圖像增強(qiáng)2-平滑濾波(存儲(chǔ)版)
【正文】 (c)5 5中值濾波 a b c d e f g 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 。 二維中值濾波可由下式表示： }{ ijAijfM e dy ?式中： A為窗口； {fij}為二維數(shù)據(jù)序列。它們的 出發(fā)點(diǎn) 都集中在如何選擇鄰域的大小、形狀和方向、參加平均的點(diǎn)數(shù)以及鄰域各點(diǎn)的權(quán)重系數(shù) 等，下面簡(jiǎn)要介紹一種算法（ 超限鄰域平均法 ） (a)原圖像 (b) 對(duì) (a)加椒鹽噪聲的圖像 (c)3 3鄰域平滑 (d) 5 5鄰域平滑 圖像平滑 概念 基本方法 超限鄰域平均法 圖像平滑 概念 基本方法 如果某個(gè)像素的灰度值大于其鄰域像素的平均值，且達(dá)到了一定水平，則判斷該像素為噪聲，繼而用 鄰域像素的均值取代這一像素值 。 ? Box模板： 指模板中所有系數(shù)都取相同值的模板。 P 3 ＋H 4 ????????????1111*1111191圖像平滑 概念 基本方法 基本概念 卷積核： 即模板運(yùn)算中的模板 。 圖像噪聲 概述 分類 特點(diǎn) 按統(tǒng)計(jì)特性 平穩(wěn)噪聲： 統(tǒng)計(jì)特性不隨時(shí)間變化的噪聲 。 圖像噪聲 概述 分類 特點(diǎn) ２、圖像噪聲分類 一． 按其產(chǎn)生的原因可分為： 外部噪聲 和 內(nèi)部噪聲。 ? 噪聲可以理解為“妨礙人們感覺器官對(duì)所接收的信源信息理解的因素”。 ④ 系統(tǒng)內(nèi)部設(shè)備電路所引起的噪聲。 ? ２、模板操作（模板運(yùn)算）： 按照一定的模板進(jìn)行運(yùn)算，如上圖的模板進(jìn)行的操作即為， 原圖中的一個(gè)像素的灰度值和它周圍鄰近 8個(gè)像素的灰度值相加，然后將求得的平均值作為新圖像中該像素的灰度值。 P 2 ＋H 3 二、圖像平滑／去除噪聲 ? 鄰域平均法 ? 中值濾波 ? 其他去噪技術(shù) 圖像平滑 概念 基本方法 鄰域平均法 ? 鄰域平均法： 是一種利用 Box模板對(duì)圖像進(jìn)行模板操作（卷積運(yùn)算）的 圖像平滑方法 。 鄰域平均法主要優(yōu)缺點(diǎn) : 圖像平滑 概念 基本方法 圖 圖像的領(lǐng)域平均法 (a) 原始圖像 (b) 鄰域平均后的結(jié)果 鄰域平均法的改進(jìn) 為克服簡(jiǎn)單局部平均法的弊病，目前已提出許多保邊緣、細(xì)節(jié)的局部平滑算法。 圖像平滑 概念 基本方法 二維中值濾波 常用的二維中值濾波窗口有 線狀
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