圖像增強(qiáng)2-平滑濾波-免費(fèi)閱讀
【正文】 對(duì)于包含有尖頂物體的圖像， 用十字形窗口。 ? 優(yōu)點(diǎn) ：對(duì)脈沖干擾及椒鹽噪聲的抑制效果好，在抑制隨機(jī)噪聲的同時(shí)能有效保護(hù)邊緣少受模糊。 ? 缺點(diǎn) ： 降低噪聲的同時(shí)使圖像產(chǎn)生模糊，特別在邊緣和細(xì)節(jié)處。 P 8 ＋H 9 ? 卷積運(yùn)算過(guò)程見(jiàn)下頁(yè) 圖像平滑 概念 基本方法 卷積運(yùn)算 P13 3 鄰域輸入圖像( 行，列 )*P5 的新值加 權(quán) 和 計(jì)算 ：H 1 用各種尺寸的模版平滑圖像 ３、特點(diǎn) a) b) 噪聲與圖像之間具有相關(guān)性 c) 噪聲具有疊加性 圖像噪聲 概述 分類 特點(diǎn) 圖 有噪聲的圖像 二、圖像平滑 ? １、基本概念 ? ２、常用的基本方法 圖像平滑 概念 基本方法 在圖像空間中借助模板進(jìn)行鄰域操作 基本概念 ? １、 模板 ：如下圖有點(diǎn)類似于矩陣的式子，大小有３＊３、５＊５、９＊９等。 ② 電器的機(jī)械運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的噪聲。 ? 銳化濾波 – 減弱或消除圖像中的低頻分量，但不影響高頻分量。 三． 按噪聲和信號(hào)之間的關(guān)系可分為： 加性噪聲 和 乘性噪聲。 圖像噪聲 概述 分類 特點(diǎn) 按噪聲和信號(hào)之間的關(guān)系 加性噪聲： 假定信號(hào)為 S(t)， 噪聲為 n(t)， 如果混合疊加波形是 S(t)+n(t)形式 ， 則稱其為 加性噪聲 ； 乘性噪聲： 如果疊加波形為 S(t)［ 1+n(t)］ 形式 ， 則稱其為 乘性噪聲 。 卷積 （ 或互相關(guān) ） 運(yùn)算： 模板運(yùn)算的數(shù)學(xué)含義 。 P 5 ＋H 6 ? 鄰域平均法的思想 :通過(guò)一點(diǎn)和鄰域內(nèi)像素點(diǎn)求平均來(lái)去除突變的像素點(diǎn)，從而濾掉一定的噪聲。 ? 在實(shí)際應(yīng)用中我們一般用 3 3窗口，而且還可以對(duì)鄰域中 各個(gè)像素乘以不同的權(quán)重然后再平均 ，以下給出常用的幾種加權(quán)矩陣。 ( a ) ( b ) ( c ) ( d ) ( e ) ( f ) 圖 (a)為原圖像；圖 (b)為加椒鹽噪聲的圖像；圖 (c)和圖 (d)分別為 3 5 5模板進(jìn)行中值濾波的結(jié)果。 圖像平滑 概念 基本方法 圖 424 噪聲平滑實(shí)驗(yàn)圖像 （ a） Lena原圖； （ b） 高斯噪聲； （ c） 椒鹽噪聲； (d) 對(duì) (b)平均平滑； (e) 對(duì) (c)平均平滑； (f) 對(duì) (b)5 5中值濾波； (g) 對(duì)
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