【摘要】基于小波變換的地形分類方法中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室吳剛,普林特,衛(wèi)紅提綱1.問題描述:地形分類2.現(xiàn)有方法3.我們的方法4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果5.結(jié)論與展望1-地形分類?問題描述:利用數(shù)字高程模型(DEM)分析地表復(fù)雜程度,劃分平地、丘陵、山地等不同地形。?應(yīng)用:洪水模擬
2025-05-02 00:46
【摘要】第四章多采樣率處理和小波變換嚴(yán)勤計(jì)算機(jī)信息及工程學(xué)院河海大學(xué)2參考·離散時(shí)間信號(hào)處理,.奧本海姆,,劉樹棠,黃建國(guó)譯,西安交通出版社·離散時(shí)間語音信號(hào)處理,ThomasF.Quatieri,電子工業(yè)出版
2025-05-13 01:11
【摘要】1目錄第一章緒論..........................................................1第二章圖像處理概述...................................................3圖像處理概念.............................
2024-11-07 21:21
【摘要】小波理論與應(yīng)用(論文)基于小波變換的星圖識(shí)別院系名稱:航天學(xué)院專業(yè)名稱:控制科學(xué)與工程學(xué)生姓名:秦洪衛(wèi)學(xué)號(hào):09S004134聯(lián)系方式:183451418082012年5月基于小波變換的星圖識(shí)別摘要:在飛行器姿態(tài)測(cè)量中,星敏感器是現(xiàn)行確定飛行器姿態(tài)姿態(tài)測(cè)量?jī)x器中精度最高的。跟其他姿態(tài)敏感器相比,星敏感器
2025-01-16 13:25
【摘要】2021/6/17信號(hào)處理第10章小波變換導(dǎo)論連續(xù)小波變換(Continuouswavelettramsform)2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理實(shí)小波的例子2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理t
2025-05-11 02:17
【摘要】2021/6/15信號(hào)處理12021/6/15信號(hào)處理22021/6/15信號(hào)處理32021/6/15信號(hào)處理42021/6/15信號(hào)處理52021/6/15信號(hào)處理62021/6/15信號(hào)處理72021/6/15信號(hào)處理82021/6/15信號(hào)處理92021/6/15信號(hào)處理10
2025-05-10 10:06
【摘要】第六章基于小波變換的故障診斷方法?小波變換的基本原理?奇異性的檢測(cè)?基于小波變換的原油管道泄漏檢測(cè)一、小波變換的基本原理小波變換是由法國(guó)理論物理學(xué)家Grossmann與法國(guó)數(shù)學(xué)家Morlet共同提出的。小波分析是近20多年來發(fā)展起來的新興學(xué)科,其基礎(chǔ)是平移和伸縮下的不變性,這使得能將一個(gè)信號(hào)分解成對(duì)空間和
2025-05-02 00:34
【摘要】§2連續(xù)小波變換基本小波連續(xù)小波變換的定義連續(xù)小波變換的性質(zhì)常用的基本小波連續(xù)小波變換的逆變換連續(xù)小波變換的再生核小波時(shí)頻分析CWT的變換過程示例連續(xù)小波變換的數(shù)值積分結(jié)果演示連續(xù)小波變換的應(yīng)用基本小波定義:2?|()|Cd||?????????????則
2025-01-19 15:06
【摘要】DigitalSignalProcessing第十二章第十二章離散小波變換離散小波變換DigitalSignalProcessing12..1尺度和位移的離散化方法尺度和位移的離散化方法q小波函數(shù)尺度離散化方法ü冪級(jí)數(shù)基底a0的取值反映了尺度離散化程度üa0越接近1,離散化程度越低,越大于1,離散化程度越高
2025-08-09 15:38
【摘要】小波變換在信號(hào)處理中的應(yīng)用一.小波變換應(yīng)用于噪聲抑制:?利用Mallet算法對(duì)輸入信號(hào)f(t)進(jìn)行小波分解,再根據(jù)對(duì)信號(hào)和噪聲的先驗(yàn)知識(shí)分離信號(hào)和噪聲。提過濾波形成新的小波分量,最后重建信號(hào)。)()()()()()(NWSWfWtNtStf???????濾波小波分解重建信號(hào)信號(hào)與噪聲被小波變換分離:D
2025-05-10 03:57
【摘要】第九章小波圖像編碼前言由于小波變換技術(shù)在20世紀(jì)90年代初期已經(jīng)比較成熟,因此也出現(xiàn)了多種新穎的小波圖像編碼方法。其中包括EZW,SPIHT,EBCOT等。由于EZW算法的開拓給后來者帶來很大啟發(fā),它是一種有效而計(jì)算簡(jiǎn)單的圖像壓縮技術(shù),本章將重點(diǎn)介紹。第一節(jié)從子帶編碼到小波編碼子帶編碼子帶編碼的基本概念是把
2025-05-04 22:07
【摘要】基于opencv的小波變換提供函數(shù)DWT()和IDWT(),前者完成任意層次的小波變換,后者完成任意層次的小波逆變換。輸入圖像要求必須是單通道浮點(diǎn)圖像,對(duì)圖像大小也有要求(1層變換:w,h必須是2的倍數(shù);2層變換:w,h必須是4的倍數(shù);3層變換:w,h必須是8的倍數(shù)......),變換后的結(jié)果直接保存在輸入圖像中。1、函數(shù)參數(shù)簡(jiǎn)單,
2024-11-07 08:38
【摘要】攀枝花學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)基于小波變換的圖像增強(qiáng)技術(shù)學(xué)生姓名:學(xué)生學(xué)號(hào):院(系):電氣信息工程學(xué)院年級(jí)專業(yè):2020級(jí)自動(dòng)化一班指導(dǎo)教師:助理指導(dǎo)教師:
【摘要】?ùóúD?2¨±???μ?í???èúo???·¨?D??ó?ê&
2025-06-23 06:43
【摘要】小波變換和多分辨率處理北京化工大學(xué)小波變換使得圖像壓縮、傳輸和分析變得更快捷!傅里葉變換與小波變換?傅里葉變換的基礎(chǔ)函數(shù)是正弦函數(shù)。?小波變換基于一些小型波,稱為小波,具有變化的頻率和有限的持續(xù)時(shí)間。傅里葉變換與小波變換?頻域分析具有很好的局部性,但空間域上沒有局部化功能。傅里葉變換反映的是圖像的整體特征。?
2025-04-29 06:26