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《chapt頻域增強(qiáng)》ppt課件-預(yù)覽頁

2025-05-25 18:15 上一頁面

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【正文】 2的 Butterworth低通濾波器,在截?cái)囝l率分別為 1 80、和 230時(shí)的濾波結(jié)果。01( , )( , )0D u v DH u vDD????? ?????三、其他低通濾波器 指數(shù)低通濾波器 特點(diǎn): 高低頻率間有比較光滑的過渡,所以振鈴現(xiàn)象比較弱; 相對于 BLPF,指數(shù)低通濾波器的 H(u,v)隨頻率增加在開始階段一般衰減比較快,對高頻分量的濾除能力較強(qiáng),模糊較大; 0( , ) e xp { [ ( , ) / ] }nH u v D u v D??BLPF 指數(shù)濾波器特例 高斯低通濾波器 (GLPF) 202 2/),(),( DvuDevuH ??(a)透視圖, (b)以圖像顯示的濾波器 (c)各種 D0值的濾波器橫截面 注意 :由于高斯低通濾波器的傅立葉反變換也是高斯的,濾波無 振鈴 a b c d e f (a)原圖象 (b)~(f)用高斯低通濾波器濾波結(jié)果,其截止頻率為半徑值分別為 5, 15, 30, 80, 和 130所對應(yīng)的頻率值。 – 加性噪聲 :加性噪聲和圖像信號強(qiáng)度不相關(guān)。如果將這類圖像模型化為恒定亮度的背景與一組脈沖的乘積,請?jiān)O(shè)計(jì)一種增強(qiáng)方法將對應(yīng)恒星的亮點(diǎn)提取出來 同態(tài)濾波 1)應(yīng)用不同, H(u,v)設(shè)計(jì)也不同 2) 結(jié)合了線性和非線性技術(shù) 典型應(yīng)用 :消除乘性噪聲和光照引起的不均 ?空域技術(shù)基于部分像素 ?頻域技術(shù)基于全局 01u , vD0( )Hu , v( )D 頻域技術(shù)與空域技術(shù) ? 1) 從功能角度分析 空域 : 平滑濾波 銳化濾波 頻域 : 低通濾波 高通濾波 2)從算法角度分析 空域: 將圖像與模板做卷積運(yùn)算 或 g(x,y)=f(x,y)*h(x,y) 頻域 : 101 MiiiR k sM ??? ?),(),(),( vuFvuHvuG ?卷積定理: 空域: g(x,y)=h(x,y)*f(x,y) 頻域 : ),(),(),( vuFvuHvuG ?傅里葉變換 求與 4鄰域模板等價(jià)的頻域?yàn)V波器 H(u,v) 1( , ) { ( , 1 ) ( 1 , ) ( 1 , ) ( , 1 ) }4g x y f x y f x y f x y f x y? ? ? ? ? ? ? ?f(x1,y+1) f(x,y+1) f(x1,y) f(x1,y1) f(x,y) f(x+1,y+1) f(x+1,y) f(x,y1) f(x+1,y1) 0 u 0 x 空域 模板系數(shù)為正 h(x, y) ? H(u, v) 頻域 頻域越寬,空域越窄,平滑作用越弱 頻域越窄,空域越寬,模糊作用越強(qiáng) 0 0 f(x) F(u) u x x 高通 銳化 模板系數(shù)有正有負(fù) Prewitt 算子 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 以下哪個(gè)模板是空域平滑模板: 0 1 0 1 5 1 0 1 0 0 1 0 1 2 1 0 1 0 1 0 1 2 0 2 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 小 結(jié) ,高通濾波器濾波原理,及濾波現(xiàn)象 2. 理解同態(tài)濾波的原理 3. 掌握頻域和空域技術(shù)聯(lián)系 作業(yè) 63 64 思考題 MATLAB 證明: 在空域執(zhí)行: f(x,y)*(1)( x+y) 在頻譜圖中觀察到頻譜移中效果圖
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