chapt頻域增強(qiáng)ppt課件(已改無(wú)錯(cuò)字)
2023-06-01 18:15:10 本頁(yè)面
【正文】 F u v F u v?? 高頻提升濾波器 ?高頻提升（ highboost）濾波器： 把原始圖乘以一個(gè)放大系數(shù) A再減去低通圖 討論： A = 1 ：高通濾波器 A 1 ： 原始圖的一部分與高通圖相加 ( , ) ( , ) ( , )( 1 ) ( , ) ( , )H B LHG u v A F u v F u vA F u v F u v? ? ?? ? ?(a).原圖； (b).高通濾波圖 (c).A=2高頻提升； (d).對(duì) c的結(jié)果進(jìn)行直方圖均衡化處理的結(jié)果。 – 加性噪聲 ：加性噪聲和圖像信號(hào)強(qiáng)度不相關(guān)。 – 乘性噪聲 ：乘性噪聲和圖像信號(hào)是相關(guān)的 補(bǔ)充：噪聲類型 ),(),(),( yxnyxgyxf ??),(),(),(),( yxgyxnyxgyxf ??–椒鹽噪聲： 黑圖像上的白點(diǎn) ， 白圖像上的黑點(diǎn) 。 ?? 問題 1： ? 噪聲是加性噪聲，可否使用濾波器去除？ ? ?如果是乘性噪聲呢？ ),(),(),( yxnyxgyxf ??),(),(),(),( yxgyxnyxgyxf ??問題 2： 發(fā)光源照明成像 提示 : 觀察人臉與頭發(fā)交界處，眼睛，衣領(lǐng) 同態(tài)濾波 （ Homogeneous） 一幅圖像 f(x,y)的灰度： – 與物體所受照度 i(x,y)和反射分量 r(x,y)的乘積成正比 1),(0,),(0),(),(),(??????yxryxiyxryxiyxfi(x,y)： 照度分量， 其頻譜特性集中在低頻段 r(x,y)： 反射分量，包含景物的細(xì)節(jié) ,其頻譜特性集中在高頻段 改善圖象的基本思想 : 加強(qiáng)高頻，減弱低頻，增加對(duì)比度 – 問題集中在： 1)首先把 f(x,y)的兩個(gè)分量在頻率域能夠分開 2) 然后壓縮低頻，增強(qiáng)高頻 — 設(shè)計(jì) H(u,v) ( , ) ( , ) ( , )f x y i x y r x y?步驟 ),(),(),( vuRvuIvuF ??l n ( , ) l n ( , ) l n ( , )f x y i x y r x y??( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , )H u v F u v H u v I u v H u v R u v?? （ 1）兩邊取對(duì)數(shù)： （ 2）兩邊取付氏變換： （ 3）設(shè)計(jì) H(u, v)濾波： ( , ) ( , ) ( , )f x y i x y r x y?步驟 ),(),(),( yxhyxhyxh rif ??( , ) e xp ( , ) e xp ( , ) e xp ( , ) f i rg x y h x y h x y h x y? ? ?( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , )H u v F u v H u v I u v H u v R u v?? （ 4）反變換到空域： （ 5）兩邊取指數(shù)： 步驟： 同態(tài)濾波函數(shù) Homogeneous 0H (u ,v )D (u ,v )LHHH1ln FFT H ( u , v ) ( F F T ) 1 e x pf ( x , y ) g ( x , y ) –H(u,v)設(shè)計(jì) HL1 :減弱低頻 HH1 :增強(qiáng)高頻 01u , vD 0( )Hu , v( )D對(duì)比BHPF H homo(u,v)=[HH H L ]H high (
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