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地理學(xué)中的經(jīng)典統(tǒng)計分析方法——第1節(jié)相關(guān)分析-預(yù)覽頁

2025-02-01 16:29 上一頁面

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【正文】 性和垂直地帶性分異規(guī)律。 相關(guān)分析 ?相關(guān)分析的任務(wù) , 是揭示地理要素之間相互關(guān)系的密切程度 。 ② 說明 : 1 = = 1, 大于 0時正相關(guān),小于 0時負(fù)相關(guān)。 ?相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn): 相關(guān)系數(shù)是根據(jù)要素之間的樣本值計算出來,它隨著樣本數(shù)的多少或取樣方式的不同而不同,因此它只是要素之間的樣本相關(guān)系數(shù),只有通過檢驗(yàn),才能知道它的可信度。通常 df=nk。因?yàn)? ,所以,倫敦市月平均氣溫( T)與降水量 (P)之間的相關(guān)性并不顯著。顯然 , γPY和 γVY的絕對值都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于 γα= =, 這說明 甘肅省 53個氣象臺站降水量( P) 和緯度 ( Y) 之間 , 以及蒸發(fā)量 ( V) 和緯度 ( Y) 之間都是高度相關(guān)的 。 分析步驟: 1. 繪制散點(diǎn)圖 2. 前提條件檢驗(yàn) ,正態(tài)性檢驗(yàn) 3. 計算 Pearson相關(guān)系數(shù) 4. 顯著性檢驗(yàn) 分析結(jié)果表明:在 ,年降水量與經(jīng)度極顯著負(fù)相 關(guān),相關(guān)系數(shù)為- ;年降水量與海拔極顯著正相關(guān),相 關(guān)系數(shù)為 ;經(jīng)度與海拔在數(shù)值上極顯著負(fù)相關(guān),在專業(yè) 意義上為 假相關(guān) 。 秩相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn) ?在上例中, n=31,表中沒有給出相應(yīng)的樣本個數(shù)下的臨界值 γα,但是同一顯著水平下,隨著樣本數(shù)的增大,臨界值 γα減少。 ② 計算: 3個要素的偏相關(guān)系數(shù) )1)(1( 223213231312 rrrrrr???? ( ) )1)(1( 223212231213 rrrrrr???? ( ) )1)(1( 213212131223 rrrrrr???? ( ) 四個要素的偏相關(guān)系數(shù) ( ) )1)(1( 2 rrrrrr????)1)(1( 2 rrrrrr???? ( ) )1)(1( 2 rrrrrr???? ( ) )1)(1( 2 rrrrrr???? ( ) ? 例如: 對于某四個地理要素 x1, x2, x3, x4的 23個樣本數(shù)據(jù),經(jīng)過計算得到了如下的單相關(guān)系數(shù)矩陣 : ???????????????????????????????44434241343332312423222114131211rrrrrrrrrrrrrrrrR? 利用一級偏向關(guān)系數(shù)公式計算一級偏向關(guān)系數(shù),如表 所示: r1214 r242 r141 r2423≥|r12 ??上例檢驗(yàn): 查 t分布表,在自由度為 2331=19時,=,顯然 ,這表明在置信度水平 =,偏相關(guān)系數(shù) r24復(fù)相關(guān)系數(shù)為 1,表示完全相關(guān);復(fù)相關(guān)系數(shù)為 0,表示完全無關(guān)。 解:按照公式 ( ) 計算: 檢驗(yàn): , 故復(fù)相關(guān)達(dá)到了極顯著水平 。我們采用這個非常簡單的例子是為了便于直觀地顯示圖形的結(jié)構(gòu)
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