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相關分析與一元線性回歸分析-預覽頁

2025-06-15 23:57 上一頁面

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【正文】 圖 107 不相關 利用 Excel繪制散點圖的具體方法 ? ① 進入 Excel表格界面,然后直接點擊“圖表”命令。 圖 109 圖 1010 ④ 單擊下一步,出現(xiàn)圖 1011的對話框,在系列里選擇“產(chǎn)品產(chǎn)量”和“生產(chǎn)費用”,在分類 X軸標志里選擇“ $A2:$A9” 。 ? 相關系數(shù)的定義公式為: ??????????22yx2xy)y(yn1)x(xn1)y)(yx(xn1σσσr式中 ,n表示資料項數(shù); 表示 x變量數(shù)列的算術平均數(shù); 表示 y變量數(shù)列的算術平均數(shù); σ x表示 x變量數(shù)列的標準差; σ y 表示 y變量數(shù)列的標準差; 表示 x, y兩個變量數(shù)列的協(xié)方差 。 ① 進入 Excel表格界面,選中 C15單元格,輸入“ =” ,單擊插入“ fx” 函數(shù)命令,出現(xiàn)圖 ,單擊“選擇類別”,在下拉菜單中選中“統(tǒng)計”,在選擇函數(shù)中選擇“ CORREL” 函數(shù)。 ? 這時,在“工具”菜單中選中“數(shù)據(jù)分析”命令。 圖 1019 圖 1020 人均銷售額和利潤率相關圖01234567891 2 3 4 5 6 7 8 9 10商場人均銷售額02468101214161820利潤率 %人均銷售額 ( 千元) x利潤率( % ) y繪制散點圖,見圖1021,可以看出:由于r=,人均銷售額和利潤率高度正相關 。 ????????????????? ? ???22 )x(xnyxxynbxbynxbnya例 3:根據(jù)表 102人均銷售額與利潤率資料,求其一元線性回歸方程。 2?(y y)??例 4:根據(jù)表 101,估計標準誤。
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