【正文】 …… 數(shù)據(jù)分析 對人員傷亡和健康損失的評估，一般使用人力資本法，即 HC (Human Capital)來評估 計算公式： HC=患病人數(shù) *人均平均醫(yī)療花費 + 由災害導致的工人停工時間 *當?shù)仄骄べY +人員死亡數(shù)量 *人壽保險的償付金額 地區(qū) 死亡人員損失 傷亡人員損失 房屋毀損經(jīng)濟損失 平均值 占 GDP的比例（ ‰ ） 平均值 占 GDP的比例（ ‰ ） 平均值 占 GDP的比例（ ‰） 河北 0. 043 0. 003 山東 0. 013 0. 026 江蘇 0. 007 江西 0. 107 0. 007 福建 0. 112 0. 003 浙江 0. 084 0. 003 湖北 0. 154 湖南 0. 322 廣西 0. 185 0. 076 廣東 0. 025 0. 001 云南 0. 354 貴州 0. 24 新疆 0. 106 表格 3 1988—2022年部分省市自治區(qū)極端氣候事件 (干旱、水澇和臺風 )死傷人員和房屋毀損損失估計 (萬元 ) 數(shù)據(jù)來源 :基于社會調(diào)查的結果自行估算 ,未填數(shù)據(jù)的單元格主要是因為數(shù)值很小 表格 ： 1988—2022年部分省市自治區(qū)極端氣候事件 (干旱、水澇和臺風 )死傷人員和房屋毀損損失估計 單位：萬元 二、中國城市水資源的脆弱性評價 ? 根據(jù) IPCC的脆弱性概念構造了包括暴露度、敏感度和適應能力 3項分指數(shù)的脆弱性函數(shù)，建立了基于氣候變化的城市水資源脆弱性評價指標體系，并以 2022年全國 655個城市數(shù)據(jù)為基礎，分析了全球氣候變化背景下中國城市水資源的脆弱性及其分布特征。 中國城市水資源的脆弱性應對措施 ? 制定氣候變化適應性政策時應分輕重緩急。 ? 大城市盡管也存在問題，但各方面的表現(xiàn)都居中，有一定的應對能力 . 三、 農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的適應氣候變化研究 極端氣候和天氣事件的農(nóng)業(yè) 風險分析 ：經(jīng)濟損失 農(nóng)業(yè)巨災風險的 管理機制 農(nóng)業(yè)巨災的 保障水平 農(nóng)業(yè)巨災 保險費率 研究 農(nóng)業(yè)巨災 保險的四種模式 農(nóng)業(yè)巨災保險的 模式建議 下一步的 研究需求 農(nóng)業(yè)巨災風險的 管理機制 防災 /減災 救濟 政策性保險 性質(zhì) 政府行為 災前預防 政府行為 事后救濟 政府行為＋商業(yè)行為 災前的經(jīng)濟行為 風險分散功能 強 無 強 風險防范意識培養(yǎng) 有 無 有 對象 全體 受災者 投保戶 實施主體 以民政和農(nóng)業(yè)部門為主 民政部門 政府部門＋保險公司 保障水平 降低災害損失 由政府意愿決定 ， 保障水平低 受保險合同的法律保護 保障水平低 資金的可能來源 政府 政府 、 民間捐贈 政府 、 投保人 資金杠桿功能 無 無 有 資金的使用方向 農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎設施建設； 能力建設：針對防災減災相關部門和公眾 救助生產(chǎn)； 救助生活； 房屋倒塌重建等 救助生產(chǎn) 運作成本 （ 構成 ） 資金使用過程中的成本 轉移支付過程中的交易成本 保險公司的經(jīng)營成本 （約 20%） 其它類型的交易成本 （約 10％ ） 資金效率 待研究 待研究 較低 (1)我國農(nóng)業(yè)氣候巨災風險分散機制 ? 包括防災減災、救濟和保險三部分。發(fā)揮農(nóng)業(yè)救濟的風險應對補充功能，更多投入到保險和防災減災措施中去。 農(nóng)業(yè)巨災 保險費率 研究 （ 1） 費率計算方法 趨勢產(chǎn)量法： 損失率 =（趨勢產(chǎn)量 — 實際產(chǎn)量） /趨勢產(chǎn)量 純保險費率 =（平均損失率 +風險附加項） * （ 扣除 50%的絕對免賠率） 生產(chǎn)效應法： 損失率 =（受災面積 *減產(chǎn)比例 *趨勢畝產(chǎn)） /農(nóng)作物畝產(chǎn) 純保險費率 =（平均損失率 +風險附加項） * 農(nóng)業(yè)巨災 保險費率 研究 （ 2） ? 費率測算結果 —— 以黑龍江 玉米 豆類 稻谷 小麥 趨勢產(chǎn)量法 % % % % 生產(chǎn)效應法 % % % % 農(nóng)業(yè)巨災 保險費率 研究 （ 3） ? 