數(shù)學(xué)必修3教材分析與教學(xué)建議-預(yù)覽頁
【正文】 學(xué)生對結(jié)果的含義作出解釋。課本緊接著又補充了一段說明：由于樣本的不同，盡管總體是同一個，相應(yīng)的樣本頻率分布和數(shù)字特征都會發(fā)生改變，這就會影響到我們對總體情況的估計。在教學(xué)時有幾個問題需要注意：Q1．如何尋找回歸直線的過程不能省略，引導(dǎo)學(xué)生思考尋找的方向、怎么操作、是否可行可靠？●●●●xyOQ2．課本88頁寫到：我們可以用點與這條直線上橫坐標為的點之間的距離來刻畫點到直線的遠近。（4） 以往的統(tǒng)計課程比較偏重于現(xiàn)成書本知識，如比較詳細地介紹隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣等抽樣方法的定義，各種統(tǒng)計量的計算公式，統(tǒng)計圖表的制作方法和步驟等。要求隨機抽取指定數(shù)量的成績，用樣本估計總體、求某兩科成績的線性回歸方程。在統(tǒng)計一章的教學(xué)中要防止變成講授各種統(tǒng)計量（平均數(shù)、標準差、回歸方程等）的計算課，而應(yīng)更多地關(guān)注在“計算”后，讓學(xué)生對結(jié)果的含義作出解釋。這類內(nèi)容的教學(xué)應(yīng)當(dāng)與代數(shù)、幾何內(nèi)容的教學(xué)有所區(qū)別，特別需要強調(diào)給學(xué)生提供實際操作的機會，以使他們更好地體會相應(yīng)的數(shù)學(xué)思想。怎樣進一步體會呢？在講解三個案例時應(yīng)突出它們的運算規(guī)律，即這些數(shù)學(xué)問題的操作方式都是單一的、重復(fù)的，所以我們可以程序化并將它交給計算機去完成。分析比較兩種方法突出兩點：第一，方法二把求次多項式的值轉(zhuǎn)化為求個一次多項式的值。因此通過案例化解困難的觀點是正確的，案例教學(xué)是統(tǒng)計教學(xué)的基本方式，教科書安排了豐富的案例，引導(dǎo)學(xué)生通過大量的具體案例來體會、理解統(tǒng)計知識，并從具體案例中總結(jié)、歸納出有關(guān)統(tǒng)計知識和方法，把統(tǒng)計思想滲透其中。教材中所舉的例子不夠生動，學(xué)生理解有困難，我們可以換一些有趣的例題做引導(dǎo)，在結(jié)合教材中的例題進行分析。如果沒有農(nóng)夫看管，則狼狗要吃羊，羊要吃白菜。又如程序框圖是算法教學(xué)的重點，課本在講解程序框圖這部分內(nèi)容時，開篇便是一個復(fù)雜的流程圖，既有順序結(jié)構(gòu)，又有條件結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)。這三個簡單的問題分別對應(yīng)算法中的三種基本邏輯結(jié)構(gòu)，通過這三個問題讓學(xué)生既熟悉程序框又能理解三種基本邏輯結(jié)構(gòu)。 資料表明，信息技術(shù)可以促進算法學(xué)習(xí)。 統(tǒng)計需要搜集、處理大量數(shù)據(jù)，概率中隨機模擬試驗需要產(chǎn)生大量的隨機數(shù)，同時又要統(tǒng)計試驗結(jié)果。這都是學(xué)生理解的難點，突破難點的最好辦法是給學(xué)生親自動手操作的機會，使學(xué)生在實踐過程中形成對隨機事件的隨機性以及隨機性中表現(xiàn)出的規(guī)律性的直接感知。比如：黑板的長度是客觀存在的，但未知?！?，教材非常重視，課本列舉了6個案例，只有明確了它們的價值，學(xué)生學(xué)完后才會有收獲。第五個和第六個案例是孟德爾的遺傳分離定律，這個內(nèi)容在高一下學(xué)期的生物課上學(xué)生已經(jīng)學(xué)過。5. 隨機模擬要重視 新課程增加的隨機模擬這部分雖然不太可能出現(xiàn)在考卷中，但它其實是比較重要的一個內(nèi)容，值得我們認真對待。因此這類問題的關(guān)鍵和價值就是數(shù)學(xué)建模的第一步：設(shè)計概率模型。 一開始學(xué)生會感到很難，我們可以從簡單的實例入手，讓學(xué)生模仿、操作，在過程中逐步提高學(xué)生獨立進行隨機模擬的能力，體會數(shù)學(xué)建模
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