圖像增強2-平滑濾波-預(yù)覽頁
【正文】 積運算過程見下頁 圖像平滑 概念 基本方法 卷積運算 P13 3 鄰域輸入圖像( 行，列 )*P5 的新值加 權(quán) 和 計算 ：H 1 P 4 ＋H 5 P 8 ＋H 9 常用的 3 3和 5 5模板： 圖像平滑 概念 基本方法 ??????????????????????111111111111*1111111111111251????????????1111*1111191鄰域平均法 ? 數(shù)學(xué)表達：設(shè)有一幅 N N的圖像 f(x,y)，若平滑圖像為g(x,y),則有 ? 式中： x, y = 0, 1, …, N 1； S是以 (x, y)為中心的鄰域的集合， M是 S內(nèi)的點數(shù)。 ? 缺點 ： 降低噪聲的同時使圖像產(chǎn)生模糊，特別在邊緣和細節(jié)處。 ?????????????? ??其它 ),(),(1),(),(1),( ),(),(jifTyxfNNjifyxfNNjigAyxAyxT為某一閾值 (a)原圖像 (b)對 (a)加椒鹽噪聲的圖像 (c)3 3鄰域平滑 (d) 5 5鄰域平滑 (e)3 3超限像素平滑 (T=64) (f)5 5超限像素平滑 (T=48) (a) 3%椒鹽噪聲干擾的噪聲圖像 (b)3%隨機值脈沖噪聲干擾的噪聲圖像 用 3 3大小窗口鄰域平均法 對 (a)圖進行濾波 用 3 3大小窗口鄰域平均法 對 (b)圖進行濾波 用 3 3窗口超限鄰域平均法 對 (a)圖進行濾波 用 3 3窗口超限鄰域平均法 對 (b)圖進行濾波 鄰域平均法實例： 鄰域平均法 ? 可以看到“ 超限鄰域平均法”比一般鄰域平均法的效果要好 ，在操作中對窗口的大小及門限的選擇要慎重， T太小，噪聲消除不干凈； T太大，易使圖像模糊。 ? 優(yōu)點 ：對脈沖干擾及椒鹽噪聲的抑制效果好，在抑制隨機噪聲的同時能有效保護邊緣少受模糊。 中值濾波器的窗口形狀可以有多種，如線狀、方形、十字形、圓形、菱形等（見圖）。對于包含有尖頂物體的圖像， 用十字
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