【摘要】小波變換的濾波器實(shí)現(xiàn)基于開關(guān)電流技術(shù)的小波濾波器的實(shí)現(xiàn)?頻率空間的刨分性連續(xù)小波變換(ContinuousWaveletTransform,CWT)具有多分辨率的特點(diǎn),可看成是帶通濾波器在不同尺度下對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波。?各帶通空間的恒Q性小波變換具有表征待分析信號(hào)在頻域上局部性質(zhì)的能力,采用不同尺度a做處理
2025-04-29 06:16
【摘要】數(shù)字信號(hào)處理AmplitudeTimeFrequency(a)11小波基礎(chǔ)?什么是小波?小波發(fā)展歷史?一維連續(xù)小波變換?一維離散小波變換?MATLAB小波工具箱——基本概念引言AmplitudeTimeFrequency(a)Ampli
2025-05-04 22:07
【摘要】第4章時(shí)頻分析與連續(xù)小波變換非平穩(wěn)信號(hào)與時(shí)頻分析非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)變特征與傅里葉變換的局限性?時(shí)頻特征與時(shí)頻分析(1)鯨魚鳴叫的聲信號(hào)(2)滑動(dòng)軸承的干摩擦信號(hào)?傅里葉變換的局限性例1:例2:STFT定義式中:—時(shí)移步長(zhǎng);—
2025-04-29 12:06
【摘要】基于小波變換的地形分類方法中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室吳剛,普林特,衛(wèi)紅提綱1.問題描述:地形分類2.現(xiàn)有方法3.我們的方法4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果5.結(jié)論與展望1-地形分類?問題描述:利用數(shù)字高程模型(DEM)分析地表復(fù)雜程度,劃分平地、丘陵、山地等不同地形。?應(yīng)用:洪水模擬
2025-05-02 00:46
【摘要】第四章多采樣率處理和小波變換嚴(yán)勤計(jì)算機(jī)信息及工程學(xué)院河海大學(xué)2參考·離散時(shí)間信號(hào)處理,.奧本海姆,,劉樹棠,黃建國(guó)譯,西安交通出版社·離散時(shí)間語(yǔ)音信號(hào)處理,ThomasF.Quatieri,電子工業(yè)出版
2025-05-13 01:11
【摘要】1目錄第一章緒論..........................................................1第二章圖像處理概述...................................................3圖像處理概念.............................
2024-11-07 21:21
【摘要】小波理論與應(yīng)用(論文)基于小波變換的星圖識(shí)別院系名稱:航天學(xué)院專業(yè)名稱:控制科學(xué)與工程學(xué)生姓名:秦洪衛(wèi)學(xué)號(hào):09S004134聯(lián)系方式:183451418082012年5月基于小波變換的星圖識(shí)別摘要:在飛行器姿態(tài)測(cè)量中,星敏感器是現(xiàn)行確定飛行器姿態(tài)姿態(tài)測(cè)量?jī)x器中精度最高的。跟其他姿態(tài)敏感器相比,星敏感器
2025-01-16 13:25
【摘要】2021/6/17信號(hào)處理第10章小波變換導(dǎo)論連續(xù)小波變換(Continuouswavelettramsform)2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理實(shí)小波的例子2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理t
2025-05-11 02:17
【摘要】2021/6/15信號(hào)處理12021/6/15信號(hào)處理22021/6/15信號(hào)處理32021/6/15信號(hào)處理42021/6/15信號(hào)處理52021/6/15信號(hào)處理62021/6/15信號(hào)處理72021/6/15信號(hào)處理82021/6/15信號(hào)處理92021/6/15信號(hào)處理10
2025-05-10 10:06
【摘要】第六章基于小波變換的故障診斷方法?小波變換的基本原理?奇異性的檢測(cè)?基于小波變換的原油管道泄漏檢測(cè)一、小波變換的基本原理小波變換是由法國(guó)理論物理學(xué)家Grossmann與法國(guó)數(shù)學(xué)家Morlet共同提出的。小波分析是近20多年來(lái)發(fā)展起來(lái)的新興學(xué)科,其基礎(chǔ)是平移和伸縮下的不變性,這使得能將一個(gè)信號(hào)分解成對(duì)空間和
2025-05-02 00:34
【摘要】§2連續(xù)小波變換基本小波連續(xù)小波變換的定義連續(xù)小波變換的性質(zhì)常用的基本小波連續(xù)小波變換的逆變換連續(xù)小波變換的再生核小波時(shí)頻分析CWT的變換過程示例連續(xù)小波變換的數(shù)值積分結(jié)果演示連續(xù)小波變換的應(yīng)用基本小波定義:2?|()|Cd||?????????????則
2025-01-19 15:06
【摘要】DigitalSignalProcessing第十二章第十二章離散小波變換離散小波變換DigitalSignalProcessing12..1尺度和位移的離散化方法尺度和位移的離散化方法q小波函數(shù)尺度離散化方法ü冪級(jí)數(shù)基底a0的取值反映了尺度離散化程度üa0越接近1,離散化程度越低,越大于1,離散化程度越高
2025-08-09 15:38
【摘要】小波變換在信號(hào)處理中的應(yīng)用一.小波變換應(yīng)用于噪聲抑制:?利用Mallet算法對(duì)輸入信號(hào)f(t)進(jìn)行小波分解,再根據(jù)對(duì)信號(hào)和噪聲的先驗(yàn)知識(shí)分離信號(hào)和噪聲。提過濾波形成新的小波分量,最后重建信號(hào)。)()()()()()(NWSWfWtNtStf???????濾波小波分解重建信號(hào)信號(hào)與噪聲被小波變換分離:D
2025-05-10 03:57
【摘要】第九章小波圖像編碼前言由于小波變換技術(shù)在20世紀(jì)90年代初期已經(jīng)比較成熟,因此也出現(xiàn)了多種新穎的小波圖像編碼方法。其中包括EZW,SPIHT,EBCOT等。由于EZW算法的開拓給后來(lái)者帶來(lái)很大啟發(fā),它是一種有效而計(jì)算簡(jiǎn)單的圖像壓縮技術(shù),本章將重點(diǎn)介紹。第一節(jié)從子帶編碼到小波編碼子帶編碼子帶編碼的基本概念是把
【摘要】基于opencv的小波變換提供函數(shù)DWT()和IDWT(),前者完成任意層次的小波變換,后者完成任意層次的小波逆變換。輸入圖像要求必須是單通道浮點(diǎn)圖像,對(duì)圖像大小也有要求(1層變換:w,h必須是2的倍數(shù);2層變換:w,h必須是4的倍數(shù);3層變換:w,h必須是8的倍數(shù)......),變換后的結(jié)果直接保存在輸入圖像中。1、函數(shù)參數(shù)簡(jiǎn)單,
2024-11-07 08:38