政府補貼保險費率的財政可行性 — 1 玉米 豆類 稻谷 小麥 保費率 % % % % 物化成本 240 170 300 260 播種面積 (萬畝 ) 1327 總保費（億元） 農(nóng)業(yè)巨災 保險費率 研究 （ 3） ? 政府補貼保險費率的財政可行性 — 2 ※ 假設財政補貼比例為 70%，參保比例為 70%。在保險業(yè)界，巨災風險的概念則是以賠付率為標準來劃分、確定的。其中，保險作為市場經(jīng)濟條件下風險管理的基本手段，在建立巨災風險管理制度中重要的角色。氣候變化呈現(xiàn)以下顯著特征： ? 降水強度增強，山洪地質(zhì)災害出現(xiàn)頻率增大。 造成湖南省大范圍降水的熱帶氣旋個數(shù)、暴雨站次、大暴雨站次、過程最大降水量及日極最大降水量均呈上升趨勢。風雹災的災情貢獻率 5%—— 15%之間 ,平均為 7%。多發(fā)生在 57月。 ? 突發(fā)性短時超強降水造成的山洪滑坡災害損失巨大，僅次于干旱。除此以外，湖南還分別出現(xiàn)了冰雹、大風等極端天氣氣候事件對局地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成嚴重損失，其中冰雹對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作物烤煙的損失最為明顯。從而使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活方面的各類風險難以被分散。（占總賠款的 90%），城市中獲得賠款的行業(yè)主要集中在電力、電信、醫(yī)院等大型企業(yè)以及重點工程項目上。 表 湖南年主要極端天氣（氣候）事件災害賠付水平 湖南 極端 災害事件 直接經(jīng)濟損失 (元) 理賠金額 (元 ) 比率 (%) 1998年洪水 2022． ， 2022． 碧利斯、格美臺風造成暴雨山洪 2022年洪災 2022年洪災 婁邵山洪 2022年低溫雨雪冰凍 170億 20多億 120億 876億 3億 322萬 3000萬 5000萬 300萬 表 2022年湖南省望城縣雷鋒鎮(zhèn)真人橋村水稻旱災保險賠付案例 項目 內(nèi)容 真人橋村簡介 位于湖南望城縣雷鋒鎮(zhèn)西北部村，全面積 ，下轄 38個村民小組，現(xiàn)有人口 5400人， 2022年耕地面積約 4000畝，水稻種植面積約 2700畝 險種 水稻綜合險 保額 直接物化成本 240元 費率 7% 保費總額 保費構成 中央及省級財政補貼 50%，市級財政補貼 10%，縣級財政補貼 10%，鎮(zhèn)級財政補貼 30% 農(nóng)戶投入 由于征繳成本高，征繳數(shù)額小，鎮(zhèn)級財政比較富裕，應由農(nóng)戶承擔的保費 *30%=由鎮(zhèn)政府出資補貼，農(nóng)戶實際投入為零 賠付標準 分段計算，比例賠付。 保險公司最后統(tǒng)一按照最低限 30%進行賠付，賠款約 5萬元直接撥付村委會，賠付資金由村委會進行分配。 農(nóng)戶對待該險種態(tài)度及原因 歡迎，存在養(yǎng)殖風險，保險能夠分散風險；國家財政有補貼，只需承擔30%的保費；定損標準明確，沒有爭議；賠付數(shù)額可觀。 基于政策性農(nóng)業(yè)巨災保險的氣象需求分析 角色定位 ? 巨災的風險管理不是一個行業(yè)能夠獨立完成的，政策性農(nóng)業(yè)保險更需要強調(diào)災害的提前防范，涉及政府災害管理的多個部門、多個層面。 農(nóng)業(yè) 巨災保險的氣象服務需求 ? 氣候變暖條件下農(nóng)業(yè)巨災風險區(qū)劃是制定巨災保險政策的根本 ? 巨災的風險評估是確定保險費率，制定保險標的防御標準的依據(jù) ? 制定合理的核災體制和勘查理賠標準是巨災保險賠付的基礎 ? 開發(fā)針對性強的農(nóng)業(yè)氣象災害預測預警產(chǎn)品是發(fā)展巨災保險產(chǎn)品的基礎 ? 加強部門聯(lián)動，建立重大農(nóng)業(yè)氣象災害預警機制，是降低農(nóng)業(yè)巨災風險的途徑 ? 開展防災培訓，增強巨災風險防范意識，是農(nóng)業(yè)巨災風險管理的手段 ? 開展人工影響天氣作業(yè)，是農(nóng)業(yè)巨災保險減損的有力措施。保險合同以這種指數(shù)為基礎，當指數(shù)達到一定水平，并對農(nóng)產(chǎn)品造成一定影響時，投保人就可以獲得相應標準的賠償。 氣象指數(shù)類保險產(chǎn)品的類型 ? 針對不同類型作物關鍵生長期高影響氣象指數(shù)類保險產(chǎn)