大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽之?dāng)?shù)據(jù)分析-預(yù)覽頁
【正文】 94 65 88 8081 3782 96 73 77 8388 3883 71 80 91 7868 3983 89 64 71 7873 4086 69 82 70 7353 4173 85 82 63 7789 4261 79 70 60 6772 4387 93 82 73 8369 4486 70 66 88 7567 4588 81 94 69 8487 4653 90 78 88 7665 4780 88 79 73 7871 4888 73 78 81 7764 497385 78 78 7356 5073 7864 86 7778 5168 85 7583 76 69 。但均值插補(bǔ)會(huì)產(chǎn)生偏估計(jì)。 若此項(xiàng)工作必須要求應(yīng)聘者有較強(qiáng)的工作能力，則應(yīng)請專家1，專家4，專家6和專家2組成專家組。在今后的面試工作中，如何合理安排面試工作。專家3的置信區(qū)間在[,]，所以估計(jì)專家丙的缺失值為75。1 補(bǔ)齊表中缺失的數(shù)據(jù),給出補(bǔ)缺的方法及理由。圖：圖是一種散點(diǎn)圖,對應(yīng)于正態(tài)分布的圖,就[1]是由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)為橫坐標(biāo),樣本值為縱坐標(biāo)的散點(diǎn)圖. 要利用圖鑒別樣本數(shù)據(jù)是否近似于正態(tài)分布,只需看圖上的點(diǎn)是否近似地在一條直線附近,而且該直線的斜率為標(biāo)準(zhǔn)差,截距為均值. 用圖還可獲得樣本偏度和峰度的粗略信息.圖可以用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的分布，所不同的是，圖是用變量數(shù)據(jù)分布的分位數(shù)與所指定分布的分位數(shù)之間的關(guān)系曲線來進(jìn)行檢驗(yàn)的。方差：方差是各個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方的平均數(shù)。若D值落在了對應(yīng)的置信區(qū)間內(nèi)，說明被檢測的數(shù)據(jù)滿足要求。KS檢驗(yàn)法原理：KS檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中在對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析是所用到的一種方法。將經(jīng)收集好數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出及推斷內(nèi)中的趨勢。專家打分公平公正公開，不受任何人際關(guān)系影響并且在整個(gè)過程中保持一致用人單位對每一位專家打分的重視程度相同。（3）作為人事部門主管，你認(rèn)為哪些面試者應(yīng)給予第二次面試的機(jī)會(huì)。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。（2）六位專家中哪位專家打分比較嚴(yán)格，哪位專家打分比較寬松，并對六位專家的打分質(zhì)量進(jìn)行排序。 模型假設(shè) 專家意外情況導(dǎo)致的數(shù)據(jù)缺失是一種完全隨機(jī)缺失。因?yàn)樵擃}有著統(tǒng)計(jì)學(xué)的本質(zhì)特征：數(shù)據(jù)的隨機(jī)性， 在該題我們將應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)推斷。； ；。最后通過查表以確定D值是否落在所要求對應(yīng)的置信區(qū)間內(nèi)。區(qū)間估計(jì)模型：區(qū)間估計(jì)指對總體中的一維參數(shù)，構(gòu)造兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量：=和=，滿足對于預(yù)先給定的很小的概率，有，這時(shí)，稱區(qū)間為的置信區(qū)間，稱為置信限，概率稱為顯著水平（或置信度），稱為置信水平（或置信概率）。；；； ； ； 。要利用圖鑒別樣本數(shù)據(jù)是否近似于正態(tài)分布,只需看圖上的點(diǎn)是否近似地在一條直線附近,而且該直線的斜率為標(biāo)準(zhǔn)差,截距為均值. 用圖還可獲得樣本偏度和峰度的粗略信息. 五、模型求解（1）補(bǔ)齊表中缺失的數(shù)據(jù)，給出補(bǔ)缺的方法及理由，并給出錄取順序。同理得出專家2的置信區(qū)間在[,]，所以估計(jì)專家乙的缺失值為78。據(jù)圖表中數(shù)據(jù)，我們可得出專家中依嚴(yán)格到不嚴(yán)格的順序?yàn)椋? 專家1→專家4→專家6→專家2→專家3→專家5（3） 作為人事部門主管，你認(rèn)為那些面試者應(yīng)給予第二次面試機(jī)會(huì)。2 在今后的面試工作中，應(yīng)該這樣安排面試工作： 如果第二次面試的專家小組只由其中的 4 位專家組成。六、模型評價(jià)此模型可有效提高面試效率，減少人才損失，靈活的挑選應(yīng)
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