分層隨機抽樣類似于隨機區(qū)組設(shè)計，既運用了隨機原理，也運用了局部控制原理，這樣不僅可以降低抽樣誤差，也可以運用統(tǒng)計方法來估算抽樣誤差。雙重抽樣具有以下兩個優(yōu)點：①對于復(fù)雜性狀的調(diào)查研究可以通過僅測量少量抽樣單位而獲得相應(yīng)于大量抽樣單位的精確度；②當(dāng)復(fù)雜性狀必須通過破壞性測定才能調(diào)查時，則僅有這種雙重抽樣方法可用。通過順序抽樣的方法，不能計算抽樣誤差，估計總體平均數(shù)的置信區(qū)間。解：本題為平均數(shù)資料樣本量的確定，由題意可知：s=，允許誤差L= 故n====175（頭）答：該調(diào)查方案的樣本容量以175頭仔豬為宜。當(dāng)n=6時，自由度df=n1=5，=，則：n=（對）再以n=10，自由度df=101=9，=，計算得：n=（對）再以n=8，自由度df=81=7，=，計算得：n=（對）答：該調(diào)查方案應(yīng)至少調(diào)查8對雞才能達(dá)到目的。解：根據(jù)題意可知：n=10，s=，df=101=9，查表得=故樣本估計標(biāo)準(zhǔn)誤（g）其95%的置信區(qū)間為：即這批平菇平均單重有95%的可能性在g范圍內(nèi)，也就是在區(qū)間（，）內(nèi)。 (2)生物學(xué)試驗的基本要求是：①試驗?zāi)康囊鞔_；②試驗條件要有代表性；③試驗結(jié)果要可靠；④試驗結(jié)果要能重演。(4)互作(interaction)是指兩個或兩個以上處理因素間的相互作用產(chǎn)生的效應(yīng)。 試驗設(shè)計的基本原理和作用是什么？答：(1)試驗設(shè)計有3項基本原則：重復(fù)，隨機和局部控制。對比設(shè)計分為鄰比設(shè)計(neighbour parison design)和間比設(shè)計(interphase parison design)。該設(shè)計不允許處理數(shù)太多或太少，太多導(dǎo)致區(qū)組增大，局部控制效率降低，太少誤差的自由度太小，降低假設(shè)檢驗的靈敏度，因此最好在10個左右。解：計算各品種對相鄰CK的百分?jǐn)?shù)品種各小區(qū)重復(fù)產(chǎn)量Kg/100m2Ti對臨近CK的%Ⅰ ⅡⅢCK %A %B %CK %C %D %CK %E %F %CK %由上表可見：B、C、D三個品種的大豆產(chǎn)量超過對照10%以上，大體上可以認(rèn)為這三個品種優(yōu)于對照，其他品種A、E、F未超過對照或超過不明顯，即與對照無異。(1)SSy=yy2，為依變量的平方和，稱為離均差平方和或者總平方和，記作SSy或SS總。U越大，說明回歸效果越好。(2)相關(guān)系數(shù)(correlation coefficient)表示變量x與變量y相關(guān)的程度和性質(zhì)；決定系數(shù)(coefficient of determination)是相關(guān)系數(shù)的平方，表示變量x引起y變異的回歸平方和和占y變異總平方和的比率，它只能表示相關(guān)的程度而不能表示相關(guān)的性質(zhì)。解：根據(jù)題目所給信息，通過SPSS回歸分析得到如下結(jié)果（如下表所示）(1)所以建立的直線回歸方程為：y=+（2）對所建立的直線回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗假設(shè)H0：大白鼠進(jìn)食量x與體重增加量y之間無線性關(guān)系；HA：二者之間存在線性關(guān)系將F檢驗結(jié)果列于表：由上表可知，P=，說明大白鼠進(jìn)食量與體重增加量之間有極顯著的直線回歸關(guān)系。它用于比較一個變量y在一個或幾個因素不同水平上的差異，但y在受這些因素影響的同時，還受到另一個變量x的影響，而且x變量的取值難以人為控制，不能作為方差分析中的一個因素處理。 43 / 44